Membuat pipeline model klasifikasi gambar dengan AutoML

• Daangn mengembangkan model pengenalan gambar untuk menentukan apakah sebuah foto “tidak terkait dengan jual beli barang bekas” atau “bersifat sugestif”

• Menggunakan Google Cloud AutoML Vision Edge

→ Menyediakan fitur pelabelan gambar dasar di WebUI

→ Secara otomatis memfilter foto duplikat

→ UI evaluasi model yang sangat baik

• Strategi membuat dataset: kolaborasi dengan divisi operasional, pencarian kata kunci, memanfaatkan gambar serupa, dan postingan serupa

• Mendistribusikan model yang sudah dibuat ke server dan klien: TF Serving AWS EKS & TF Lite

• Otomatisasi pipeline: Kubeflow

"Kali ini kami hanya menerapkan AutoML pada model klasifikasi gambar,

namun jika jenis model lain yang dibutuhkan layanan tersedia melalui AutoML, kami akan dengan senang hati menggunakannya.

Otomatisasi pengembangan model memang bagus, tetapi yang benar-benar nyaman bagi kami adalah bahwa pada tahap “pra-pemrosesan data”, “evaluasi model”, dan “deployment model”, tidak diperlukan coding sama sekali.

Karena hampir tidak ada kode yang kami tulis selain kode pipeline, pekerjaan pemeliharaan juga dapat diminimalkan."