Saya benar-benar heran Anda menganggap ini sebagai penyalahgunaan. Apakah Anda sebenarnya tahu arti penyalahgunaan? Saya hanya menggunakan GitHub untuk memakai fitur rilis GitHub, dan saya bahkan sudah menyatakan dengan jelas di baris pertama README bahwa source code tidak akan dibuka. Apakah Anda punya dasar untuk langsung menyimpulkan proyek saya sebagai penyalahgunaan? Atau jangan-jangan Anda menganggap github = tempat untuk membuka source code open source? Apakah Anda menganggap saya memperkenalkan proyek saya di thread sebagai penyalahgunaan? Saya harap Anda tidak sembarangan melabeli upaya seseorang sebagai tindakan abusif tanpa dasar apa pun.

 

Saya rasa kasus SKT membeli bintang dengan modal dan kasus proyek saya bahkan tidak bisa dibandingkan; boleh tahu pandangan seperti apa yang Anda miliki? Saya hanya menggunakan GitHub untuk mendistribusikannya lewat GitHub Releases, dan pada baris pertama README saya sudah menjelaskan bahwa source code tidak dibuka. Selain itu, orang-orang yang memberi bintang pada proyek saya adalah orang-orang yang bahkan tidak pernah saya kenal; apakah ini bisa dianggap sebagai penyalahgunaan? Saya harap Anda tidak memandang bintang yang saya dapatkan melalui pemasaran yang sah dengan cara yang dangkal seperti itu lalu meremehkannya.

 

Saya sangat menyukai pi sebagai tool agen karena sangat ringan. Selain itu, saya juga membuat pi-shell-acp untuk menghubungkan Claude Code dan Gemini, dan memakainya dengan baik. Saya membuat dan memakai beberapa skill, dan semakin dicoba, semakin terasa bahwa kustomisasi sesuai selera sendiri itu bagus. Saat langsung memakai Claude Code, Codex, dan sebagainya, saya menjalankannya dalam mode YOLO dengan built-in tool dimatikan sebanyak mungkin hingga setara level pi. Fitur baru langsung saya nonaktifkan, seperti memukulnya dengan palu.

 

Tolong jadikan JumpDesktop gratis

 
logone72 4 hari lalu | induk | di: Capailah Inti Esensinya (x.com/shreyas)

Framing menentukan tingkat sebuah diskusi.
Saya mendapatkan insight yang bagus.

 

Baru lusa kemarin saya melihat dokumen Google itu dan merombak blog pribadi saya, sepertinya perlu saya tambahkan juga. Terima kasih.

 

Standar model yang dianggap sebanding itu sebenarnya mungkin agak dilebih-lebihkan, tapi harganya benar-benar mengejutkan.

 

Saya sedang memakainya sekarang, dan tidak ada masalah seperti model Tiongkok lain yang tiba-tiba mengeluarkan bahasa Mandarin saat sedang menulis. Sepertinya tool call-nya juga bekerja dengan baik.

 

Secara keseluruhan, saat menggunakan mode gelap, teks di halaman tidak terlihat dengan jelas.

 

Pola voting yang berbeda terdeteksi sehingga sempat diberi flag, namun setelah ditinjau oleh pengelola, flag tersebut telah dilepas. Silakan merujuk ke cara menggunakan Show GN.

 

Terima kasih atas jawabannya

 

Terima kasih atas jawabannya

 

Bisa dilihat lewat nickname Anda > Lihat aktivitas saya > Lihat semua postingan yang baru-baru ini difavoritkan. Memang jadi sedikit lebih dalam depth-nya.

 

Sepertinya tampilan favorite di GeekNews sudah hilang.

Bisa dicek di https://news.hada.io/faved_topics?userid=@{:name}

 

Terima kasih atas laporannya!
Warna label/judul/deskripsi pada bagian tersebut telah disesuaikan untuk dark mode.

 

Terima kasih atas pertanyaannya yang bagus!

Saat ini, chat ini bukan menggunakan pendekatan “mencari seluruh teks asli pengumuman dengan RAG setiap kali”, melainkan menganalisis dulu dokumen pengumuman dengan AI lalu menjawab pertanyaan berdasarkan data terstruktur (JSON) yang dihasilkan sebagai konteks dasar.

Alurnya kira-kira seperti ini.

  1. Pada tahap pengumpulan pengumuman, teks diekstrak dari PDF/HWP/Excel/isi dokumen
  2. Dengan LLM, kualifikasi pendaftaran, batas pendapatan/aset, jadwal, syarat sewa, informasi hunian, dan lainnya disimpan sebagai JSON terstruktur
  3. Saat pengguna bertanya di layar detail pengumuman tertentu, hanya JSON hasil analisis pengumuman tersebut + riwayat percakapan terbaru yang dimasukkan ke prompt
  4. Respons di-streaming melalui OpenAI Chat Completions API
  5. Isi percakapan disimpan sebagai sesi per pengguna/per pengumuman

Jadi, ini bukan struktur di mana chatbot membaca ulang seluruh PDF panjang setiap kali, melainkan lebih dekat ke “UI tanya jawab terhadap data pengumuman yang sudah dianalisis sebelumnya”.

Di prompt, kami membatasi agar chatbot tidak menebak hal-hal yang tidak ada di data pengumuman, dan mengarahkan pengguna untuk memeriksa teks asli.

 

Jadi, apa ini alasan Toss sedang menyiapkan dukungan API? wkwkwk

 

Sepertinya ini memang diperlukan, karena bahkan dalam panduan Google GEO juga disebutkan bahwa mereka menambahkan LLM untuk layanan perusahaan lain.

 

Isinya menarik. Saya punya sistem Xeon lama, jadi sepertinya saya harus mencobanya.

 

Ya. Itu benar. Bagian yang tidak mencakup orkestrasi itu sendiri masih tetap bernilai.