Pernyataan bahwa semua tantangan packaging Python sudah terselesaikan terdengar lucu.
Bukannya terselesaikan, ini cuma dibereskan seadanya supaya sekadar tetap jalan, kan? haha
Python adalah bahasa arus utama yang digunakan di seluruh dunia, jadi memang benar lingkungannya sangat berantakan.
Di komentar Hacker News orang-orang khawatir karena yang turun tangan adalah 'perusahaan', tetapi mereka tidak memikirkan bahwa situasinya jadi seperti ini justru karena tidak ada seorang pun yang peduli sampai perusahaan turun tangan.
Sangat menarik, tapi kalau dipikir ini dibuat bukan oleh pemerintah atau perusahaan seperti Google, rasanya jadi agak menakutkan
Saya merasa dunia ini dipenuhi data
"CTO Amplitude, Wade Chambers, secara internal memperlihatkan alat AI yang mereka buat kepada beberapa rekan sebagai uji coba"
Sama seperti tulisan Naver yang disebutkan dalam materi presentasi Yongho Ha, tampaknya AI Transformation juga perlu adanya komitmen atau tujuan dari level C agar bisa menyebar dengan baik ke seluruh perusahaan.
Kalau pemimpin organisasi punya pemahaman dan wawasan yang mendalam, oke, tapi untuk urusan bermain angka dari sisi biaya, pemimpin yang terjebak dalam pandangan bahwa AI itu solusi untuk segalanya??? Terdengar suara orang-orang yang bakal jadi korban, hiks
Oh, saya juga pernah membuat sesuatu yang mirip!
Ini adalah layanan yang menerjemahkan dan merangkum postingan Hacker News ke dalam bahasa Korea dengan AI lalu mengirimkannya ke channel Telegram.
Kalau tahu sudah ada yang seperti ini, saya mungkin tidak akan membuatnya.. haha. Saya sudah berlangganan!
Katanya kalau pakai AI produktivitas jadi dua kali lipat, tapi kerjaan juga malah dikasih dua kali lipat.. gaji tetap sama, bahkan biaya AI pun tidak ditanggung..
Terima kasih banyak atas tanggapannya. Sesuai dengan yang Anda sampaikan, hal ini tidak cocok untuk kasus penggunaan RDB dan lebih tepat dipahami sebagai mesin pencari (Elasticsearch) serta vector DB (Pinecone). Di internal, kami juga memanfaatkan Lucene yang telah teruji selama bertahun-tahun untuk mendukung fitur-fitur seperti pengindeksan, pengurutan, dan agregasi. Terima kasih :)
Seperti yang Anda sampaikan, sepertinya ini lebih cocok dipandang sebagai solusi yang dapat digunakan secara “serverless” yang sesungguhnya pada situasi tertentu, daripada sebagai database serbaguna.
Saya tidak menyangka akan ada balasan dalam bahasa Korea! (Ternyata saya menulisnya terlalu sinis...)
Awalnya saya benar-benar menganggap ini sebagai ide yang revolusioner. Sebenarnya, masalah terbesar database serverless adalah adanya server nyata yang berjalan di tempat yang tidak terlihat. Jadi ketika trafik membludak, akan terjadi kondisi tidak responsif sampai server itu dialokasikan (sekitar 5 menit). Karena itu, serverless DB cloud yang ada saat ini (seperti AWS dan lain-lain) sulit digunakan pada level produksi.
Saya sempat berpikir, "coba saja?", tapi alasan saya khawatir adalah bahwa kita harus mengimplementasikan logika biner untuk pengindeksan, pengurutan, dan lainnya yang telah dibuat di mysql, postgresql, dan sebagainya, sehingga saya bertanya-tanya betapa sulitnya membuat ulang proyek DB open source yang andal di atas Lambda.
Karena ini adalah produk yang Anda buat sendiri, saya menantikan banyak perkembangan ke depannya~!
Pernyataan bahwa semua tantangan packaging Python sudah terselesaikan terdengar lucu.
Bukannya terselesaikan, ini cuma dibereskan seadanya supaya sekadar tetap jalan, kan? haha
Python adalah bahasa arus utama yang digunakan di seluruh dunia, jadi memang benar lingkungannya sangat berantakan.
Di komentar Hacker News orang-orang khawatir karena yang turun tangan adalah 'perusahaan', tetapi mereka tidak memikirkan bahwa situasinya jadi seperti ini justru karena tidak ada seorang pun yang peduli sampai perusahaan turun tangan.
Wah... barusan kamu tepat mengenai inti masalahnya
Anda benar sekali!
Agak ironis ya kalau ringkasan LLM dari sebuah situs web yang tidak menyambut LLM.
Sepertinya perlu ditambahkan opsi pengaturan MBTI untuk model AI
Sangat menarik, tapi kalau dipikir ini dibuat bukan oleh pemerintah atau perusahaan seperti Google, rasanya jadi agak menakutkan
Saya merasa dunia ini dipenuhi data
Karena kodenya sudah dipublikasikan, sepertinya akan membantu jika Anda memeriksanya!
"CTO Amplitude, Wade Chambers, secara internal memperlihatkan alat AI yang mereka buat kepada beberapa rekan sebagai uji coba"
Sama seperti tulisan Naver yang disebutkan dalam materi presentasi Yongho Ha, tampaknya AI Transformation juga perlu adanya komitmen atau tujuan dari level C agar bisa menyebar dengan baik ke seluruh perusahaan.
Kalau pemimpin organisasi punya pemahaman dan wawasan yang mendalam, oke, tapi untuk urusan bermain angka dari sisi biaya, pemimpin yang terjebak dalam pandangan bahwa AI itu solusi untuk segalanya??? Terdengar suara orang-orang yang bakal jadi korban, hiks
Pada baris pertama artikel, ada tautan gambar yang diringkas dengan rapi sehingga mudah dilihat sekilas.
Saya kurang merasa setuju; rasanya ini seperti trik yang hanya bekerja dalam situasi yang sangat spesifik.
Oh, saya juga pernah membuat sesuatu yang mirip!
Ini adalah layanan yang menerjemahkan dan merangkum postingan Hacker News ke dalam bahasa Korea dengan AI lalu mengirimkannya ke channel Telegram.
Kalau tahu sudah ada yang seperti ini, saya mungkin tidak akan membuatnya.. haha. Saya sudah berlangganan!
https://t.me/hnaisummarykr
Mungkin ini maksudnya apa ya
Saya penasaran bagaimana Anda memverifikasi bahwa ini benar-benar berjalan secara lokal.
Komentar di Hacker News juga begitu, dan di forum LocalLLaMA Reddit juga ada penilaian bahwa GLM cukup bagus
GLM 4.5 AIR IS SO FKING GOODDD
Aduh..
Katanya kalau pakai AI produktivitas jadi dua kali lipat, tapi kerjaan juga malah dikasih dua kali lipat.. gaji tetap sama, bahkan biaya AI pun tidak ditanggung..
Terima kasih banyak atas tanggapannya. Sesuai dengan yang Anda sampaikan, hal ini tidak cocok untuk kasus penggunaan RDB dan lebih tepat dipahami sebagai mesin pencari (Elasticsearch) serta vector DB (Pinecone). Di internal, kami juga memanfaatkan Lucene yang telah teruji selama bertahun-tahun untuk mendukung fitur-fitur seperti pengindeksan, pengurutan, dan agregasi. Terima kasih :)
Seperti yang Anda sampaikan, sepertinya ini lebih cocok dipandang sebagai solusi yang dapat digunakan secara “serverless” yang sesungguhnya pada situasi tertentu, daripada sebagai database serbaguna.
Saya tidak menyangka akan ada balasan dalam bahasa Korea! (Ternyata saya menulisnya terlalu sinis...)
Awalnya saya benar-benar menganggap ini sebagai ide yang revolusioner. Sebenarnya, masalah terbesar database serverless adalah adanya server nyata yang berjalan di tempat yang tidak terlihat. Jadi ketika trafik membludak, akan terjadi kondisi tidak responsif sampai server itu dialokasikan (sekitar 5 menit). Karena itu, serverless DB cloud yang ada saat ini (seperti AWS dan lain-lain) sulit digunakan pada level produksi.
Saya sempat berpikir, "coba saja?", tapi alasan saya khawatir adalah bahwa kita harus mengimplementasikan logika biner untuk pengindeksan, pengurutan, dan lainnya yang telah dibuat di mysql, postgresql, dan sebagainya, sehingga saya bertanya-tanya betapa sulitnya membuat ulang proyek DB open source yang andal di atas Lambda.
Karena ini adalah produk yang Anda buat sendiri, saya menantikan banyak perkembangan ke depannya~!