16 poin oleh xguru 2022-02-26 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  1. Apa itu data discovery?
    • Definisi / pentingnya
    • Definisi DDP
  2. Mengapa platform data discovery diperlukan?
    • Efek penerapan: dari sudut pandang Data Discovery/Data Governance
  3. Analisis perbandingan platform data discovery
    • Datahub VS Amundsen
      1. Struktur
      2. Metode injeksi metadata
      3. UI
      4. Fitur dokumentasi
      5. Kepemilikan
      6. Data lineage
      7. Autentikasi dan otorisasi
      8. Dukungan sumber data
      9. Statistik penggunaan pengguna
      10. Dukungan
  4. Keputusan akhir: Datahub!
    • Kemudahan penggunaan
    • Kerapian UI
    • Dukungan yang cepat dan kaya