Alasan Model Terbuka Memberi Rasa Kebebasan yang Tak Terduga

• Selama sekitar 2 tahun menggunakan Claude dan ChatGPT, tetapi saat menghubungkan opencode ke endpoint inferensi sendiri, muncul rasa kebebasan yang lebih besar dari perkiraan
• Karena data hanya bergerak antara laptop dan endpoint yang dimiliki sendiri, rasa kontrol dan kepemilikan meningkat
• Alih-alih meningkatkan paket Claude atau ChatGPT pribadi, memutuskan memakai Kimi K3 yang dirilis Modal sebagai endpoint terkelola untuk proyek sampingan
• Dalam sekitar 5 menit, opencode berhasil dikonfigurasi dan dijalankan agar memakai endpoint Modal miliknya sendiri
• Rasanya ringkas seperti membuka vim alih-alih editor besar yang penuh fitur, dan memberi rasa bebas seolah terlepas dari koneksi yang terikat ke penyedia lain

---

Pemicu Memilih Endpoint Sendiri

• Karena tidak ada paket Claude atau ChatGPT yang cocok untuk akun pribadi, mencari opsi lain alih-alih meningkatkan paket untuk proyek sampingan
• Modal, tempat bekerja, merilis Kimi K3 di endpoint terkelola, dan karena performanya dikenal cukup baik, memutuskan untuk mencobanya langsung
  • Tidak terlibat langsung dalam pengembangan fitur tersebut, jadi sebelumnya belum pernah menggunakannya

Perubahan Pengalaman Penggunaan Setelah Menghubungkan opencode

• Dalam sekitar 5 menit, opencode berhasil dihubungkan ke endpoint Modal miliknya sendiri dan dijalankan
• Struktur di mana data bergerak antara laptop dan endpoint yang dimiliki sendiri meningkatkan rasa kontrol dan kepemilikan
• Layar awal opencode yang kosong dan sederhana terasa mirip seperti pengalaman membuka vim setelah lama memakai editor besar
• Rasa kebebasan seolah koneksi yang sebelumnya mengikat ke penyedia lain telah terputus merupakan perubahan yang tidak diduga

[GN⁺]

Pendapat Hacker News

• Alasan Claude Code populer adalah karena hanya dengan permintaan samar seperti “tolong buatkan SaaS senilai sejuta dolar”, ia bisa langsung menghasilkan ribuan baris kode beserta berbagai penanganan edge case dan fitur sekaligus
  Model kecil dan terbuka memang lemah untuk pekerjaan seperti ini, tetapi pengembangan nyata tidak dilakukan dengan meminta seluruh aplikasi sekaligus lalu selesai. Jika seperti pengembangan tradisional kita berulang kali menyempurnakan fungsi-fungsi kecil yang spesifik, GLM bekerja sebaik Claude atau bahkan lebih baik, dan jika konteks diberikan dengan jelas seperti saat rubber duck debugging, kebanyakan hasilnya sangat rapi

  • Secara pribadi, DeepSeek v4 Flash terasa sama bergunanya dengan Opus. Selama ada pemahaman teknis untuk meminta perubahan yang diinginkan secara spesifik dengan istilah yang tepat, alih-alih sekadar demo teknis sekali pakai, itu sudah cukup, dan bahkan butuh waktu lama sampai pengeluaran di OpenRouter yang saya isi saldo mencapai 1 dolar
  • Model terdepan seperti Opus 5 juga sangat unggul dalam menggabungkan unsur dari berbagai disiplin untuk menghasilkan hasil riset baru yang kadang sampai layak dipublikasikan, bahkan dari permintaan yang samar dan spekulatif
    Metode yang sudah dikenal pun bisa diimplementasikan sekitar 100 kali lebih cepat dibanding kerja manual sehingga ide bisa dieksplorasi dengan cepat, dan kadang ia menulis implementasi dari nol yang hampir tanpa dependensi pihak ketiga selain NumPy atau SciPy, sehingga kejelasan dan performa meningkat
  • Alat seperti ini sangat menurunkan hambatan masuk bagi non-software engineer. Sebagai data scientist di bidang lingkungan, pengalaman frontend saya terbatas, tetapi dalam beberapa minggu saya berhasil menyelesaikan aplikasi Android bersama Claude untuk membantu pasangan saya mengelola ucapan kudanya, dan sekarang sedang diuji
    Pada tahap perencanaan saya memang merinci layanan dan fitur yang akan dipakai selama beberapa hari, tetapi saat meminta implementasi X, ada fitur yang terlewat karena tidak disebutkan secara eksplisit, misalnya fungsi edit dan hapus. Saya sudah punya proof of concept untuk fitur inti, tetapi tidak punya antarmuka yang mudah dipakai, dan berkat Claude saya bisa cepat membuat aplikasi kustom meski waktu luang sangat terbatas. Kalau dikerjakan sendiri, mungkin butuh lebih dari setahun bahkan untuk hasil yang kurang matang
  • Untuk permintaan konyol seperti “buatkan program pengganti Microsoft Word”, ChatGPT menjelaskan berbagai edge case, perbaikan bug, fitur langka, dan alur kerja yang terakumulasi selama puluhan tahun, lalu balik bertanya apakah itu benar-benar yang diinginkan. Sebaliknya, Claude langsung mulai bekerja untuk benar-benar membuatnya, dan itu mengejutkan
  • Begitu model terbuka juga bisa membuat seluruh aplikasi sekaligus, sepertinya semua orang akan segera melupakan “cara pengembangan software” yang selama ini ada

• Performa DeepSeek V4 Flash jauh lebih baik dari perkiraan. Saya biasanya memakai Claude Code berbasis Claude 5 Opus dan Codex berbasis GPT-5.6 Sol, tetapi DS V4 Flash juga tidak terasa jauh tertinggal, dan bila dipakai bersama oh-my-pi atau pi biasa hasilnya cukup luar biasa
  Model terdepan memang jauh lebih kuat dalam tool calling sehingga lebih cocok untuk alur asisten, tetapi setelah lingkungan eksekusi dioptimalkan dengan menulis ulang tool agar sesuai dengan cara model menebak, DS V4 Flash juga bekerja dengan sangat baik. Model kecil punya latensi token pertama dan jumlah token per detik yang jauh lebih baik, jadi kompetitif di banyak pekerjaan, dan rasanya mirip Sonnet akhir tahun lalu sehingga cukup mengesankan

  • Akhir pekan lalu saya membuat sendiri sistem seperti OpenClaw dan kini memakai DeepSeek v4 Flash serta Qwen sebagai asisten berbasis Matrix, dengan biaya sekitar 2 dolar per bulan. Saya bisa sepenuhnya mengendalikan tool yang dapat diakses, jadi lebih berguna daripada ChatGPT
    Sistem ini bisa memotret catatan medis lalu menambahkannya ke jadwal, atau memberi tag dan memproses OCR pada PDF untuk disimpan, serta melakukan pencarian internet dan mengambil data Google Maps. Sistem ini juga terhubung ke Home Assistant dan sistem mirip Alexa open source, sehingga saya bisa berbicara dengan agen lewat suara

• Ini pada dasarnya iklan terselubung, tetapi kebetulan konfigurasinya memang sedang saya penasaran jadi isinya sendiri cukup oke. Tetap saja, perlu ada metrik biaya agar orang bisa menilai berapa biaya tambahan yang harus ditanggung supaya percakapan tidak langsung dikirim ke NSA
  Claude dan OpenAI diketahui menerima subsidi yang besar, jadi saya penasaran apakah memakai Kimi K3 di endpoint privat akan lebih mahal atau justru lebih murah

  • Jika penasaran berapa banyak agen coding “gratis” yang bisa dipakai dibanding biayanya, ada hasil riset Fable: https://claude.ai/public/artifacts/2c9a5001-0b7e-4944-beb1-9...
  • Di OpenRouter, halaman tiap model menampilkan ikon yang menunjukkan harga per penyedia dan apakah data disimpan atau tidak. Kita juga bisa menetapkan aturan perlindungan tingkat akun untuk memblokir routing ke penyedia non-ZDR

• Tulisan ini adalah iklan untuk produknya sendiri. Walaupun penulisnya sudah lama aktif dan menulis dengan jujur, tulisan seperti “saya mencoba produk saya sendiri dan hasilnya sangat bagus” tetap tidak berbeda dari promosi diri

  • Mungkin tak banyak bedanya karena postingan ini sudah dilaporkan, tetapi memang sama sekali tidak ada niat beriklan. Ini bukan tulisan yang diminta orang lain atau direncanakan sebelumnya; saya hanya akhirnya punya waktu di rumah untuk membuat sesuatu, dan butuh LLM untuk membantu pengembangan serta LLM yang bisa dipakai di dalam produk, jadi saya mencoba endpoint Modal yang terus terlintas di pikiran saya
    Saya tidak ingin menaikkan paket Claude, dan kalau ini tidak menarik saya juga tidak akan menulisnya. Hal utama yang membuat saya menulis bukanlah “Modal itu keren”, melainkan perasaan yang digambarkan di isi tulisan. Saya bahkan sempat mempertimbangkan menghapus tautan karena khawatir terlihat seperti iklan, dan fakta bahwa perusahaan tempat saya bekerja melakukan hal keren hanyalah bonus tambahan
  • Di HN, tulisan blog yang mempromosikan Anthropic terus-menerus muncul, jadi sulit menerima standar bahwa itu bukan iklan sementara tulisan ini saja yang dianggap iklan
  • Kalau produknya memang sangat bagus, tidak ada alasan pengembang tidak boleh mempromosikannya sendiri
  • Jika ingin mempertahankan postingan ini, lebih tepat menambahkan Show HN di depan judul
  • Banyak tulisan di HN memang promosi diri, dan apakah sebuah tulisan menarik atau tidak akan tersaring lewat proses naik ke halaman depan. Promosi diri yang menarik tetaplah menarik

• GLM 5.2 terasa lebih baik daripada Opus, dan K3 sebagus Fable. Saya berharap K3 didistilasi ke skala Qwen 3.6 27b atau Poolside S 2.1 agar muncul pengganti Composer 2.5 lokal yang cepat

• Saat berpindah dari model terdepan besar ke model yang lincah seperti Composer, kadang rasanya mirip saat membuka vim alih-alih editor yang mewah dan berat
  Dengan model cepat, siklus berpikir dan tanya jawab terasa lebih mulus, mirip alur berpindah cepat antar file di vim

• Saya suka antarmuka OpenCode yang terasa nyaris kosong. Bersih, ringan, dan pasif, jadi memberi sensasi kecepatan yang berbeda dari tool internet modern yang keren tapi lambat

  • Pi Agent terasa jauh lebih ringan lagi, jadi layak dicoba

• Tulisan ini tampak seperti iklan Modal. Kalau perangkat kerasnya hanya disewa, saya juga ragu apakah itu benar-benar bisa disebut infrastruktur milik sendiri

• Terlepas dari apakah buatan China atau bukan, yang perlu dikhawatirkan adalah memakai model yang di-host tanpa tahu ke mana rahasia dagang dikirim
  Saya juga sudah mencoba model lokal, tetapi di MPB M5 16GB standar performanya lambat, dan saya juga belum berencana meng-upgrade laptop dalam waktu dekat