5 poin oleh xguru 2022-01-28 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Bahasa eksperimental untuk relasi dan transformasi data

  • Menjalankan pemodelan semantik dan kueri untuk RDB

  • Saat ini mendukung BigQuery dan Postgres

  • Fitur

→ Dikompilasi menjadi SQL yang dioptimalkan untuk DB saya

→ Perhitungan dapat dimodularisasi, digunakan ulang, dan diperluas dengan cara yang sama seperti paradigma pemrograman modern

→ Sangat unggul untuk kueri dan pembuatan set data bertingkat

→ Menyelesaikan jebakan join pada DB (Fan/Chasm Trap), sehingga apa pun dapat diagregasi dalam satu kueri dan mengurangi kebutuhan akan fact table serta SQL yang terlalu kompleks

→ Nilai bawaan cerdas, dan bahasanya ringkas (SQL bertele-tele dan sering redundan)

  • Bahasa untuk semua orang yang bekerja dengan SQL (analis, data scientist, data engineer, pengembang aplikasi data, dll.)

  • Tersedia ekstensi VS Code

Contoh kode Malloy

query: table('malloy-data.faa.flights') -> {

where: origin: 'SFO'

group_by: carrier

aggregate: [

flight_count is count()

average_flight_time is flight_time.avg()

]

}

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.