- Proyek AI Facebook yang "inovatif" dan "berbeda sama sekali dari sebelumnya"
- Model open source yang dapat langsung menyediakan terjemahan berkualitas tinggi, telah dievaluasi di antara 200 bahasa termasuk bahasa dengan sumber daya rendah seperti Asturias, Luganda, dan Urdu
- NLLB bertujuan memberi kesempatan kepada siapa pun untuk mengakses dan membagikan konten web dalam bahasa ibu mereka, serta berkomunikasi dengan semua orang di seluruh dunia terlepas dari bahasa pilihan masing-masing
- Penerapan nyata
- Menerapkan teknologi AI ke Facebook dan Instagram untuk terjemahan bahasa dengan sumber daya rendah
- Menyediakan Wikipedia dalam semua bahasa
- Program demo terjemahan AI: 'Stories Told Through Translation'
- Dalam beberapa bulan ke depan, cakupan terjemahan akan diperluas ke lebih dari seratus bahasa
- Dengan demikian, NLLB-200 menjadi model AI pertama yang dapat menerjemahkan sastra dalam skala besar
- Teknologi: bagaimana model open source NLLB langsung menerjemahkan 200 bahasa?
- 1 Penyusunan dataset otomatis: data pelatihan yang berisi kalimat dalam bahasa masukan dan bahasa keluaran yang diinginkan dikumpulkan
- 2 Pelatihan: setelah membuat data pelatihan yang disesuaikan dengan ribuan instruksi pelatihan, data ini dimasukkan ke pipeline pelatihan model milik Meta
- Encoder yang mengubahnya menjadi representasi vektor internal dan decoder yang mengambil representasi vektor internal untuk menghasilkan kalimat keluaran secara akurat
- 3 Evaluasi: model ini dievaluasi dengan acuan terjemahan kumpulan kalimat yang diterjemahkan manusia untuk memastikan kualitas terjemahannya memuaskan
- Menggunakan daftar bahasa berbahaya yang dibuat untuk semua bahasa yang didukung guna mendeteksi dan memfilter kata-kata kasar serta konten tidak menyenangkan lainnya
- Hasilnya, lahirlah model yang terlatih baik dan mampu langsung menerjemahkan sebuah bahasa
Belum ada komentar.