33 poin oleh xguru 2023-04-06 | 7 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Model foundation pertama untuk "segmentasi gambar"
    • Mengidentifikasi piksel mana yang termasuk ke dalam suatu objek
  • SAM dan dataset berisi 1 miliar parameter (SA-1B) telah dirilis
  • SAM mempelajari konsep umum tentang apa itu sebuah objek, dan dapat membuat mask untuk semua objek dalam gambar/video, termasuk untuk objek dan jenis gambar yang tidak ditemuinya selama pelatihan
    • Dapat diterapkan juga pada domain gambar baru (seperti foto bawah air atau foto mikroskop sel) tanpa pelatihan tambahan

7 komentar

 
joonryun 2023-07-25

Meta sayang..

 
ragingwind 2023-04-06

Keren, Meta~

 
daumkakao 2023-04-06

Wow....gokil..

 
appcaster 2023-04-06

Wah.. begitu masuk ke ruangan, pengenalan objeknya sangat cepat;;.. ke depannya masa depan saat dunia AR terbuka bakal luar biasa.

 
rtyuiop 2023-04-06

deteksi berbasis tatapan benar-benar luar biasa

 
luckydaun 2023-04-06

Saya telah berkecimpung di bidang image segmentation selama 3 tahun, dan ini benar-benar menakjubkan.

 
xguru 2023-04-06

Kalau melihat bagian terakhir, "What lies Ahead", dari postingan blog yang diperkenalkan, kita bisa memahami mengapa model ini penting.
Sepertinya ini akan menjadi teknologi dasar menuju adegan seperti di film, di mana headset AR/MR dapat mengidentifikasi objek yang sedang dilihat saat ini, memberi garis tepi, lalu menjelaskannya.
Introducing Segment Anything: Working toward the first foundation model for image segmentation

Menyusul LLaMA, tampaknya Meta sekali lagi merilis model yang sangat membantu di ranah AI.. keren!