10 poin oleh xguru 2023-01-23 | 3 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Bagaimana GPU bekerja?
  • Spesifikasi GPU yang paling penting untuk kecepatan pemrosesan deep learning
    • Tensor Core
    • Bandwidth memori
    • Cache L2 / memori bersama / cache L1 / register
  • Estimasi performa deep learning Ada / Hopper
  • Kelebihan dan masalah pada seri RTX40 / RTX30
  • Peringkat performa mentah GPU
  • Performa deep learning GPU per dolar
  • Rekomendasi GPU (lihat dalam bagan rekomendasi)
    • Jika melewati yang sekarang dan membeli generasi berikutnya? Masa depan GPU
  • Tanya jawab
    • Apakah PCIe 4.0 / PCIe 5.0 diperlukan?
    • Apakah jalur PCIe 8x/16x diperlukan?
    • Jika RTX 4090 / 3090 memakan 3 slot PCIe, bagaimana cara memasang 4 buah?
    • Bagaimana mendinginkan 4 buah RTX 4090 / 3090?
    • Apakah bisa menggunakan beberapa tipe GPU yang berbeda sekaligus?
    • Apa itu NVLink, dan apakah berguna?
    • Jika bahkan tidak punya uang untuk GPU termurah yang direkomendasikan, apa yang akan direkomendasikan?
    • Berapa emisi karbon GPU? Bagaimana menggunakan GPU tanpa merusak lingkungan?
    • Apa yang dibutuhkan untuk memparalelkan dua mesin?
    • Apakah CPU Intel diperlukan untuk setup multi-GPU?
    • Apakah desain casing berpengaruh untuk pendinginan?
    • Bisakah AMD GPU + ROCm mengejar NVIDIA GPUs + CUDA?
    • Kapan sebaiknya menggunakan cloud atau desktop/server khusus?

3 komentar

 
wedding 2023-01-28

Ini adalah situs yang melakukan benchmark dengan sd dan mengumpulkan hasilnya, dan tampaknya ada perbedaan yang lumayan antara 3090 dan 4090.

https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/…

 
hilft 2023-01-24

4090 versi rakyat

 
hellotohello 2023-01-23

Beli 4090... terus main game aja~