Bukankah ini soal berinvestasi dengan mempertimbangkan AI baru yang akan dikembangkan atau ditingkatkan ke depannya, atau peningkatan standar secara menyeluruh pada AI yang sudah ada? Seperti DeepSeek. Jika nuansa emosional Korea bisa dituangkan ke dalam AI seperti ini, tampaknya akan punya daya saing. Tapi ini masih cerita masa depan.
Secara pribadi, saya berharap kita berhenti melihat tulisan seperti vibe coding di sini. Rasanya benar-benar tidak ada satu pun tulisan yang menjadi pengecualian, selain omong kosong tanpa dasar dan tidak masuk akal seperti, “Saya tidak belajar coding secara formal, tetapi dengan memakai vibe coding saya menghasilkan pendapatan puluhan miliar hanya dalam beberapa minggu, bahkan menolak akuisisi dari VC, dan seterusnya.” Apakah kita harus terus membaca tulisan-tulisan tak bermakna seperti ini?
Mengapa perusahaan Korea atau pemerintah berfokus pada model bahasa yang dioptimalkan untuk bahasa Korea? Kalau melihat tren LLM belakangan ini yang meningkatkan performa dengan melatih pada data berskala internet dalam jumlah besar, justru model umum yang tidak bergantung pada bahasa mana pun terasa lebih masuk akal. Jadi saya kurang paham, apa sebenarnya kelebihan LM yang secara khusus dioptimalkan untuk bahasa Korea?
Kalau dipikir beberapa menit lebih lama dan mengetik beberapa kali lebih banyak, kita bisa hemat 1000 dolar dan pakai uang itu buat beli makanan. Sepertinya bukan ultrathink, melainkan hangover-think.
Ini adalah hal yang jelas dan penting, tetapi saat benar-benar mencoba menerapkannya, bagian ini ternyata sangat sulit dan menuntut banyak perhatian. Rekan-rekan hebat di sekitar saya tampaknya sangat unggul dalam kemampuan untuk me-decompress informasi yang sudah dipadatkan.
Saya rasa golang dan React sama-sama merupakan bahasa pemrograman enterprise yang "membosankan" (boring) di era baru.
Karena boring -> diterjemahkan menjadi "membosankan" bukanlah terjemahan yang 100% tepat, sepertinya nuansanya tidak tersampaikan dengan baik kepada pembaca Korea.
Ada kata yang lebih tepat seperti experienced, verified, atau skillful, tetapi memilih memakai boring terasa seperti ada niat untuk memancing perhatian.
>Hal yang bagus dari sesuatu yang membosankan (jadi sangat terbatasi) adalah kemampuan dari hal-hal ini sudah dipahami dengan baik. Namun yang lebih penting, mode kegagalannya juga sudah dipahami dengan baik.
Di naskah aslinya ada tautan yang berkaitan dengan boring, dan jika melihat isinya, boring tampaknya berarti = sesuatu yang sudah terlalu akrab.
> Rasa ingin tahu dan pertanyaan lanjutan: orang yang memecahkan masalah harus terus-menerus bertanya dan berusaha memahami konteks.
Saya rasa bagian ini yang paling penting.
Karena sikap untuk mendekati esensi inilah yang menjadi motivasi untuk melahirkan solusi lain seperti meminimalkan handoff, budaya organisasi yang kuat, dan meminimalkan jarak antara pelanggan dan kode.
Sampai baru-baru ini saya hanya fokus mengimplementasikan requirement yang diberikan, tetapi setelah pengembangan selesai saya sering merasa dampak nyatanya ternyata minim. Akhir-akhir ini, sebelum membahas requirement, saya dengan gigih menanyakan "mengapa ini diperlukan", dan dalam proses itu rasanya muncul solusi yang lebih mendekati jawaban yang tepat.
Bukankah ini soal berinvestasi dengan mempertimbangkan AI baru yang akan dikembangkan atau ditingkatkan ke depannya, atau peningkatan standar secara menyeluruh pada AI yang sudah ada? Seperti DeepSeek. Jika nuansa emosional Korea bisa dituangkan ke dalam AI seperti ini, tampaknya akan punya daya saing. Tapi ini masih cerita masa depan.
Sepertinya mereka mencoba menyedot dana pemerintah yang dibagikan tanpa pertimbangan.
Mungkin karena bahasa Koreanya rusak? Gemini juga begitu, dan kalau dipakai terus sering sekali pada titik tertentu tiba-tiba lompat ke bahasa lain..
Secara pribadi, saya berharap kita berhenti melihat tulisan seperti vibe coding di sini. Rasanya benar-benar tidak ada satu pun tulisan yang menjadi pengecualian, selain omong kosong tanpa dasar dan tidak masuk akal seperti, “Saya tidak belajar coding secara formal, tetapi dengan memakai vibe coding saya menghasilkan pendapatan puluhan miliar hanya dalam beberapa minggu, bahkan menolak akuisisi dari VC, dan seterusnya.” Apakah kita harus terus membaca tulisan-tulisan tak bermakna seperti ini?
Saya membuat sebuah template untuk dipakai dengan https://github.com/gracefullight/py-starter.
Terima kasih.
Mengapa perusahaan Korea atau pemerintah berfokus pada model bahasa yang dioptimalkan untuk bahasa Korea? Kalau melihat tren LLM belakangan ini yang meningkatkan performa dengan melatih pada data berskala internet dalam jumlah besar, justru model umum yang tidak bergantung pada bahasa mana pun terasa lebih masuk akal. Jadi saya kurang paham, apa sebenarnya kelebihan LM yang secara khusus dioptimalkan untuk bahasa Korea?
Kalau dipikir beberapa menit lebih lama dan mengetik beberapa kali lebih banyak, kita bisa hemat 1000 dolar dan pakai uang itu buat beli makanan. Sepertinya bukan ultrathink, melainkan hangover-think.
Ini adalah hal yang jelas dan penting, tetapi saat benar-benar mencoba menerapkannya, bagian ini ternyata sangat sulit dan menuntut banyak perhatian. Rekan-rekan hebat di sekitar saya tampaknya sangat unggul dalam kemampuan untuk me-decompress informasi yang sudah dipadatkan.
Saya rasa
golangdan React sama-sama merupakan bahasa pemrograman enterprise yang "membosankan" (boring) di era baru.Karena
boring-> diterjemahkan menjadi "membosankan" bukanlah terjemahan yang 100% tepat, sepertinya nuansanya tidak tersampaikan dengan baik kepada pembaca Korea.Sebaiknya dibaca sebelum negosiasi gaji
Ada kata yang lebih tepat seperti experienced, verified, atau skillful, tetapi memilih memakai
boringterasa seperti ada niat untuk memancing perhatian.>Hal yang bagus dari sesuatu yang membosankan (jadi sangat terbatasi) adalah kemampuan dari hal-hal ini sudah dipahami dengan baik. Namun yang lebih penting, mode kegagalannya juga sudah dipahami dengan baik.
Di naskah aslinya ada tautan yang berkaitan dengan
boring, dan jika melihat isinya,boringtampaknya berarti = sesuatu yang sudah terlalu akrab.Nama model AI-nya terdengar seperti nama yang menyeramkan, cocok muncul di cerita post-apocalyptic atau dystopian wkwk
Mungkin maksudnya bukan membosankan untuk ditulis, tetapi disebut sebagai stack
gukbapyang membosankan karena terlalu sering dipakai, bukan?> Rasa ingin tahu dan pertanyaan lanjutan: orang yang memecahkan masalah harus terus-menerus bertanya dan berusaha memahami konteks.
Saya rasa bagian ini yang paling penting.
Karena sikap untuk mendekati esensi inilah yang menjadi motivasi untuk melahirkan solusi lain seperti meminimalkan handoff, budaya organisasi yang kuat, dan meminimalkan jarak antara pelanggan dan kode.
Sampai baru-baru ini saya hanya fokus mengimplementasikan requirement yang diberikan, tetapi setelah pengembangan selesai saya sering merasa dampak nyatanya ternyata minim. Akhir-akhir ini, sebelum membahas requirement, saya dengan gigih menanyakan "mengapa ini diperlukan", dan dalam proses itu rasanya muncul solusi yang lebih mendekati jawaban yang tepat.
Di luar negeri, sepertinya itu dianggap sebagai stack yang membosankan.
Sebenarnya, Go memang pilihan paling mudah untuk sekadar membuat web server..
Sepertinya harus mengembangkan dengan bahasa seperti Rust atau yang beraliran FP supaya tidak dianggap membosankan.
Saya ingin hidup di dunia yang membosankan dengan Postgres, golang, dan React.
Sekitar kernel Linux 2.6.29...
Cerita yang terlalu jelas.. hal-hal penting yang terlalu jelas sampai justru terlewatkan..