12 poin oleh xguru 2022-05-20 | 2 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Melalui kolaborasi dengan tim pengembang Metal Apple, PyTorch kini dapat memanfaatkan akselerasi GPU di Mac
    • Menggunakan MPS (Metal Performance Shader) sebagai backend PyTorch
  • Dibandingkan saat menggunakan CPU dengan VGG16, performa meningkat 8x untuk training dan 21x untuk evaluation

2 komentar

 
ninebow 2022-05-20

Saya tambahkan juga secara singkat tulisan dari komunitas pengguna PyTorch Korea ^^;

https://discuss.pytorch.kr/t/apple-m1-pytorch-gpu/276

 
ninebow 2022-05-21

Saya merangkum cara menginstal PyTorch 1.12 di perangkat Apple M1 dan menggunakan perangkat MPS.

Karena conda tidak mendukung arm64, Anda mungkin mengalami kesulitan saat menggunakannya, jadi saya juga merangkum cara memeriksa dukungannya serta metode untuk mengatasinya.

https://discuss.pytorch.kr/t/apple-m1-gpu/286