Pengantar Pembelajaran Statistik dengan Python

• "An Introduction to Statistical Learning" adalah buku yang luas dan tidak terlalu teknis yang membahas topik-topik utama dalam pembelajaran statistik.
• Buku ini cocok untuk siapa pun yang ingin menggunakan alat modern untuk analisis data.
• Edisi pertama yang mencakup aplikasi dengan R diterbitkan pada tahun 2013, dan edisi kedua diterbitkan pada tahun 2021.
• Buku ini telah diterjemahkan ke berbagai bahasa, termasuk bahasa Mandarin, Italia, Jepang, Korea, Mongolia, Rusia, dan Vietnam.
• Versi buku dalam Python yang berjudul "ISLP" diterbitkan pada tahun 2023.
• Setiap bab dalam buku ini mencakup laboratorium yang menjelaskan konsep menggunakan R atau Python.
• Bab-bab buku ini membahas beragam topik seperti regresi, klasifikasi, metode resampling, pemilihan model linear dan regularisasi, metode berbasis pohon, support vector machine, deep learning, analisis survival, pembelajaran tak terawasi, pengujian berganda, dan lainnya.
• Buku ini ditulis bersama oleh Gareth James, John H. Harland Dean, Daniela Witten, Trevor Hastie, dan Rob Tibshirani; untuk versi Python, Jonathan Taylor bergabung sebagai penulis baru.
• Buku ini dapat dibeli dalam bentuk cetak maupun digital, dan file PDF-nya dapat diunduh secara gratis.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Buku ini mendapatkan rasio rekomendasi yang tinggi di kolom komentar, yang menunjukkan bahwa banyak orang yang sangat tertarik pada kecerdasan buatan tampaknya belum memahami konsep dasarnya secara mendalam.
• Buku ini merupakan pembaruan dari teks populer yang awalnya ditulis dalam R, dan sangat direkomendasikan untuk mempelajari aspek teoretis dari machine learning klasik.
• Seluruh buku ini dapat diunduh secara legal dalam format PDF.
• Buku ini dianggap sebagai buku pengantar terbaik tentang metode machine learning klasik bagi mahasiswa yang memiliki pengetahuan dasar tentang statistika, aljabar linear, dan pemrograman.
• Beberapa pengguna lebih memilih buku teks lain seperti Bishop atau Murphy untuk machine learning.
• Versi sebelumnya dari buku ini memiliki serial YouTube yang dapat ditonton tanpa bukunya, dan memberikan wawasan tambahan.
• Versi Python dari buku ini adalah kabar baik bagi orang-orang yang tidak mengetahui R dan hanya mengetahui Python. Ini adalah buku pertama yang sempurna bagi mereka.