10 Library Python Terbaik Tahun 2020

 (tryolabs.com)
13 poin oleh xguru 2020-12-31 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp

  • Typer : membuat CLI

  • Rich : mempercantik CLI

  • Dear PyGui : GUI dengan akselerasi GPU

  • PrettyErrors : membuat error lebih enak dilihat

  • Diagrams : menggambar arsitektur cloud

  • Hydra & OmegaConf : untuk pengembangan aplikasi yang kompleks dan besar

  • PyTorch Lightning : membuat PyTorch lebih mudah digunakan

  • Hummingbird : mengonversi model ML lama ke PyTorch dan lainnya agar lebih cepat

  • HiPlot : alat visualisasi interaktif untuk data berdimensi tinggi

  • Scalene : profiler CPU & memori berperforma tinggi dan presisi tinggi

  • Norfair : pelacakan objek 2D real-time

Selain itu, honorable mentions

  • quart : framework web asinkron dengan API yang kompatibel dengan Flask

  • alibi-detect : pemantauan outlier pada data tabel, teks, gambar, deret waktu, dan lainnya

  • einops : kode tensor yang mudah dibaca. Mendukung numpy, PyTorch, TensorFlow, dll.

  • stanza : pemrosesan bahasa alami

  • datasets : library yang membantu memuat dan melakukan prapemrosesan dataset publik dengan mudah

  • pytorch-forecasting : peramalan deret waktu

  • sktime : framework pemrosesan deret waktu untuk machine learning

  • netron : penampil model jaringan saraf/deep learning/machine learning

  • pycaret : library machine learning low-code

  • tensor-sensor : visualisasi pesan error tensor agar lebih mudah dilihat

Bacaan terkait

1 komentar

 
xguru 2020-12-31

Ada beberapa pustaka yang pernah dibahas di GeekNews juga!

Karena artikel ini ditulis oleh Tryo Labs, pembuat Norfair, pustaka itu juga dimasukkan sebagai bonus.

  1. Rich - pustaka Python untuk memformat terminal dengan indah https://id.news.hada.io/topic?id=2025

  2. DearPyGui - framework GUI Python dengan akselerasi GPU https://id.news.hada.io/topic?id=2744

  3. Diagrams - menggambar arsitektur cloud dengan kode Python https://id.news.hada.io/topic?id=1781

  4. Hydra - framework yang dirilis Facebook untuk mempermudah pengembangan aplikasi Python yang kompleks https://id.news.hada.io/topic?id=716