GridOS: Infrastruktur Korea, Jepang, Taiwan, Tiongkok, dan Amerika Serikat dalam satu peta

Mengapa dibuat?

Pembangkit listrik, jaringan transmisi, pipa energi, pusat data, dan hub jaringan saling
mempengaruhi, tetapi informasi publik tersebar menurut lembaga, operator, dan negara. Untuk melihat
fasilitas di wilayah yang sama secara bersama-sama, atau menelusuri operator fasilitas dan sumber
aslinya, selama ini perlu mencocokkan sendiri berbagai materi.

Alih-alih menetapkan data ini sebagai satu “daftar fasilitas lengkap”, GridOS berfokus untuk
menghubungkannya sebagai peta berbasis bukti yang memungkinkan pengguna memeriksa apa yang
dipublikasikan dari sumber mana.

Yang bisa dilakukan sekarang

• Menjelajahi layer infrastruktur Korea Selatan, Jepang, Taiwan, Tiongkok, dan Amerika Serikat
• Menampilkan kombinasi pembangkit listrik, jaringan transmisi, pipa energi, pusat data, dan hub jaringan
• Filter kapasitas pembangkitan, bahan bakar, status fasilitas yang direncanakan, koneksi IX, dan jumlah jaringan
• Memeriksa operator, pemilik, hubungan antarfasilitas yang tercantum dalam data publik, serta sumber aslinya
• Membandingkan permintaan listrik teramati per wilayah dan volume pembangkitan energi terbarukan
• Memeriksa hubungan identifikasi publik dari operator ke perusahaan tercatat, bursa, dan ticker
• UI dalam bahasa Korea, Inggris, Jepang, dan Tionghoa Sederhana

Snapshot build v1.0.0 saat ini mencakup sekitar 55 ribu titik detail di 5 negara dan sekitar 36 ribu fitur linear seperti jaringan transmisi dan pipa.

Prinsip yang ditetapkan saat menangani data

Karena ini adalah data infrastruktur, kami menghindari menggabungkan semua informasi atau membuat
inferensi yang lebih presisi hanya karena data tersebut “tersedia untuk umum”.

1. Hanya menggunakan lokasi dan tingkat keterbukaan yang dipublikasikan langsung oleh sumbernya.
2. Tidak merekonstruksi lokasi transmisi, pipa, atau gardu induk yang tidak dipublikasikan melalui inferensi spasial.
3. Tidak mengubah lokasi yang digeneralisasi menjadi koordinat presisi secara sewenang-wenang.
4. Membedakan kedekatan sederhana dari koneksi fisik yang dikonfirmasi oleh sumber.
5. Menghubungkan URL sumber asli, tanggal acuan, waktu pengumpulan, dan asal data ke sebanyak mungkin rekaman.

Menggunakan data publik dari OpenStreetMap, U.S. EIA, HIFLD, PeeringDB, serta lembaga kelistrikan, operator, pengungkapan, dan bursa di masing-masing negara. Data individual mengikuti lisensi dan ketentuan penggunaan dari tiap sumber.

[haebom]

Sebagai catatan, saya mengikutsertakannya dalam "Kompetisi Ide Pemanfaatan Data Publik Kementerian Perdagangan, Industri, dan Energi ke-14", tetapi gagal di tahap seleksi dokumen.. hehe jadi saya ubah menjadi terbuka untuk umum.