- Insinyur legendaris Facebook, Bob, meluncurkan Facebook Groups dan berulang kali menghasilkan pencapaian di hackathon meski tanpa lingkungan pengembangan yang canggih
- Ia hanya menggunakan Sublime Text standar dan log
printf; penyorotan sintaksnya tidak akurat, serta tidak ada live reloading maupun debugger - Sebaliknya, para developer di sekitarnya menganggap konfigurasi tool yang kompleks—seperti penyorotan sintaks dan snippet Vim,
tmux,mosh, shortcuthphpd, serta alias Git—sebagai inti produktivitas - Kemenangan Bob di hackathon lebih banyak ditentukan oleh naluri dan intuisi produk, yaitu kemampuan menilai apa yang perlu dibuat, ketimbang pengaturan editor
- Cara kerja baru memang dapat menciptakan perubahan, tetapi hasil akhir pada akhirnya datang dari memecahkan masalah yang tepat
Perbedaan antara Tool yang Kompleks dan Hasil Nyata
- Bob adalah insinyur produktif yang meluncurkan Facebook Groups sekaligus sosok legendaris yang berturut-turut menghasilkan karya di hackathon
- Rekannya yang saat itu terobsesi pada produktivitas menggunakan penyorotan sintaks dan snippet Vim buatan sendiri untuk Hack, dialek PHP milik Facebook
- Ia menjalankan
tmuxdi atasmosh, serta menyiapkan shortcuthphpdkustom dan alias Git
- Ia menjalankan
- Cara kerja Bob, sebaliknya, sangat sederhana
- Ia menggunakan Sublime Text tanpa pengaturan khusus, sehingga sekitar separuh warna kodenya ditampilkan keliru
- Alih-alih live reloading atau debugger, ia memasukkan
printfke dalam kode dan menunggu log muncul
- Pada hackathon hari itu, Bob menang; karyanya diingat sebagai fitur yang mendukung posting jual-beli di Facebook Groups
- Fitur ini kemudian berkembang menjadi Facebook Marketplace
Bukan Bagaimana, tetapi Apa yang Akan Dibuat
- Jika terlalu fokus pada tool yang kompleks, kita bisa tenggelam dalam bagaimana cara bekerja dan kehilangan pandangan tentang apa yang dikerjakan
- Inti dari produktivitas tinggi Bob bukanlah pengaturan editor, melainkan naluri dan intuisi produk
- Di X, setiap hari muncul cara kerja baru yang seolah-olah akan mengubah segalanya, dan sebagian di antaranya memang mungkin menciptakan perubahan nyata
- Namun yang paling penting bukanlah tool atau cara kerja itu sendiri, melainkan memecahkan masalah yang tepat
1 komentar
Komentar Hacker News
Membelah orang menjadi perajin yang menyayangi alat dan orang yang terobsesi pada alat itu keliru. Alat yang baik bukan mainan, melainkan sarana untuk mencapai tujuan; saya sendiri pernah menghabiskan beberapa hari membuat skrip shell, fungsi Emacs, alat penataan jendela, dan sebagainya yang disesuaikan dengan alur kerja saya.
Hasilnya, penyorotan sintaks, navigasi dan analisis kode, tata letak layar, serta operasi Git bisa dilakukan hanya dengan beberapa ketukan tombol, dan hal-hal yang memecah konsentrasi pun hilang. Berinvestasilah pada lingkungan kerja seperti kursi, prompt shell, atau editor, tetapi setelah nyaman, lupakan itu dan fokuslah pada masalah sebenarnya.
Namun, penyesuaian alat tanpa henti bisa menjadi tanda bahwa kita menghindari tugas yang berat dan tidak menyenangkan, dan ini bukan persoalan sederhana yang bisa disalahkan pada alat itu sendiri.
Terutama di era LLM, alat membuat kita terus berpindah-pindah antara berbagai agen dan terminal. Pergantian konteks yang sering seperti ini merampas kesenangan dan kondisi fokus mendalam, jadi saya berharap ada yang menemukan solusinya.
Saya melihat banyak teknisi menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengoptimalkan konfigurasi lingkungan daripada benar-benar membuat sesuatu, dan saya sendiri juga pernah begitu. Gagasan bahwa 90% waktu coding adalah mengetik sehingga kita harus meningkatkan kecepatan input itu keliru; 90% waktu seharusnya dipakai untuk berpikir, dan sebagian besar dari itu untuk membaca.
Coding pada saat yang tepat adalah mengonkretkan solusi yang sudah dipahami, nyaris seperti pekerjaan mengetik.
Dalam arti AI menurunkan ambang yang harus dilewati saat memulai, itu juga bentuk lain dari perbaikan lingkungan. Dulu, ketika bepergian di Eropa sambil belajar InterviewCake untuk pindah dari peran QA ke developer, saya juga membuang waktu menyempurnakan konfigurasi editor alih-alih memecahkan soal.
Ini mungkin gejala ADHD. Setelah baru-baru ini menjalani pengobatan, produktivitas saya berubah drastis, sampai-sampai saya ingin menangis karena merasa telah menyia-nyiakan separuh hidup untuk menyempurnakan konfigurasi alih-alih melakukan pekerjaan nyata.
Ada perusahaan yang didanai VC tetapi tidak bisa membuat produk yang benar-benar digunakan orang atau dibayar. Mereka menunjukkan betapa sibuk dan produktifnya mereka untuk membenarkan valuasi, dan demam AI mungkin berada dalam konteks yang sama karena lebih fokus pada produktivitas dan metode daripada pada apa yang akan dibuat.
https://components.news/the-gamer-and-the-nihilist/ membandingkan startup nihilistis seperti ini dengan studio game yang membuat produk yang dipakai dan dibayar orang. Dalam ekonomi di mana aplikasi produktivitas mencakup hampir 40% hasil Product Hunt, tenaga kerja kadang dicurahkan bukan untuk benar-benar membuat sesuatu, melainkan untuk terlihat seolah-olah sedang membuat.
Buat atau gunakan alat produktivitas hanya sejauh agar tidak tertinggal, dan selebihnya anggap sebagai jebakan. Dulu saya meninjaunya sekali per kuartal, tetapi setelah AI saya memakai 1–2 hari per minggu untuk kerja meta berupa perbaikan alat, dan saya memperkirakan itu akan berkurang ketika alat terkait makin terstandar.
Jika citra sebagai ahli alat menjadi terlalu kuat, kita bukan hanya melewatkan pekerjaan yang benar-benar bernilai, tetapi juga dinilai sebagai orang yang punya resep rahasia produktivitas. Jika perbedaannya tidak sebesar yang diharapkan, penilaian lain dari kita pun bisa ikut tidak dipercaya.
Semakin sedikit waktu yang saya habiskan di depan komputer, semakin banyak pekerjaan yang saya selesaikan, dan ketika saya mengurangi monitor dari 3 menjadi 1, produktivitas saya meningkat besar. Saya menyelesaikan sebagian besar masalah saat memotong sayur atau memotong rumput; duduk di depan teknologi yang berkilau tidak membuat penilaian menjadi lebih cepat dan lebih baik.
Alasan saya menghasilkan kinerja lebih baik daripada tim developer di perusahaan klien juga karena saya bukan karyawan tetap, sehingga bisa benar-benar berhenti sejenak dan berpikir pelan-pelan. Teater produktivitas seperti tekanan untuk menjaga status Teams tetap hijau menciptakan banyak keputusan bodoh di banyak organisasi.
Saat memikirkan alasan keberadaan produktivitas, saya sampai pada hipotesis bahwa itu adalah upaya mengurangi rasa sakit. Berbagai optimasi kinerja, termasuk produktivitas programmer, sering menjadi tempat pelarian engineer dari rasa sakit seperti ambiguitas domain masalah, politik organisasi, ketidakjelasan, dan risiko kegagalan.
Namun untuk memecahkan masalah nyata, kita harus berhadapan dengan realitas: meninjau alur kerja pengguna dengan detail yang membosankan, mengusulkan strategi bersama dengan jelas agar mendapat kerja sama orang lain, dan sebagainya. Tidak perlu mengagungkan rasa sakit itu sendiri, tetapi hasil yang baik mengandung latihan seperti atlet, dan kita perlu membangun kemampuan untuk mengelola rasa sakit yang diperlukan di arena pertandingan.
Intinya ada pada apakah mudah mendapat pengakuan. Alat yang berkilau bisa dilihat dan dikagumi siapa pun, tetapi sedikit orang yang bisa mengenali produk atau fitur baru yang hebat dari editor kosong atau kode kerangka. Karena itu, perhatian terkumpul pada alat yang mudah terlihat, sementara pertanyaan sulit dan kabur tentang apa yang harus dibuat diabaikan.
Untuk alat, saya memakai standar ala Marie Kondo. Jika tidak menyenangkan digunakan dan tidak membuat hidup lebih mudah, buang; jika iya, pertahankan.
Pada 2004, sebuah tim kecil yang sebagian besar terdiri dari developer junior mendapat pelatihan Java yang sangat bagus dan luas. Sebelum pelatihan, kami terobsesi pada konfigurasi IntelliJ dan Eclipse serta berdebat sengit, tetapi secara mengejutkan instruktur menyarankan kami hanya memakai alat JDK dan Notepad bawaan.
Tujuannya adalah agar kami belajar apa yang terjadi di dalam, dan katanya produktivitas pun kemungkinan tidak akan jauh berbeda.
Alasan orang terobsesi mengoptimalkan lingkungan adalah karena hubungan antara upaya terfokus dan imbalannya terlihat, konkret, dan fisik. Sebaliknya, pembelajaran abstrak tidak begitu. Tugas belajar jauh lebih banyak daripada hal-hal seperti mengoptimalkan kursi, jadi akan bagus kalau ada cara untuk membuat pembelajaran abstrak terasa lebih konkret.
Ini bukan tentang produktivitas, melainkan tentang kesenangan bermain dengan mainan.