Laporan State of Data Science 2021 [PDF 46 hlm]

 (anaconda.com)
10 poin oleh xguru 2021-07-27 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Laporan yang meneliti bagaimana bidang data science berkembang

→ Melalui tren yang diadopsi perusahaan dan institusi pendidikan, apa yang perlu dipersiapkan mahasiswa untuk masa depan?

  • Survei online oleh Anaconda.org terhadap 4.299 orang di 140 negara

  • Pria 72%, wanita 23%

  • Usia 25~40 tahun 50%, 18~24 tahun 24%, 41~56 tahun 18%

  • Sarjana 34%, magister 24%, doktor 10%, tingkat sekolah menengah 13%

  • Mahasiswa 27%, analis bisnis 11%, data scientist 11%, profesor/peneliti 9%, data engineer 7%, developer 6%

  • Level manajer 26%, senior 25%, entry-level 15%, level direktur 10%, principal 8%, owner/eksekutif/C-level 8%, VP 5%

  • Dampak COVID-19 terhadap investasi data science: menurun 37%, meningkat 26%, tetap 24%

  • Ukuran tim

→ Solo 19%

→ 6~10 orang 44%

→ 1~5 orang 29%

→ 11~20 orang 17%

→ Lebih dari 20 orang 10%

  • Tim mereka di dalam organisasi: IT 23%, R&D 16%, advanced data science 8%, operasional 8%, keuangan 6%

  • Penggunaan waktu data scientist: persiapan data 22%, pembersihan data 17%, laporan & presentasi 17%, visualisasi data 15%, pemilihan model 12%, pelatihan model 12%, deployment model 11%

  • Hal-hal yang menghambat model data masuk ke production

→ 27%: kepatuhan pada standar keamanan IT

→ 24%: recoding model yang dibuat dengan Python/R ke bahasa lain

→ 23%: manajemen dependensi dan environment

→ 24%: recoding model dari bahasa lain ke Python/R

  • Pertimbangan utama saat membeli sistem untuk data science

→ Performa CPU/GPU 60%

→ Memori 46%

→ Persetujuan departemen IT 45%

→ OS 42%

→ Reputasi dukungan pelanggan dari vendor 40%

→ Merek 32%

  • Penggunaan open source di organisasi: diizinkan 87%, tidak bisa 7%

  • Rekomendasi penggunaan open source: Ya 65%, Tidak 21%

  • Bagaimana tim didukung agar berkontribusi pada penggunaan open source

→ Waktu khusus diberikan untuk berkontribusi ke proyek open source 46%

→ Pendanaan khusus untuk pengembangan proyek open source 54%

→ Ada anggota tim yang hanya berpartisipasi di proyek open source 41%

Penggunaan bahasa (Always, Frequently, Somtimes, Rarely, Never)

→ Python: selalu 34%, sering 29%, kadang-kadang 22%, jarang 11%, tidak pernah 4%

→ SQL: selalu 15%, sering 20%, kadang-kadang 27%, jarang 16%, tidak pernah 22%

→ R: selalu 10%, sering 17%, kadang-kadang 25%, jarang 18%, tidak pernah 30%

  • 32% responden berencana mencari pekerjaan baru dalam 6-12 bulan

Bacaan terkait

1 komentar