5 poin oleh bbongcol 2021-07-20 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp

Machine Learning di perangkat memiliki banyak keunggulan, tetapi para pengembang menghadapi sejumlah masalah umum

  • Ukuran aplikasi bertambah karena adanya library tambahan untuk ML

  • Performa, stabilitas, dan akurasi sangat bervariasi tergantung perangkat

  • Harus menggunakan API lama agar dapat diterapkan ke sebanyak mungkin perangkat, sehingga sulit menerapkan teknologi ML terbaru

Google membangun Android ML Platform untuk menyelesaikan masalah ini.

  • TFLite disertakan dalam Google Play Services

  • Pengembang aplikasi tidak perlu menambahkan library untuk On-Device ML

  • Menyediakan API yang konsisten dan diperbarui secara berkala melalui Google Play Services.

  • Menerapkan fitur Automatic Acceleration

Performa optimal di semua perangkat (Automatic Acceleration)

  • Automatic Acceleration adalah fitur baru di TensorFlowLite untuk Android

  • Membuat allowlist untuk perangkat tertentu dengan mempertimbangkan performa, akurasi, dan stabilitas melalui pengujian per model

  • Allowlist digunakan saat runtime untuk menentukan kapan akselerasi hardware diaktifkan

Dijadwalkan rilis pada akhir tahun ini

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.