Sambil melihat komentar-komentar di Hacker News.. begitu melihat badge 88x31, rasa nostalgia langsung memuncak... wkwkwk
Masa-masa waktu SD ketika bikin banner homepage dengan GIF kasar dan main-main dengannya... wkwkwk
Saya juga menyuruh opus dan codex saling lempar rencana.
Untuk coding saya serahkan ke opus, lalu code review saya minta opus lain dan codex yang mengerjakan.
Yang saya rasakan sambil menjalani ini, entah AI atau manusia, sama-sama jago sekali mengkritik orang lain..
Saya penasaran, di bagian mana yang terasa kurang memuaskan.
Apakah karena modelnya terlalu kecil sehingga performa LLM terasa kurang, atau karena performa eksekusinya saat dijalankan secara lokal yang terasa kurang?
Ini memang terlihat di "bacaan terkait" milik GeekNews,
namun karena fitur itu sendiri tidak terlihat kalau belum login, sepertinya banyak yang melewatkannya.
Vibe coding hanyalah soal membuat hasil akhir, dan saya rasa perbedaan antara memahami atau tidak memahami hasil implementasinya akan sangat besar. Menurut saya, pemahaman itu muncul melalui "belajar pengembangan" seperti yang Anda sebutkan.
Justru karena perkembangan AI sangat menurunkan biaya untuk mempelajari sesuatu, sekarang tampaknya menjadi masa yang baik untuk mempelajari lebih banyak hal.
Dengan perkembangan AI, jumlah orang dalam proyek juga benar-benar mulai dikurangi. Saat satu orang berkurang, rasanya jika manajer tidak mampu menggunakan AI dengan baik di samping memahami bisnis, mereka juga akan menjadi pihak yang terdampak perampingan.
Jika model diminta me-review kode yang ditulisnya sendiri, ada kecenderungan untuk menyetujui dirinya sendiri sehingga hampir tidak bermakna, tetapi jika review diserahkan ke model lain, kualitasnya meningkat jauh.
Sebenarnya rasanya manusia juga begitu. Mungkin bukankah ini juga alasan manusia perlu mengejar keberagaman...
Ternyata pikiran orang-orang memang kurang lebih mirip ya.. benar-benar era Negara-Negara Berperang.
Sambil melihat komentar-komentar di Hacker News.. begitu melihat badge 88x31, rasa nostalgia langsung memuncak... wkwkwk
Masa-masa waktu SD ketika bikin banner homepage dengan GIF kasar dan main-main dengannya... wkwkwk
Saya juga menyuruh opus dan codex saling lempar rencana.
Untuk coding saya serahkan ke opus, lalu code review saya minta opus lain dan codex yang mengerjakan.
Yang saya rasakan sambil menjalani ini, entah AI atau manusia, sama-sama jago sekali mengkritik orang lain..
Serangan side-channel memang selalu terasa menakjubkan setiap kali melihatnya.
Saya penasaran, di bagian mana yang terasa kurang memuaskan.
Apakah karena modelnya terlalu kecil sehingga performa LLM terasa kurang, atau karena performa eksekusinya saat dijalankan secara lokal yang terasa kurang?
Harus jauh lebih murah..
Karena percakapan Slack masih tersimpan, jadi bisa ditelusuri balik.
Bagaimana rekaman ChatGPT bisa keluar???
Saya sudah memakainya selama 2 minggu, dan ini bagus. Kalau di Tmux shortcut Focus Pane diatur sesuai selera, enak untuk bolak-balik antar pane.
Sekarang sepertinya terminal yang bagus semuanya beralih ke basis Ghostty (libghostty).
Bagus dibaca bersama: libghostty akan hadir
Ini memang terlihat di "bacaan terkait" milik GeekNews, namun karena fitur itu sendiri tidak terlihat kalau belum login, sepertinya banyak yang melewatkannya.
Ada bug rendering, dan ada bug saat alarm notifikasi cmux kadang tidak berfungsi, tetapi secara keseluruhan saya cukup puas.
Sepertinya ini arah yang tepat. Dari kelihatannya, semua orang juga mengerucut ke sana.
Sekarang semua orang sedang membuat coding agent internal, jadi mereka sampai membuat framework khusus untuk itu. Cepat sekali semuanya.
Daripada harus memakai ini, mungkin lebih baik juga melihat pola dari berbagai perusahaan yang mereka jadikan referensi di dalamnya
Thread pengantar dan video We're shipping a new feature in Claude Cowork as a research preview that I'm excited about: Dispatch!
Tapi ini... bukannya mirip OpenClaw?
Sekarang sepertinya semua perusahaan AI bikin yang beginian.
OpenAI membeli manusia,
dan seperti Perplexity Personal Computer atau My Computer milik Manus, semuanya mulai merilis sesuatu satu per satu.
Vibe coding hanyalah soal membuat hasil akhir, dan saya rasa perbedaan antara memahami atau tidak memahami hasil implementasinya akan sangat besar. Menurut saya, pemahaman itu muncul melalui "belajar pengembangan" seperti yang Anda sebutkan.
Justru karena perkembangan AI sangat menurunkan biaya untuk mempelajari sesuatu, sekarang tampaknya menjadi masa yang baik untuk mempelajari lebih banyak hal.
Dengan perkembangan AI, jumlah orang dalam proyek juga benar-benar mulai dikurangi. Saat satu orang berkurang, rasanya jika manajer tidak mampu menggunakan AI dengan baik di samping memahami bisnis, mereka juga akan menjadi pihak yang terdampak perampingan.
Sebenarnya rasanya manusia juga begitu. Mungkin bukankah ini juga alasan manusia perlu mengejar keberagaman...
Apakah riwayat ChatGPT termasuk dalam cakupan yang bisa diperoleh melalui permintaan keterbukaan informasi?
Oh... terima kasih!!!
Saya sudah menerjemahkannya tetapi lupa mengunggah tautannya.