Lets-Plot: pustaka plotting open-source untuk data statistik

• Lets-Plot: pustaka plotting open-source untuk data statistik
• Kompatibel dengan Python versi 3.7-3.11 dan berjalan di Linux, macOS, serta Windows
• Dapat diinstal dengan mudah menggunakan perintah "pip install lets-plot"
• Pustaka ini menyediakan API yang mirip dengan ggplot2, yang populer di kalangan data scientist pengguna R
• Dengan Lets-Plot, data dapat dieksplorasi melalui chart, peta, dan geocoding
• Cocok untuk ilmuwan maupun developer, serta dapat digunakan di notebook komputasi dan IDE profesional
• Lets-Plot mendukung tooltip yang dapat dikustomisasi, sehingga pengguna dapat menyesuaikan isi, pemformatan nilai, dan tampilannya
• Nilai numerik dan tanggal-waktu dapat diformat di tooltip, legenda, sumbu, dan layer geometri teks
• Lets-Plot juga menyediakan Kotlin API sehingga visualisasi data dapat dilakukan di aplikasi JVM dan Kotlin/JS
• Lets-Plot mendukung teknik sampling untuk dataset besar dan penanganan overplotting
• Dengan modul Geocoding di Lets-Plot, visualisasi geospasial menjadi lebih mudah
• Plot dapat diekspor ke format SVG, HTML, dan PNG menggunakan fungsi ggsave()
• Mendukung peta interaktif sehingga pengguna dapat memperbesar dan menggeser area sekitar data geospasial
• Lets-Plot menyediakan mode 'tanpa JavaScript' untuk membuat plot sebagai gambar SVG minimal
• Plot dapat dilihat secara offline di notebook tanpa koneksi internet

[GN⁺]

Pendapat Hacker News

• Kekurangan library yang mirip ggplot di bahasa selain R adalah hilangnya library tambahan yang tersedia di aslinya.
• Para ahli statistik lebih menghargai grafik, dan telah menghabiskan lebih banyak waktu untuk menyempurnakannya.
• Copilot membantu dengan sintaks dan opsi ggplot berbasis R.
• Lets-Plot didasarkan pada bahasa grammar of graphics yang mirip dengan ggplot2.
• Disediakan contoh plot data dan plot distribusi.
• Disebutkan perbandingan dengan plotnine, library plotting lain di Python yang mirip ggplot2.
• Plotnine sudah mapan dan menyediakan antarmuka grafis.
• Permintaan untuk plot CDF empiris.
• Kritik terhadap penyalinan ggplot secara langsung dan usulan perbaikan.
• Harapan untuk mem-porting/mengimplementasikan ulang library ggplot lain untuk lets-plot.
• Apache ECharts lebih disukai untuk dashboard.
• Pertanyaan tentang kemampuan interaktif lets-plot.
• Keraguan tentang perlunya library plotting lain.
• Permintaan tutorial atau panduan yang berfokus pada Python untuk menyusun plot dengan pendekatan grammar of graphics.