Saya justru merasa bahagia karena hal yang harus saya pelajari bertambah sangat banyak.
Bahkan setelah menulis hal-hal yang sulit bagi saya untuk ditulis, saya tetap belajar dengan giat.
Sejak awal saya berpikir bahwa perusahaan berskala besar atau proyek yang benar-benar penting tetap harus semuanya ditinjau oleh manusia, jadi dari sudut pandang orang yang sedang belajar, ini tidak bisa lebih menyenangkan lagi.
"Task berikutnya enaknya apa?"
Sekali jalan langsung kena biaya tambahan $3.46, dan sepertinya ini tidak tercakup oleh model langganan.
Beberapa waktu lalu rasanya mereka memberi $50 supaya orang mencoba ini juga wkwk
Ini apaan lagi... dari chipset sampai data center, dari sudut pandang OpenAI yang tidak membuat dan memakai sendiri satu pun hal semacam itu, kalau software stack dioptimalkan mereka tinggal scale-up sebesar kapasitas yang tersisa, jadi tujuannya bukan perlindungan lingkungan melainkan memaksimalkan keuntungan (seperti komentar HN, paradoks Jevons)
Postingan ini terlalu bernuansa promosi diri sampai rasanya agak memalukan untuk dibaca
Saya adalah pengembang kontrol hardware yang berada beberapa langkah di level lebih tinggi daripada embedded, dengan fokus utama pada Python. Sampai beberapa minggu lalu, saya agak bangga karena menolak vibe coding, dan penggunaan LLM yang paling sering saya lakukan — kalau sulit menyiapkan sesi debugging — paling banter adalah menempelkan kode yang saya tulis panjang lebar ke GPT lalu berkata, "tolong cari kesalahan saya di sini".
Setelah menyiapkan Claude, menjelaskan dengan ramah sambil menyusun CLAUDE.md bersama, lalu memakainya sekali dua kali, tanpa terasa saya mulai benar-benar bergantung padanya.
Saya jadi tidak perlu lagi cemas apakah saya melakukan kesalahan pada break/continue bahkan di loop sederhana, dan kalau malas mengungkapkannya dengan kata-kata, saya bisa tetap menulis panjang dulu lalu bilang, "tolong cek apakah ada typo," dan selesai. Hanya dengan struktur yang dirangkum di CLAUDE.md, dia cepat menemukan konteksnya sendiri, dan ketika saya hendak mengimplementasikan subsistem baru, saya malah berpikir, "justru karena tidak ada konteks untuk diandalkan, mungkin dia bisa langsung menuliskannya sendiri?"
Lalu perlahan saya mulai benar-benar takut. Kekhawatiran seperti, saat nanti saya turun ke lapangan, bagaimana kalau saya sendiri tidak bisa memahami kode ini — bukan lagi kode yang saya tulis, melainkan yang dia tulis — itu justru kekhawatiran yang lebih ringan. Yang lebih membuat saya gelisah adalah rasa bahwa mungkin saya benar-benar tertinggal dari gelombang vibe coding, dan selain itu, saya adalah orang yang sebenarnya menikmati membaca manual, tetapi sekarang bukan hanya kesempatan untuk melihat manual yang menghilang, melainkan juga muncul semacam existential fear seolah pengetahuan yang saya bangun lewat manual itu sendiri sedang dinegasikan...
Ini tidak sepenuhnya sama, tetapi juga tidak sepenuhnya berbeda pada saat yang sama.
Kalau dikatakan mirip, berarti ada bagian yang sama,
jadi pada akhirnya perbedaan pendapat antarorang mungkin bergantung pada sudut pandang dalam melihat seberapa miripnya.
Tidak bisa dibilang identik, tetapi saya melihatnya mirip,
dan dari sudut pandang prediksi dan pemikiran seperti yang disebutkan dalam komentar geek12356, saya rasa memang begitu.
Pada saat yang sama, saya juga memiliki sudut pandang bahwa kecerdasan itu lebih tinggi daripada manusia sehingga berbeda dari manusia.
Claude Code, baik model maupun agennya, pada praktiknya memang berada di posisi dominan. Pada titik ini, memilih selain Claude selalu merupakan opsi kedua, dan orang juga akan memakai Google maupun OpenAI.
Embedded masih harus debugging sampai jam 2 pagi cuma gara-gara satu-dua baris .. wkwk hal yang tidak ada di dokumentasi bahkan claude code juga tidak tahu..
Turut berduka sedalam-dalamnya. Meskipun banyak malam debugging yang telah saya lewati bersama Mac mini yang sedang saya pakai ini akan segera digantikan oleh AI agent, saya rasa saya akan merindukan masa-masa itu.
> Pengembang di awal karier mereka sudah menggunakan Warp, Cursor, Claude, dan sebagainya, serta memanfaatkan ChatGPT sebagai terapis sekaligus pair programmer
Bukan terapis sih, lebih kayak menitipkan otak ke sana wkwk... Beberapa tahun lagi, gara-gara tumpukan sampah kode dari para developer yang bahkan nggak bisa ngejar bug, sepertinya bakal datang masa keemasan software buat developer yang benar-benar bisa debugging.
Saya mencoba pengembangan berbasis spesifikasi dengan memakai multi-agent. Memang benar beban kerja banyak berkurang, tetapi karena keterbatasan performa LLM, produk yang benar-benar memuaskan pelanggan belum bisa dibuat. Penggantian 100% tidak mungkin, dan pekerjaan manusia masih diperlukan sampai tingkat tertentu.
Terjemahannya masih kurang bagus...
Ke depannya saya akan membagikannya dengan format yang lebih mudah dibaca..
Terima kasih atas komentarnya
Saya justru merasa bahagia karena hal yang harus saya pelajari bertambah sangat banyak.
Bahkan setelah menulis hal-hal yang sulit bagi saya untuk ditulis, saya tetap belajar dengan giat.
Sejak awal saya berpikir bahwa perusahaan berskala besar atau proyek yang benar-benar penting tetap harus semuanya ditinjau oleh manusia, jadi dari sudut pandang orang yang sedang belajar, ini tidak bisa lebih menyenangkan lagi.
"Task berikutnya enaknya apa?"
Sekali jalan langsung kena biaya tambahan $3.46, dan sepertinya ini tidak tercakup oleh model langganan.
Beberapa waktu lalu rasanya mereka memberi $50 supaya orang mencoba ini juga wkwk
Bahkan jika Anda mengatakan bahwa perusahaan yang menimbun 40% memori dunia sedang menjaga kepentingan publik bumi...
Begitu badai geomagnetik besar menghantam dan Bumi di-reset, masa keemasan akan datang.
Menurut saya analogi fungsi Excel dan kalkulator itu kurang tepat.
Kalau akurasi LLM 100%, saya akui..
Aneh sekali betapa banyaknya pendapat negatif.
Ini apaan lagi... dari chipset sampai data center, dari sudut pandang OpenAI yang tidak membuat dan memakai sendiri satu pun hal semacam itu, kalau software stack dioptimalkan mereka tinggal scale-up sebesar kapasitas yang tersisa, jadi tujuannya bukan perlindungan lingkungan melainkan memaksimalkan keuntungan (seperti komentar HN, paradoks Jevons)
Postingan ini terlalu bernuansa promosi diri sampai rasanya agak memalukan untuk dibaca
Saya adalah pengembang kontrol hardware yang berada beberapa langkah di level lebih tinggi daripada embedded, dengan fokus utama pada Python. Sampai beberapa minggu lalu, saya agak bangga karena menolak vibe coding, dan penggunaan LLM yang paling sering saya lakukan — kalau sulit menyiapkan sesi debugging — paling banter adalah menempelkan kode yang saya tulis panjang lebar ke GPT lalu berkata, "tolong cari kesalahan saya di sini".
Setelah menyiapkan Claude, menjelaskan dengan ramah sambil menyusun
CLAUDE.mdbersama, lalu memakainya sekali dua kali, tanpa terasa saya mulai benar-benar bergantung padanya.Saya jadi tidak perlu lagi cemas apakah saya melakukan kesalahan pada
break/continuebahkan di loop sederhana, dan kalau malas mengungkapkannya dengan kata-kata, saya bisa tetap menulis panjang dulu lalu bilang, "tolong cek apakah ada typo," dan selesai. Hanya dengan struktur yang dirangkum diCLAUDE.md, dia cepat menemukan konteksnya sendiri, dan ketika saya hendak mengimplementasikan subsistem baru, saya malah berpikir, "justru karena tidak ada konteks untuk diandalkan, mungkin dia bisa langsung menuliskannya sendiri?"Lalu perlahan saya mulai benar-benar takut. Kekhawatiran seperti, saat nanti saya turun ke lapangan, bagaimana kalau saya sendiri tidak bisa memahami kode ini — bukan lagi kode yang saya tulis, melainkan yang dia tulis — itu justru kekhawatiran yang lebih ringan. Yang lebih membuat saya gelisah adalah rasa bahwa mungkin saya benar-benar tertinggal dari gelombang vibe coding, dan selain itu, saya adalah orang yang sebenarnya menikmati membaca manual, tetapi sekarang bukan hanya kesempatan untuk melihat manual yang menghilang, melainkan juga muncul semacam existential fear seolah pengetahuan yang saya bangun lewat manual itu sendiri sedang dinegasikan...
Sungguh, sekarang saya sangat takut..
Fakta bahwa aplikasi macOS juga didukung membuat bagian ini terasa cukup menarik.
iOS sendiri selama ini saya memakai https://github.com/joshuayoes/ios-simulator-mcp, tetapi apakah ada perbedaan yang menonjol? (mis. berjalan lebih cepat, dll.)
Faktanya, bahkan debugging itu pun nantinya akan ditangani sendiri oleh AI.
Ini tidak sepenuhnya sama, tetapi juga tidak sepenuhnya berbeda pada saat yang sama.
Kalau dikatakan mirip, berarti ada bagian yang sama,
jadi pada akhirnya perbedaan pendapat antarorang mungkin bergantung pada sudut pandang dalam melihat seberapa miripnya.
Tidak bisa dibilang identik, tetapi saya melihatnya mirip,
dan dari sudut pandang prediksi dan pemikiran seperti yang disebutkan dalam komentar geek12356, saya rasa memang begitu.
Pada saat yang sama, saya juga memiliki sudut pandang bahwa kecerdasan itu lebih tinggi daripada manusia sehingga berbeda dari manusia.
Claude Code, baik model maupun agennya, pada praktiknya memang berada di posisi dominan. Pada titik ini, memilih selain Claude selalu merupakan opsi kedua, dan orang juga akan memakai Google maupun OpenAI.
Embedded masih harus debugging sampai jam 2 pagi cuma gara-gara satu-dua baris .. wkwk hal yang tidak ada di dokumentasi bahkan
claude codejuga tidak tahu..Tolong bahas juga Comonad!
Turut berduka sedalam-dalamnya. Meskipun banyak malam debugging yang telah saya lewati bersama Mac mini yang sedang saya pakai ini akan segera digantikan oleh AI agent, saya rasa saya akan merindukan masa-masa itu.
Kayaknya dia mikirnya terlalu simpel ya wkwkwk
Sekarang AI tampaknya makin menjadi sesuatu yang hanya dipakai orang-orang kaya ...
> Pengembang di awal karier mereka sudah menggunakan Warp, Cursor, Claude, dan sebagainya, serta memanfaatkan ChatGPT sebagai terapis sekaligus pair programmer
Saya mencoba pengembangan berbasis spesifikasi dengan memakai multi-agent. Memang benar beban kerja banyak berkurang, tetapi karena keterbatasan performa LLM, produk yang benar-benar memuaskan pelanggan belum bisa dibuat. Penggantian 100% tidak mungkin, dan pekerjaan manusia masih diperlukan sampai tingkat tertentu.