- Membantu pengembang aplikasi menggunakan LLM dalam bentuk yang lebih kuat di berbagai bidang
- LLM dan prompt: pengelolaan prompt, optimasi prompt, antarmuka umum untuk LLM
- Chains: menghubungkan beberapa pemanggilan LLM
- Data Augmented Generation: mengambil dan memproses informasi dari sumber data eksternal. Dapat merangkum tulisan eksternal atau melakukan QA
- Agents: antarmuka untuk agen yang menentukan tindakan apa yang akan diambil, menjalankan tindakan, mengamati hasilnya, dan mengulangi proses ini hingga selesai
- Memory: menyimpan status di antara pemanggilan chain/agent. Mendukung fitur memori melalui antarmuka standar
- Evaluation: mengevaluasi dengan metrik tradisional melalui model bahasa
- Open source Python
1 komentar
Benar-benar luar biasa betapa cepatnya sesuatu dibuat.