Banyak komentator tertarik dengan ide “memasang keyboard bahasa Rusia”, dan sebagian benar-benar memasangnya atau mencoba memodifikasi registry.
Seorang pengguna memasang 14 bahasa, tetapi mengkhawatirkan pemborosan ruang disk.
Sebagian menganggap metode ini sebagai 'cara pertahanan mudah untuk mengelabui peretas Rusia'.
💬 2. Kekhawatiran dan skeptisisme
Banyak yang khawatir metode ini hanya solusi sementara, dan peretas akan segera bisa mengakalinya.
Contoh: jika diperiksa apakah keyboard benar-benar digunakan, atau apakah baru saja diubah, trik pertahanan ini bisa dinonaktifkan.
Ada juga kritik bahwa “upaya berlindung dengan pengaturan bahasa justru mengungkap kelemahan kepada peretas”.
💬 3. Usulan alternatif dan diskusi teknis
Sebagian menyebut bahwa menyamarkan diri agar terlihat seperti lingkungan virtual machine (VM) juga bisa menjadi salah satu cara.
Disebutkan bahwa berbagai metode ‘pemeriksaan pelokalan’ seperti timezone sistem, IP, dan riwayat penggunaan keyboard dapat dipakai oleh malware.
Ada juga yang mengusulkan meninggalkan jejak tool keamanan seperti Wireshark agar malware salah mengira sistem itu sebagai lingkungan analisis.
💬 4. Perdebatan tentang sistem operasi
Banyak kritik terhadap kelemahan keamanan Windows. Ada juga pendapat yang mendorong beralih ke Mac atau Linux.
Muncul keluhan bahwa “Windows punya banyak celah keamanan, dan perusahaan terus memakainya hanya karena uang”.
Sebaliknya, ada bantahan bahwa Mac juga tidak sepenuhnya aman, hanya saja lebih jarang menjadi target karena pangsa penggunanya lebih kecil.
💬 5. Pendapat lainnya
Sebagian melaporkan masalah login setelah memasang keyboard bahasa Rusia.
Ada juga pandangan skeptis bahwa jika cara mengakali dengan keyboard ini menjadi umum, peretas justru bisa memanfaatkannya.
Terakhir, seorang pengguna menunjukkan reaksi pahit: “Apakah kita sudah sampai di zaman ketika kita harus menyenangkan hati peretas agar bisa menghindari mereka?”
17 jam, gila banget.
Keren sekali.
Sepertinya ini akan sangat membantu saat dijadikan referensi untuk membuat layanan. Terima kasih.
Tapi, ada yang ingin saya tanyakan: apakah ada hal yang sulit atau kendala yang Anda alami saat mengerjakannya? (Saya masih belum sempat menonton videonya.. sebentar lagi akan saya tonton.)
Postingan yang saya tulis hari ini tampaknya memiliki sudut pandang yang mirip dengan isi tersebut.
Pada akhirnya, kuncinya adalah meningkatkan produktivitas melalui AI dan mengubahnya menjadi struktur organisasi yang mampu meningkatkan stabilitas yang sempat menurun.
Di ringkasan ini, penjelasan tentang ending slowdown dan ending race tidak disertakan. Setelah itu masih ada konten lanjutan sesuai dua percabangan tersebut, jadi saya sarankan untuk membukanya dan membacanya.
Saya sempat berpikir biayanya sangat mahal ketika disimulasikan dengan skenario menyiapkan kartu grafis secara on-prem atau menyewa GPU di cloud,
namun tampaknya jika skala ekonominya tercapai, ini cukup layak dijalankan.
Sebagai referensi, saat mengembangkan model ada beban tambahan karena harus melakukan porting ke mlx, dan meskipun MPS diaktifkan, secara terasa kecepatannya hanya sedikit lebih cepat daripada CPU untuk komputasi, jadi sampai sekarang masih terasa kurang nyaman digunakan.
Kalau bisa tetap untung tanpa perlu main chicken game, membakar uang itu tindakan bodoh. Bukankah sudah menjadi konsensus para pemimpin industri bahwa tidak ada moat untuk LLM?
Kapan pattern matching akan ditambahkan?
Di stage 1 ada signals, tetapi sepertinya masih lama sebelum dirilis secara resmi.
Respons dari server MCP kemungkinan besar berupa bahasa alami tanpa schema yang ditetapkan.
Akan sulit untuk memproses respons bahasa alami ini secara terprogram tanpa LLM.
https://id.news.hada.io/topic?id=21726
Ini memang berkaitan dengan tulisan ini.
Saya sempat lihat apakah ini bisa dipakai sebagai alternatif n8n... ternyata rilis terbarunya tahun 2024 ya.
💬 1. Reaksi terhadap trik tersebut
💬 2. Kekhawatiran dan skeptisisme
💬 3. Usulan alternatif dan diskusi teknis
💬 4. Perdebatan tentang sistem operasi
💬 5. Pendapat lainnya
Poin-poin yang sulit atau kendala yang dihadapi semuanya sudah disebutkan di video. Terima kasih.
17 jam, gila banget.
Keren sekali.
Sepertinya ini akan sangat membantu saat dijadikan referensi untuk membuat layanan. Terima kasih.
Tapi, ada yang ingin saya tanyakan: apakah ada hal yang sulit atau kendala yang Anda alami saat mengerjakannya? (Saya masih belum sempat menonton videonya.. sebentar lagi akan saya tonton.)
Benar juga. Cukup cari saja, artikel-artikelnya memang semua modelnya seperti aeo vs. geo vs. seo.
Postingan yang saya tulis hari ini tampaknya memiliki sudut pandang yang mirip dengan isi tersebut.
Pada akhirnya, kuncinya adalah meningkatkan produktivitas melalui AI dan mengubahnya menjadi struktur organisasi yang mampu meningkatkan stabilitas yang sempat menurun.
https://softycho.co/57
Di ringkasan ini, penjelasan tentang ending slowdown dan ending race tidak disertakan. Setelah itu masih ada konten lanjutan sesuai dua percabangan tersebut, jadi saya sarankan untuk membukanya dan membacanya.
Saya sempat berpikir biayanya sangat mahal ketika disimulasikan dengan skenario menyiapkan kartu grafis secara on-prem atau menyewa GPU di cloud,
namun tampaknya jika skala ekonominya tercapai, ini cukup layak dijalankan.
Sebagai referensi, saat mengembangkan model ada beban tambahan karena harus melakukan porting ke mlx, dan meskipun MPS diaktifkan, secara terasa kecepatannya hanya sedikit lebih cepat daripada CPU untuk komputasi, jadi sampai sekarang masih terasa kurang nyaman digunakan.
Entahlah. Mungkin memang ada kalanya perlu menggunakan CUDA secara langsung. Terutama di Korea, sih.
Masih alpha, tapi bagus..
Terima kasih atas informasinya.
Wah.. baru tahu fakta ini..
sedang menyiapkan SaaS.. terima kasih.. ^^;
Saya sempat ragu apakah monetisasi dengan LLM itu memungkinkan, jadi saya terkejut ternyata prospeknya positif.
Ya, jadi saya mengaguminya.
Kalau bisa tetap untung tanpa perlu main chicken game, membakar uang itu tindakan bodoh. Bukankah sudah menjadi konsensus para pemimpin industri bahwa tidak ada moat untuk LLM?
Saat yang lain menghabiskan uang untuk membuat model bahasa lewat perang harga ayam
Sampai-sampai berhasil membuat UI kaca premium yang hanya bisa diwujudkan oleh Apple
Saya memuja kalian, GOAT