Saya merilis knowledge graph provenance (riwayat kepemilikan) karya seni sebagai server MCP. Ini open beta gratis, dan bisa langsung dihubungkan ke Claude/ChatGPT/Cursor hanya dengan satu URL tanpa key: https://provenio.art/api/mcp (stdio: npx provenio-mcp)
Sambil membuatnya, saya memastikan satu hal — LLM terbaru sudah sangat memahami sejarah seni yang terkenal. Jadi saya menyimpulkan bahwa pembeda nyata server domain bukanlah pengetahuannya, melainkan "perilakunya saat tidak tahu".
Misalnya, jika ditanya tentang Untitled (Boxer) karya Basquiat, sistem mengembalikan fakta bahwa setelah dibuat pada 1982 hingga lelang Christie’s pada 2017, pemiliknya selama 35 tahun tidak pernah terverifikasi secara publik seperti ini:
{ "gap": "pembeli asli pada 1982 dan rantai kepemilikan 1982–2017 tidak terverifikasi oleh sumber primer", "impact": "medium" }
Alih-alih mengarang pemilik yang terdengar meyakinkan, sistem mengembalikan kekosongan itu sebagai data. Di domain seperti autentikasi, restitusi, dan asuransi—di mana kebohongan yang terdengar percaya diri lebih berbahaya daripada diam—saya melihat ini sebagai fitur inti.
Komposisi:
- Knowledge graph 282.731 node (CIDOC-CRM/PROV-O) — Getty Provenance Index, buku besar galeri Knoedler (1872–1971), catatan penjarahan pameran dan restitusi
- 27 alat: rantai kepemilikan (termasuk penandaan risiko era Nazi 1933–45), ringkasan persentil harga lelang, perbandingan karya serupa, jaringan pengaruh
- Tingkat halusinasi <1% diverifikasi dengan eval harness yang dapat dijalankan ulang pada live API (bukan klaim sepihak)
- Dikembangkan sendirian, dengan sistem agen AI dari ontologi→MCP→web
Sebagai tambahan, ada juga karya yang dibuat dari data ini: provenio.art/genesis — visualisasi 36 pelukis yang tersinkronisasi dengan model Kuramoto di atas matriks ketetanggaan relasi pengaruh nyata (dihitung langsung di setiap frame).
Saya ingin mendengar masukan tentang desain "AI yang diam jika tidak ada sumber", terutama dari mereka yang pernah mencoba menerapkannya di domain lain.
Belum ada komentar.