Kondisi Terkini Framework Machine Learning [2019]
(thegradient.pub)Jika dibandingkan berdasarkan frekuensi penggunaan dalam makalah konferensi, PyTorch digunakan jauh lebih banyak daripada TensorFlow.
Mengapa peneliti lebih menyukai PyTorch
-
Simplicity : mirip dengan numpy, terasa seperti Python, dan terintegrasi dengan baik dengan ekosistem Python lainnya
-
Great API : API yang dirancang dengan baik. API TensorFlow terus berubah selama ini.
-
Performance : ada banyak cerita bahwa PyTorch, secara mengejutkan, lebih cepat daripada TensorFlow. Ini tidak sepenuhnya pasti, tetapi TensorFlow tampaknya tidak jauh lebih cepat.
Bagi peneliti, PyTorch lebih unggul.
Namun, di pasar TensorFlow masih unggul.
Di level production, tampaknya PyTorch masih memiliki hal-hal yang perlu diselesaikan.
Terjadi konvergensi framework
-
PyTorch mengumumkan JIT compiler dan TorchScript
-
Mode eksekusi langsung pada TensorFlow 2.0
Belum ada komentar.