Bukankah hasilnya bergantung pada domain penerapannya?
Untuk pekerjaan seperti rhwp yang sedang saya kerjakan sekarang, ketika harus menangani perbedaan rendering setipis 1 mm, kalau memakai Codex hasilnya malah rusak. Untuk tugas berkesulitan tinggi, sejauh ini Claude Code masih lebih unggul, tetapi untuk pengembangan web app yang cukup ditangani sampai tingkat tertentu sesuai prosedur, asalkan ada workflow dan framework yang memadai, saya pribadi merasa memakai Codex lebih baik untuk kesehatan mental.
Saya justru merasa karena Cloudflare edge mengambil peran sebagai relay DERP milik Tailscale, bukankah pesaing yang lebih kuat telah muncul? Tailscale juga mengirim komunikasi melalui relay DERP jika P2P tidak bisa dilakukan. Bagian “jika PoP (Point of Presence) dari infrastruktur relay terbatas, maka sebagian besar traffic akan melewati relay sehingga terjadi latensi dan penurunan keandalan” terasa seperti sedang membicarakan Tailscale. Saya rasa saya akan memakai keduanya secara campuran. Saya langsung pergi bereksperimen.
Saya juga menggunakannya seperti ini. Hanya saja, alih-alih menetapkan peran ke satu model tertentu, saya biasanya lebih dulu menugaskannya ke model yang kuotanya paling longgar tetapi tetap paling powerful.
Saya juga melakukannya seperti ini. Kalau dibuat sedikit lebih detail, saya menyiapkan Claude seharga $100 dan Codex seharga $200, lalu dengan Claude Code Opus alurnya menjadi perencanaan -> implementasi dengan Sonnet -> review oleh Codex -> verifikasi review dengan Opus -> implementasi lagi dengan Sonnet -> review oleh Codex (dan seterusnya berulang). Saya bahkan sudah menjadikannya sebagai skill agar terus berputar seperti ini, dan saya cukup puas.
Ada masalah saat menggunakan model_context_window=800000: mulai dari titik ketika 50% context sudah terpakai, jawaban atas pertanyaan justru berubah menjadi lanjutan dari jawaban atas pertanyaan sebelumnya. Harap diperhatikan.
Saya setuju Codex itu teliti. Saya merekomendasikan menulis dengan Claude lalu me-review dengan Codex. Memang butuh banyak waktu, tetapi kalau dijalankan sebelum pergi ke toilet atau sebelum rapat, tingkat penyelesaiannya juga ternyata tinggi.
AI memahami dengan baik 'bagaimana (How)', tetapi tidak mengetahui mengapa sesuatu harus dilakukan. Hasrat untuk memahami tujuan mendasar dari suatu pekerjaan, berani menempuh trial and error demi mencari jalan baru, dan menentukan arah menuju tujuan hanyalah hal yang bisa dilakukan manusia. Tanggung jawab bukan sekadar mengejar hasil, melainkan sikap untuk tidak kehilangan tujuan dalam prosesnya serta terus bertanya dan bereksplorasi.
Saya menggunakan Oracle Cloud free tier. Dengan 4 vCPU, RAM 24 GB, dan 200 GB, plus berbasis ARM, jadi kadang ada yang tidak kompatibel, tetapi selain itu ini sangat menyenangkan sebagai mainan.
Saat menilai kemampuan kerja seseorang, ada unsur yang disebut 'sikap'. Selain pedoman kerja dan perintah atasan, sikap seseorang sendiri dalam menghadapi pekerjaannya juga penting. Sikap itu terlihat melalui perhatian yang berkelanjutan, wawasan, dan rasa tanggung jawab terhadap pekerjaan. Di antaranya, rasa tanggung jawab sangat penting. Kecerdasan buatan mungkin bisa meniru hal-hal lain, tetapi tidak memiliki rasa tanggung jawab. Kecerdasan buatan mungkin bisa menilai hasil, tetapi tidak bisa menilai rasa tanggung jawab dalam prosesnya.
Saya sudah mencoba keduanya dan menurut saya justru kebalikannya, tapi mungkin bukan begitu ya.
Saat saya memakainya, Codex cukup sering mengabaikan instruksi.
Akhir-akhir ini juga terasa seperti berubah karena Anthropic menurunkan performa Opus 4.6.
Katanya teknologi untuk menemukan kerentanan keamanan juga sudah berkembang pesat
Karena ketika kerentanan itu ditemukan, kebutuhan akan cara untuk mengamankannya juga ikut muncul
Jadi tampaknya metode keamanan juga akan ikut disempurnakan.
Ada yang pernah coba langsung ini?
Normalisasi!!
Bukankah hasilnya bergantung pada domain penerapannya?
Untuk pekerjaan seperti rhwp yang sedang saya kerjakan sekarang, ketika harus menangani perbedaan rendering setipis 1 mm, kalau memakai Codex hasilnya malah rusak. Untuk tugas berkesulitan tinggi, sejauh ini Claude Code masih lebih unggul, tetapi untuk pengembangan web app yang cukup ditangani sampai tingkat tertentu sesuai prosedur, asalkan ada workflow dan framework yang memadai, saya pribadi merasa memakai Codex lebih baik untuk kesehatan mental.
Menurut saya, ini benar-benar ungkapan yang sangat tepat sasaran.
Pertama-tama, orang yang bukan ahli kemungkinan bahkan tidak tahu hal-hal seperti itu ada, ataupun mengapa hal-hal itu diperlukan.
HKUDS membuat banyak hal yang menarik.
https://github.com/HKUDS/nanobot juga begitu
Saya justru merasa karena Cloudflare edge mengambil peran sebagai relay DERP milik Tailscale, bukankah pesaing yang lebih kuat telah muncul? Tailscale juga mengirim komunikasi melalui relay DERP jika P2P tidak bisa dilakukan. Bagian “jika PoP (Point of Presence) dari infrastruktur relay terbatas, maka sebagian besar traffic akan melewati relay sehingga terjadi latensi dan penurunan keandalan” terasa seperti sedang membicarakan Tailscale. Saya rasa saya akan memakai keduanya secara campuran. Saya langsung pergi bereksperimen.
Bukankah cukup menetapkan parent DNS Tailscale ke AdGuard?
Saya juga menggunakannya seperti ini. Hanya saja, alih-alih menetapkan peran ke satu model tertentu, saya biasanya lebih dulu menugaskannya ke model yang kuotanya paling longgar tetapi tetap paling powerful.
Saya juga melakukannya seperti ini. Kalau dibuat sedikit lebih detail, saya menyiapkan Claude seharga $100 dan Codex seharga $200, lalu dengan Claude Code Opus alurnya menjadi perencanaan -> implementasi dengan Sonnet -> review oleh Codex -> verifikasi review dengan Opus -> implementasi lagi dengan Sonnet -> review oleh Codex (dan seterusnya berulang). Saya bahkan sudah menjadikannya sebagai skill agar terus berputar seperti ini, dan saya cukup puas.
Ada masalah saat menggunakan
model_context_window=800000: mulai dari titik ketika 50% context sudah terpakai, jawaban atas pertanyaan justru berubah menjadi lanjutan dari jawaban atas pertanyaan sebelumnya. Harap diperhatikan.Saya setuju Codex itu teliti. Saya merekomendasikan menulis dengan Claude lalu me-review dengan Codex. Memang butuh banyak waktu, tetapi kalau dijalankan sebelum pergi ke toilet atau sebelum rapat, tingkat penyelesaiannya juga ternyata tinggi.
AI memahami dengan baik 'bagaimana (How)', tetapi tidak mengetahui mengapa sesuatu harus dilakukan. Hasrat untuk memahami tujuan mendasar dari suatu pekerjaan, berani menempuh trial and error demi mencari jalan baru, dan menentukan arah menuju tujuan hanyalah hal yang bisa dilakukan manusia. Tanggung jawab bukan sekadar mengejar hasil, melainkan sikap untuk tidak kehilangan tujuan dalam prosesnya serta terus bertanya dan bereksplorasi.
Saya menggunakan Oracle Cloud free tier. Dengan 4 vCPU, RAM 24 GB, dan 200 GB, plus berbasis ARM, jadi kadang ada yang tidak kompatibel, tetapi selain itu ini sangat menyenangkan sebagai mainan.
Kemampuan untuk secara kreatif menemukan cara lain di luar manual dan instruksi juga berasal dari sikap yang bertanggung jawab.
Saat menilai kemampuan kerja seseorang, ada unsur yang disebut 'sikap'. Selain pedoman kerja dan perintah atasan, sikap seseorang sendiri dalam menghadapi pekerjaannya juga penting. Sikap itu terlihat melalui perhatian yang berkelanjutan, wawasan, dan rasa tanggung jawab terhadap pekerjaan. Di antaranya, rasa tanggung jawab sangat penting. Kecerdasan buatan mungkin bisa meniru hal-hal lain, tetapi tidak memiliki rasa tanggung jawab. Kecerdasan buatan mungkin bisa menilai hasil, tetapi tidak bisa menilai rasa tanggung jawab dalam prosesnya.
Bukankah seharusnya Google membereskan dulu iklan NSFW, setidaknya -_-?
Bukankah kekuatan Disney lebih ada pada karakter-karakternya daripada pendapatan medianya?
Saya sudah mencoba keduanya dan menurut saya justru kebalikannya, tapi mungkin bukan begitu ya.
Saat saya memakainya, Codex cukup sering mengabaikan instruksi.
Akhir-akhir ini juga terasa seperti berubah karena Anthropic menurunkan performa Opus 4.6.
Katanya teknologi untuk menemukan kerentanan keamanan juga sudah berkembang pesat
Karena ketika kerentanan itu ditemukan, kebutuhan akan cara untuk mengamankannya juga ikut muncul
Jadi tampaknya metode keamanan juga akan ikut disempurnakan.