- Untuk membaca banyak makalah dengan cepat, dikembangkan "model yang merangkum makalah yang baru pertama kali dilihat"
→ Ringkasan dokumen dan terjemahan diakses melalui Open API menggunakan model deep learning dan diimplementasikan dengan Python
Video presentasi Praktical Artificial Intelligence Society (AAiCON) (ringkasan)
- Pada tahap skimming, digunakan abstract makalah
- Kueri Scopus
- Menggunakan Wikipedia API untuk menemukan kata yang paling representatif di antara sinonim
- Membuat Knowledge Graph dan menjalankan Inverse Depth First Search untuk menemukan teknologi yang terkait
- Mengekstrak kumpulan kata bermakna dari abstrak bahasa alami
- Ringkasan: pemilihan target
- (1) Analisis bahasa alami lalu merangkum dalam bentuk kalimat
- Memilih makalah jurnal unggulan yang diterbitkan dalam 3 tahun terakhir dan mengurutkannya berdasarkan Impact Factor
- Merangkum abstrak berbahasa Inggris menjadi kalimat singkat dengan memanfaatkan TLDRThis dari RapidAPI yang berbasis Transformer
- Menerjemahkan mesin Inggris-Korea untuk kalimat ringkasan menggunakan Naver Papago
- (2) Ekstraksi kalimat utama berbasis aturan
- Menggunakan "we found that", "in this study", "we present that", "we provide", dan sebagainya
- Kalimat utama ini juga diterjemahkan dengan Papago
- Membuat file Doc yang berisi hasil akhir dalam KR/EN
1 komentar
Wah, ini sepertinya akan sangat berguna.
Terima kasih atas informasinya. Sepertinya saya harus melihatnya.