TensorFlow Graph Neural Networks (GNNs) diperkenalkan

• Library yang dirancang agar mudah bekerja dengan data graf terstruktur menggunakan TensorFlow

• Versi awalnya telah digunakan secara internal di Google untuk spam dan deteksi anomali, pelabelan konten YouTube, dan lainnya

• Komponen yang disertakan

→ API bergaya Keras untuk membuat model GNN yang mudah diintegrasikan dengan model lain

→ API GNN untuk graf heterogen (heterogeneous)

→ Skema yang terdefinisi dengan baik untuk mendeklarasikan topologi graf serta alat validasi

→ Tipe tensor komposit GraphTensor untuk menyimpan data graf

→ Library operasi untuk struktur GraphTensor

→ Kumpulan alat yang digunakan untuk mengonversi dataset dan sampel graf pada graf berskala besar