- Bahasa sehari-hari yang benar-benar digunakan tidak teratur dan membingungkan
- Para ahli bahasa menganggap bahwa untuk menahan sifat yang semaunya ini, diperlukan semacam "tata bahasa" sebagai perekat
- Namun, model bahasa AI skala besar menggunakan bahasa berdasarkan data bahasa dalam jumlah sangat besar, dan yang mengejutkan, hal ini sebagian besar dimungkinkan tanpa bantuan tata bahasa
- Ada kalanya pilihan kata dalam kalimat yang dihasilkan terdengar aneh atau tidak bermakna, tetapi sebagian besar tetap benar secara tata bahasa
- Dalam kemampuan memprediksi kata berikutnya, model AI ini dan otak manusia bekerja dengan cara yang mirip
- Mungkin orang mengira ini karena GPT-3 dilatih dengan pengalaman bahasa setara 20 ribu tahun manusia, tetapi menurut penelitian, GPT-2 yang dilatih dengan sekitar 100 juta kata juga dapat melakukannya dengan cara yang mirip dengan otak manusia saat memikirkan kata berikutnya
(100 juta kata kira-kira setara dengan jumlah kata yang didengar anak rata-rata selama 10 tahun)
- Yang dibuktikan oleh hal ini adalah bahwa hanya dengan paparan saja, bahasa dapat dipelajari cukup baik untuk menghasilkan kalimat yang bertata bahasa, dan pembelajaran itu bisa terjadi dengan cara yang mirip dengan pemrosesan otak manusia
- Selama bertahun-tahun, banyak ahli bahasa percaya bahwa pembelajaran bahasa mustahil tanpa templat tata bahasa bawaan
- Namun, model AI baru membuktikan bahwa itu tidak benar. Model ini menunjukkan bahwa kemampuan menghasilkan bahasa yang gramatikal dapat dipelajari dari pengalaman berbahasa
- Artinya, dalam proses anak-anak mempelajari bahasa, pengalaman berbahasa lebih penting daripada tata bahasa
8 komentar
Hanya karena AlphaGo jago bermain Go, bukan berarti Go tidak punya aturan.
Benar, cara paling tepat untuk mempelajari bahasa adalah banyak pengalaman. Tetapi seperti yang ditunjukkan AI, premis dasarnya adalah "pengalaman dalam jumlah yang sangat besar". Dalam standar AI, itu berarti paparan selama 10 tahun penuh. Manusia mungkin tidak sampai sejauh itu, tetapi di luar negeri, terutama bagi orang yang bukan warga negara tersebut, sulit menciptakan pengalaman berbahasa seperti ini.
Benar, kalau ingin belajar bahasa Inggris dengan cara paling cepat, akurat, dan efisien, ya tinggal sekolah di luar negeri beberapa tahun sambil belajar. Tetapi kebanyakan orang, entah karena alasan ekonomi atau hal lain, lebih sering berada dalam kondisi keluarga yang tidak memungkinkan melakukan itu. Karena itulah orang belajar tata bahasa.
Namun, dalam pendidikan Korea, tata bahasa terlalu ditekankan, dan alih-alih dimanfaatkan sebagai alat untuk mempelajari bahasa, tata bahasa justru dipelajari demi mengerjakan soal tata bahasa di ujian sekolah. Menurut saya, ini perlu diperbaiki.
Sebaliknya, saya justru merasa strategi paparan sederhana adalah metode yang tidak efisien karena memerlukan paparan setara 10 tahun.
| Hanya dengan paparan saja, AI mempelajari bahasa dengan cukup baik hingga mampu menghasilkan kalimat berstruktur tata bahasa yang cukup bagus
Bagian ini persis seperti yang saya rasakan saat melihat hasil-hasil GPT.
Menarik! Saya merasa pengetahuan di bidang lain, termasuk bahasa, juga bisa diterapkan dalam konteks yang mirip seperti di atas. Dibandingkan dengan itu, sangat disayangkan bahwa pendidikan di negara kita, seperti yang semua orang tahu, masih terutama berlangsung dengan cara menghafal pengetahuan yang seragam. Dari sisi sistem, memberikan pengalaman yang sesuai bagi tiap anggota memang sulit dan mahal, tetapi saya berharap kita bisa melihat arah yang lebih baik dengan menyaksikan hasil AI yang lahir dari peniruan sel-sel otak seperti pada hasil di atas.
Yang paling utama, saya merasa sangat kasihan pada anak-anak yang belajar dengan muram karena orang dewasa 😢 Padahal hakikat belajar itu menyenangkan!
Sejujurnya, saya sudah mempertanyakan hal ini sejak kecil saat menerima pendidikan bahasa Inggris. Waktu kita belajar Hangul, apa kita mulai dari tata bahasa dulu?
Sampai sekarang pun, kalau melihat materi tata bahasa saat orang asing belajar bahasa Korea, isinya terasa sulit dipahami dan canggung. Meski begitu, mereka tetap bisa berbahasa Korea dengan baik.
Menarik. Apakah era Chomsky mulai meredup?
Menurut saya, justru era Chomsky tampaknya sedang datang. Bagi Chomsky, tata bahasa bukanlah sesuatu yang dipelajari, melainkan sesuatu yang bawaan, atau lebih tepatnya dihasilkan oleh kemampuan bawaan. Dan kecerdasan buatan saat ini, dalam pandangan Chomsky, adalah pembelajaran mewah yang hanya bisa dilakukan komputer. Chomsky menunjukkan bahwa bayi tidak mempelajari bahasa dengan mempelajari ratusan ribu kata. Teori Chomsky dibuat untuk menjelaskan kemampuan bayi yang bisa mempelajari bahasa hanya dengan pengalaman berbahasa selama 1-2 tahun, yang sangat minim dibandingkan pembelajaran mesin; sementara pembelajaran mesin saat ini membuat komputer, yang bahkan bukan manusia, mempelajari bahasa dari data selama sepuluh tahun dengan anggapan bahwa tidak perlu belajar bahasa seperti bayi.