Function Pipelines: Menambahkan Pemrograman Fungsional ke PostgreSQL

• Analisis data menggunakan SQL menjadi jauh lebih nyaman

• Menggunakan "tipe data/operator/fungsi kustom" di Postgres untuk memperkenalkan konsep pemrograman fungsional ke SQL

→ Mirip dengan Pandas, PromQL

• Menggunakan sintaks SQL Postgres apa adanya tanpa mengubahnya, sehingga sepenuhnya kompatibel dengan alat-alat yang terintegrasi dengan Postgres yang sudah ada

SELECT device_id,

timevector(ts, val) -> sort() -> delta() -> abs() -> sum()

    as volatility

FROM measurements

WHERE ts >= now()-'1 day'::interval

GROUP BY device_id;