Bagaimana Amazon, J.P. Morgan, dan Anthem mengembangkan dan memanfaatkan data sintetis

1. 'Alexa' milik Amazon

• Tim AI Alexa mengembangkan alat pembuat data sintetis pada 2019
• Alat-alat ini digunakan untuk menghadirkan asisten AI Amazon, 'Alexa', dalam versi bahasa Hindi, bahasa Spanyol yang digunakan di Amerika Serikat, dan bahasa Portugis yang digunakan di Brasil
• Di Amazon, ada kalanya data tidak mencukupi untuk melatih model pemahaman bahasa alami yang andal
• Untuk menutup kekurangan itu, mereka memutuskan membuat data sintetis
• Salah satu alat pembuat data sintetis Amazon menggunakan teknik yang disebut 'induksi tata bahasa'
• Teknik ini menganalisis sejumlah kecil perintah referensi untuk mempelajari struktur umum dan bentuk semantik (pola)
• Dari pola tersebut, alat ini menghasilkan ribuan kalimat baru yang serupa
• Alat lain membuat kalimat baru dengan menggabungkan kembali kata dan frasa dari contoh dalam data yang tersedia

2. Teknologi 'Just Walk Out' milik Amazon

• Amazon juga memanfaatkan data sintetis untuk menyempurnakan teknologi 'Just Walk Out (JWO)'
• Ini adalah teknologi yang memungkinkan pelanggan memindai kartu kredit atau aplikasi di pintu masuk, lalu masuk ke toko, mengambil barang yang diinginkan, dan keluar dengan pembayaran yang diproses otomatis; teknologi ini juga dikenal sebagai teknologi operasional di balik toko tanpa uang tunai 'Amazon Go'
• Teknologi JWO menggabungkan deep learning, computer vision, dan sensor fusion
• Teknologi ini memverifikasi 'siapa mengambil apa' di dalam toko
• Amazon menilai bahwa model AI memerlukan data pelatihan yang beragam untuk menjamin akurasi yang lebih tinggi, dan memutuskan melengkapinya dengan data sintetis
• Terkait teknologi JWO, mereka membangun dataset sintetis yang meniru berbagai variasi skenario belanja yang realistis
• Misalnya, untuk memastikan toko dapat menangani banyak pelanggan sekaligus, Amazon memanfaatkan data sintetis untuk membuat banyak karakter sintetis
• Selain itu, sebelum memperbesar skala toko, mereka juga menggunakan data sintetis untuk membuat model virtual toko bahan makanan yang lebih besar sebagai sarana uji coba

3. J.P. Morgan

• Di J.P. Morgan, tim riset AI membuat data sintetis terkait keuangan
• Mereka mengembangkan dataset sintetis untuk perilaku anti pencucian uang, jejak perpindahan pelanggan, data eksekusi pasar, dan data pembayaran untuk deteksi penipuan
• J.P. Morgan mengatakan, 'Industri layanan keuangan menghasilkan banyak data yang berguna, tetapi data tersebut sering kali sulit digunakan'
• Mereka menaruh perhatian pada data sintetis sebagai sarana untuk berinovasi dan membangun produk serta layanan baru yang bergantung pada data
• Mereka membuat dataset sintetis untuk mempercepat riset dan pengembangan model di layanan keuangan

4. Anthem

• Anthem, perusahaan asuransi kesehatan asal Amerika Serikat, sedang bekerja sama dengan Google Cloud untuk mengembangkan platform data sintetis
• Perusahaan ini berencana menggunakan algoritme dan model statistik untuk menghasilkan data sintetis dalam skala sekitar 1,5~2 petabyte
• Data tersebut mencakup dataset yang dibuat secara artifisial dari riwayat medis, klaim asuransi kesehatan, dan data medis inti lainnya
• Data sintetis ini akan digunakan untuk memverifikasi dan melatih algoritme AI yang memeriksa klaim asuransi palsu atau anomali dalam catatan kesehatan orang
• Anthem berencana membangun platform data sintetis untuk mendeteksi penipuan dengan lebih baik dan memberikan layanan yang dipersonalisasi kepada para anggotanya

[v08zbv8fvlkjasdflkj]

Sepertinya Synthetic data diterjemahkan sebagai data sintetis. Menurut saya, data artifisial lebih tepat.