Sebenarnya bukan hanya LLM; manusia juga begitu.
Bedanya, manusia bisa menerima umpan balik, sedangkan kebiasaan aneh pada LLM hampir tidak bisa diperbaiki. Bahkan jika sudah ditunjukkan, pada akhirnya di suatu titik ia akan mengulang hal yang sama lagi.
Bukankah di situlah muncul inefisiensi dan kelelahan?

Dipindahkan karena tidak sesuai dengan Show GN.
Silakan lihat cara menggunakan Show lalu unggah kembali.

Kalau dibandingkan dengan query yang sudah diimplementasikan dengan sempurna dan super optimal lalu diminta menulis ulang itu ke bahasa lain, ya wajar kalau lebih lambat
Karena cuma bilang "pokoknya bikin" aja wkwkwk

Para vibe coder kelas big tech tampaknya akan muncul di kolom komentar.

Aduh senior, tetap utamakan kesehatan dulu. Lupa ya? Saya ingat dulu sering melihat berita tentang para senior IT generasi pertama yang begadang demi semangat kerja lalu meninggal mendadak. Saya sekarang di pertengahan usia 40-an, dan berkat AI saya bisa mengurus anak sambil bekerja dengan lebih santai dibanding dulu. ^^

Tolong dukung AMD ROCm juga

Sepertinya jika membeli ebook (berbayar), file tersebut bisa diunduh dalam format pdf dan epub.
Saya akan segera menyiapkannya untuk yang membutuhkan.
Terima kasih.

Cukup dengan mencoba menyuruhnya sedikit saja, itu langsung terasa. Awalnya saya tidak mengerti kenapa pengembang lain bilang mereka merasa lelah saat melakukan review, tetapi tidak peduli seberapa baik prompt dan skill yang digunakan, kode yang dibuat AI selalu punya cacat di suatu bagian.

Saya setuju.

Bahkan bagi saya yang sudah lebih dari 10 tahun jungkir balik, berkat Claude Code saya kembali merasakan debar antusias seperti saat pertama kali mengenal bahasa pemrograman.

Saya sama sekali tidak pernah begitu saja menerima hasil yang dihasilkan LLM. Justru ketika terjadi bottleneck, saya merasa belajar dan mendalami lebih banyak karena jadi tahu, oh, ternyata ini juga bisa diselesaikan dengan berbagai cara.

Sangat relate.

Belakangan ini, kalau saya lihat di sekitar, rasanya orang-orang yang punya pengalaman karier lebih panjang justru lebih senang bermain-main dengan AI.
Di atas pengalaman pernah mencoba berbagai hal, pekerjaan yang dulu dilakukan bersama orang lain sekarang bisa disuruh ke AI, jadi terasa nyaman.

Di sisi lain, saya juga khawatir, orang-orang yang bisa menikmati situasi ini mungkin memang sudah berada di posisi tertentu sehingga bisa melihat AI seperti mainan dan bersenang-senang dengannya, sementara anak muda mungkin merasa masa depannya suram.

Saya sudah membaca artikel aslinya, dan ini memang analisis serta kritik yang masuk akal. Namun, model eksperimen dalam penelitian yang dikutip terasa agak usang untuk konteks saat ini.

Ringkasan komentar Hacker News dengan sudut pandang yang sedikit berbeda

Semangat yang Menyala Kembali — Suara empati dari para profesional berpengalaman

burnstek (usia 50-an)

• Pernah benar-benar berhenti coding karena lelah dengan perubahan tanpa henti di web stack (Angular, React, Vue, npm, dll.)
• Alat seperti Claude Code menjadi "cheat code pamungkas" yang menghidupkan lagi dorongan untuk berkarya
• Masih paham arsitektur dan plumbing kode, tetapi tidak perlu lagi peduli pada detail implementasi
• Juga menambahkan bahwa ia menyambut hilangnya LeetCode

kitd (usia 60-an, akan pensiun musim panas ini)

• Posisi sebaliknya: agen AI merampas sebagian besar kepuasan dari merancang fitur, mengimplementasikan, menguji, dan menyelesaikannya
• Menurutnya, membangun sesuatu yang sederhana dan efisien tanpa framework pun sudah sangat memuaskan
• Diibaratkan seperti perasaan para penenun saat Revolusi Industri menghadapi alat tenun mekanis
• Mengakui daya tarik agen dari sudut pandang bisnis, tetapi baginya kegembiraan coding sudah hilang

LogicFailsMe (pengalaman panjang)

• Punya banyak ide tetapi kekurangan waktu untuk membuat prototipe, dan Claude Code menyelesaikan masalah itu
• Karena AI tidak bisa meningkatkan performa kode yang sudah dioptimalkan, rasanya seperti mendapat junior engineer yang tidak pernah lelah
• Hal-hal yang setahun lalu membuat Cursor kebingungan kini ditangani Claude Code dengan mudah, meski masih berhalusinasi di bagian-bagian aneh
• Menilai agen coding AI sebagai inovasi sebesar saat pertama kali melihat CUDA 20 tahun lalu
• Memperkirakan akan ada orang yang menolak AI sekarang, seperti dulu ada yang menolak CUDA

ACCount37

• Inti perbedaan pendapat: apakah seseorang menikmati pekerjaan "mikro" berupa menyusun potongan-potongan kode, atau menikmati membangun sistem yang benar-benar berjalan ("makro")
• Jika yang disukai adalah yang pertama, kemungkinan akan membenci agen AI; jika yang kedua, kemungkinan akan menyukainya

ThrowawayR2

• Melihat inti perpecahan sebagai perbedaan tipe manajer vs tipe hacker
• Menunjukkan bahwa banyak orang yang paling antusias pada LLM justru bukan coder hands-on, melainkan PM, manajer, atau engineer Staff+
• Juga menekankan bahwa data pelatihan untuk bahasa dan framework masa depan pada akhirnya dibuat oleh para hacker yang mengerjakan pekerjaan "mikro" itu

nineteen999 (pengalaman lebih dari 40 tahun)

• Tangan sudah tidak selincah dulu, muncul arthritis atau nyeri pergelangan, dan AI menjadi hadiah dari Tuhan
• Pengalamannya, jika pekerjaan diatur dengan rapi dan fokus pada API/interface, AI bisa menghasilkan hal yang luar biasa

cheema33 (usia 50-an)

• Karena menemukan kebahagiaan pada pemecahan masalah itu sendiri, bukan pada detail API, Claude Code terasa seperti memberinya sayap
• Seperti peran programmer assembly yang berkurang selama beberapa dekade, perubahan serupa akan terjadi lagi

bartread (usia dan situasi mirip)

• Sudah sangat lelah karena selama puluhan tahun terus-menerus harus mempelajari ulang pekerjaan yang sama dengan cara baru
• Claude adalah pengali daya raksasa yang membuatnya bisa fokus pada pemecahan masalah dan UX tanpa banyak input coding
• Tidak perlu lagi menyentuh CSS atau Tailwind secara langsung; cukup jelaskan tampilan yang diinginkan, lalu hasilnya muncul
• Menyebutnya sebagai "pemrograman deklaratif pamungkas"

jitbit (genap 50 tahun tahun ini)

• Semangat terhadap coding tidak pernah padam, tetapi waktu yang terbatas makin menjadi masalah
• Claude Code dan Cursor menghemat waktu dalam jumlah besar
• Karena masih punya 10~20 tahun masa aktif di depan, alat ini terasa makin penting

Kritik dan kekhawatiran — Peringatan dari para profesional

samiv (Principal Engineer)

• Merasa kehilangan karena keahlian yang dibangun selama puluhan tahun mengalami devaluasi besar-besaran
• Observasi empirisnya: justru orang-orang yang paling antusias pada AI sering kali adalah mereka yang tidak terlalu bagus menulis software
• Merasa depresi dan kehilangan motivasi hingga mempertimbangkan pensiun dini

hi_hi

• Sanggahan: keahlian puluhan tahun itu bisa dipakai untuk menggunakan LLM secara profesional seperti seorang ahli
• Kriteria inti software yang baik (maintainability, bisa bertahan dalam jangka panjang) tidak berubah
• Karena AI tidak bisa benar-benar membangun sesuatu sendirian, pengalaman tetap dibutuhkan untuk menciptakan nilai

bri3d (Staff Engineer)

• AI menjadi pengali daya bagi engineer hebat, tetapi bagi junior menjadi pengganda output slop hingga 10x
• Kekhawatiran sesungguhnya: bagaimana kita membesarkan orang yang bisa membedakan kode bagus dan kode buruk di masa depan
• Jika perekrutan junior menurun, siapa yang akan tumbuh menjadi ahli — 5~10 tahun lagi bisa ada gunungan tech debt tanpa orang yang mampu memperbaikinya
• Ironisnya, bagi engineer berpengalaman saat ini justru bisa menjadi peluang emas

switchbak

• Memperingatkan bahwa sikap "tidak perlu peduli pada detail implementasi" bisa menimbulkan masalah serius
• Fenomena manajer mengirim PR raksasa sambil mengabaikan detail sudah mulai terjadi
• Di codebase asing seperti Haskell, niat terbaik pun bisa berujung pada kesalahan besar

0x20cowboy

• LLM hebat untuk coding, tetapi sangat buruk untuk software engineering
• Ucapan bahwa ia butuh "panduan" justru membuktikan poin tersebut
• Sedang memperbaiki aplikasi yang vibe-coded; fungsi-fungsinya satu per satu cukup oke, tetapi struktur keseluruhannya spaghetti code
• Jika kebahagiaan ada pada aktivitas mengetik kode itu sendiri, ini masalah; tetapi jika kebahagiaan ada pada membangun sistem utuh, pekerjaan masih banyak

codazoda (pengalaman 40 tahun, genap 50 tahun ini)

• Membuat editor berbasis Node dengan Claude, tetapi alih-alih seperti tool lamanya yang hanya 2.7KB, hasilnya menjadi bundle 48KB dengan 89 dependensi
• Ini memang kesalahannya sendiri karena lupa memasukkan syarat "zero-framework" ke prompt, tetapi poin utamanya adalah bahwa AI harus dioperasikan secara profesional
• Menilai kode itu tidak akan lolos uji 5 tahun, lalu memutuskan untuk memulai ulang

ACS_Solver

• Selama 2 tahun skeptis pada coding dengan LLM, tetapi akhir-akhir ini merasa model-model terbaru sudah melewati titik kritis
• Refactor yang biasanya butuh beberapa hari selesai dalam 4 jam, tugas 1 jam selesai dalam 10 menit
• Namun ia tetap harus memperbaiki sendiri saat model bergerak ke arah yang salah atau melewatkan edge case
• Kekhawatiran sebenarnya: jika tidak ada perekrutan junior, bagaimana ahli akan lahir
• Menilai mengesankan bahwa pada Sonnet 4.6, masalah model yang seenaknya mengubah test tampaknya sudah teratasi

Perdebatan demokratisasi — Dua kubu

lovelearning

• Mengkritik ungkapan "orang bodoh pun bisa bikin software dengan LLM" sebagai sikap elitis
• Menilai positif dengan mengutip preseden sejarah seperti demokratisasi penerbitan buku, web publishing, open source, dan hardware

latexr

• Sanggahan: LLM bukan demokratisasi yang sesungguhnya. Strukturnya justru bergantung pada segelintir perusahaan
• Menurutnya, yang benar-benar demokratis adalah internet lama yang penuh sumber daya gratis

atonse (Tech Lead)

• Penilaian, selera, dan arsitektur tetap merupakan kontribusi pribadinya, dan AI hanya memperkuatnya 100x
• Menyambut baik karena kini non-developer pun bisa mengaksesnya — ide tidak lagi mati di kepala

iExploder

• Sebenarnya sudah terdemokratisasi sejak lama — siapa pun bisa belajar kalau punya motivasi
• Tetapi tetap bisa memahami frustrasi karena janji sosial bahwa "kalau belajar akan mendapat imbalan" kini terasa runtuh

Konflik generasi dan realitas ekonomi

tavavex (generasi baru)

• Menunjukkan bahwa mayoritas komentar di HN datang dari orang berusia 40~60-an yang sudah punya aset dan karier mapan
• Mereka relatif aman karena senioritas, pengalaman, dan transisi ke peran manajerial, tetapi pemula dan level menengah justru yang benar-benar terancam
• Menggambarkannya seperti terdengar sebagai "cerita main-main dengan mainan" di tengah latar belakang ledakan yang sedang terjadi

Dumblydorr

• Kenyataan bahwa keterampilan yang dibangun puluhan tahun kini bisa direplikasi PM dengan token dalam 5 menit
• PHK besar-besaran, pasar kerja yang buruk, banjir alat AI, kemungkinan bubble — menurutnya situasinya sulit untuk optimistis

rps93

• Memulai karier di UX research dan frontend sejak 2009, tetapi merasa AI telah menjadikannya profesi yang sedang menghilang
• Sedang menjual rumah untuk mengamankan keuntungan dan bersiap menghadapi kehancuran pasar AI

bayarearefugee

• Orang yang mapan secara finansial menyukai dunia LLM, sementara yang tidak justru sedang kehilangan karier
• Menunjukkan bahwa pengalaman dua kelompok ini terpisah sangat tajam

Kisah kebangkitan para developer senior

dbdoug (hampir 80 tahun)

• Sudah lebih dari 10 tahun tidak coding, tetapi kini kembali menulis Python dan AppleScript dengan Claude dan Gemini
• Membaca dan mempelajari kode yang dihasilkan baris demi baris, serta memakainya sebagai alat belajar

meebee (66 tahun)

• Dalam beberapa bulan terakhir menyelesaikan banyak aplikasi sendiri: wishlist media, daftar belanja, health log, habit tracker, aplikasi iOS watch (termasuk pelatih taktik catur), dll.
• Karena aplikasi berbayar yang ada tidak punya semua fitur yang diinginkan, ia membuat aplikasinya sendiri dengan vibe-coding
• Menghubungkan iCloud dan SQLite DB di Raspberry Pi untuk sinkronisasi keluarga

rayxi271828 (pengalaman lebih dari 30 tahun)

• Mengira antusiasme era COM/DCOM/MFC/ATL sudah hilang selamanya, tetapi Claude Code dan Codex mengembalikan getaran seperti cinta pertama
• Bahkan sempat membuat sendiri orchestrator yang bercakap dengan container agent lewat Telegram

ChrisMarshallNY (63 tahun)

• Sedang menulis ulang aplikasi yang benar-benar sudah dirilis dan dipakai ribuan pengguna dengan LLM selama 1 bulan (pekerjaan yang aslinya memakan 13 bulan)
• Hal tersulit setelah pensiun adalah rasa terisolasi saat bekerja sendirian, dan LLM mengembalikan perasaan seperti bermimpi bersama tim

tqwhite (73 tahun, pensiun penuh)

• Menulis program pertamanya pada 1967, dan kini setelah puluhan tahun menjalankan agen berbasis Claude Code bernama "Milo" yang terintegrasi dengan graph DB neo4j
• Bisa memanfaatkan neo4j tanpa harus belajar bahasa query CYPHER — mengalami AI sebagai mitra kognitif
• Menyayangkan bahwa teman-teman seangkatannya yang sudah pensiun tidak bisa memahami kegembiraan ini

Pendalaman dikotomi "mikro vs makro"

zmmmmm

• Menyarankan untuk tetap mempertahankan kontrol langsung alih-alih menggunakan agent mode
• Bisa terbebas dari belajar sintaks yang membosankan dan rintangan infrastruktur, sambil tetap menjaga kendali arsitektur

fragmede

• Sanggahan: tanpa agent mode, peningkatan produktivitasnya terbatas
• Jika loop diorkestrasi dengan baik, bisa membuat workflow yang berjalan sendiri selama berjam-jam
• Mengatakan bahwa rasa puasnya bergeser dari "menulis kode" menjadi "memoles setelah komponen selesai"

empath75 (ADHD)

• Karena ADHD, ia punya daftar proyek tak selesai yang menumpuk selama puluhan tahun, dan Claude menghilangkan friksi antara ide dan eksekusi
• Nilai utamanya adalah bisa membuat CLI/TUI/web UI dengan cepat
• Dalam beberapa bulan, ia membuang beberapa ide dan membawa satu di antaranya ke production di tempat kerja

echelon (ADHD)

• Mengatakan Claude Code seolah menghilangkan ADHD dan membawanya ke kondisi hyperfocus
• Belum memakai agent mode; masih mengarahkan sendiri lokasi file, nama struct, hingga SQL join, serta meninjau semua kode
• Menilai kualitas kode Rust sangat bagus
• Memperingatkan bahwa pada proyek dengan kualitas kode rendah, AI juga akan menghasilkan kode dengan kualitas serupa

Sudut pandang unik dan renungan filosofis

antirez

• Programmer yang baik bisa memanfaatkan LLM karena mereka tahu apa yang ingin dibuat dan punya ide arsitektur
• Tanpa ide dan arah, hasilnya akan buruk seperti orang biasa yang memegang Corel Draw pada era 90-an

rendall

• Ini mirip pergeseran paradigma ketika setelah kamera ditemukan, para pelukis beralih dari pencatat realitas menjadi seniman dan penafsir
• Impressionisme, surealisme, dan lain-lain adalah hasil adaptasi terhadap perubahan itu selama puluhan tahun
• Engineer berpengalaman justru bisa menjadi lebih bernilai secara sosial setelah era AI

jorl17 (awal 40-an)

• Perasaan saat kuliah seperti selalu 10 langkah di depan sempat memudar beberapa tahun terakhir, lalu kembali berkat AI
• Menyadari bahwa yang ia nikmati bukan coding, melainkan pemecahan masalah
• Mengatakan bahwa software akhirnya masuk ke era DIY — bahkan non-developer berusia 65 tahun pun bisa membuat software sendiri

elzbardico

• Meski sering memakai Claude Code dan AMP, ia mengatakan bahwa tanpa pengawasan, kode buruk, regresi, dan kurangnya optimasi sering muncul
• Modularitasnya jelek, dan konsep 50 tahun seperti cohesion dan coupling sering diabaikan
• Agen coding adalah alat yang hebat, tetapi orang yang berpikir bisa "sendirian membangun sistem kompleks" sedang memakainya dengan cara yang salah

al_borland (lebih suka coding langsung)

• Sudah mencoba Claude selama dua hari tetapi sama sekali tidak memuaskan — rasanya seperti curang saat ujian lalu mendapat nilai A
• Tidak belajar apa-apa, tidak ada rasa pencapaian, hanya hasil akhir
• Menjelaskannya dengan perbedaan antara memperbaiki plumbing sendiri vs menyewa jasa ganti jendela — rasa pencapaian hanya ada pada yang pertama
• Berencana menghapus branch tersebut dan menulis ulang sendiri

vitaflo (developer Rust)

• Mengutip ucapan lead tim: "Perjalanan setiap orang di jalan ini berbeda-beda"
• Agent mode membuatnya murung, tetapi LLM berguna sebagai alat perencanaan — sangat membantu untuk brainstorming dan sebagai rubber duck
• Menyarankan agar tiap orang menemukan caranya sendiri

Thanemate (45 tahun)

• Memperingatkan soal survivorship bias dan groupthink di HN
• Orang-orang yang terhanyut demam LLM cenderung lebih sering datang ke HN
• Ia sendiri mengalami krisis eksistensial dan depresi karena dipaksa memakai AI — merasa berat harus terus mengoreksi banyak agen

Tweet pengantar Karpathy
> Saya menyiapkannya bagi yang ingin mencobanya selama akhir pekan.
> Ini karya yang mencampurkan kode, fiksi ilmiah, dan sedikit kegilaan :)

Kenapa Anda melakukan hal seperti ini di akhir pekan, Pak

Apakah memang tidak bisa diunduh?

Tampaknya ini mengukur total gabungan yang tercampur dengan variabel-variabel di luar karakteristik bahasa. Di GitHub ada hasil waktu yang dibutuhkan per eksperimen, tetapi tidak ada log eksekusi. Bahkan metrik pengukuran yang paling umum, yaitu waktu yang dibutuhkan per tugas terperinci, sulit untuk diverifikasi, dan mengingat karakteristik keluaran LLM, tampaknya reproduksi tidak mungkin dilakukan.

Penulis juga menyadari di bagian keterbatasan bahwa ini adalah pekerjaan sekali pakai pada tahap prototipe. Meski begitu, secara keseluruhan saya pikir eksperimen ini kurang transparan dan tidak mengendalikan variabel dengan baik.

Belakangan ini hal serupa terus terjadi di package npm.

Namun karena karakteristik Ruby, konsumsi token memang cenderung lebih rendah. Bahasa ini cocok untuk menulis kode secara ringkas, sehingga penggunaan token—seperti jumlah token output—juga berkurang.

Artinya, AI menggantikan junior yang seharusnya menjadi senior. Hidup AI, hidup AI, panjang umur AI

Menurut isi balasan tersebut, kalau AI yang gagal, lalu siapa yang akan mengatasinya? Junior lulusan baru?

Saya meninggalkan komentar yang ramah dan sopan.