Seperti munculnya layanan komunitas Reddit yang memperluas cakupan topik dari Hacker News, di Korea juga telah dibuat layanan yang memungkinkan, layaknya GeekNews, untuk mengunggah tautan tidak hanya tentang pengembangan, teknologi, dan startup, tetapi juga beragam topik lain, lalu menampilkannya dalam peringkat berdasarkan upvote.
- Konten dapat dibagikan hanya dengan tautan
- Menghubungkan topik induk dan turunan dengan menggunakan 'struktur pohon hashtag'
- Intinya bukan hanya mengikuti pengguna, tetapi juga mengikuti #hashtag
Karena masih tahap awal, belum banyak tautan yang diunggah pengguna, dan karena perlu ada informasi untuk ditampilkan, porsi posting bot masih tinggi. (Posting dari bot dipublikasikan tanpa upvote.)
- Topik rekomendasi yang saat ini paling banyak mengumpulkan konten: https://www.snippod.com/recommendation/main
Ciri yang membedakannya dari layanan lain adalah strukturnya yang berbasis 'pohon', sehingga informasi bisa dengan mudah terkumpul ke topik yang lebih umum.
Sebagai contoh, posting yang diunggah dengan tag #ChatGPT ( https://www.snippod.com/r374 ) secara otomatis juga akan masuk ke topik induknya, yaitu #chatbotAI > #kecerdasanbuatan > #teknologi ( https://www.snippod.com/technology ), sehingga pengguna tetap bisa melihat konten dari topik tingkat atas meskipun tidak mengetahui topik spesifiknya secara tepat.
Saat ini, ketika memperkenalkan produk ini ke orang-orang sekitar, umpan balik yang paling sering saya terima adalah bahwa target penggunanya terasa samar karena cakupan topik yang dibahas terlalu luas.
Karena itu, saya jadi mempertimbangkan apakah targetnya perlu dipersempit terutama ke topik seperti #teknologi, #kecerdasanbuatan, #startup, #aplikasi&layanan, #pengembangandanpemrograman, #pemasaran, dan sebagainya. (Kalau begitu, apakah jadinya terlalu mirip dengan GeekNews?; hehe)
Karena salah satu elemen inti layanan ini adalah menangani beragam topik dalam bentuk #tag, saya sebenarnya tidak ingin berpivot ke arah mempersempit cakupan topik layanan. Namun saya sedang memikirkan bagaimana cara mengatasi masalah bahwa targetnya belum cukup jelas.
Silakan coba gunakan, dan saya akan sangat berterima kasih jika Anda memberikan masukan!
11 komentar
Oh~ bagus ya~
^^ Terima kasih~ terus mampir ya!!!
Wah, layanannya menarik yahaha Ada cukup banyak informasi yang belum pernah saya lihat jugahaha
Wah ^^/ terima kasih atas tanggapan positifnya! Kami akan berusaha menghadirkan lebih banyak informasi yang lebih baik dari sekarang~
Sebenarnya, sebagian tulisan yang naik ke #GeekNews juga dicrawl sehingga bisa Anda lihat di tag #teknologi. Jika operator GeekNews melihat tulisan ini dan tidak ingin GeekNews dicrawl, kami akan menonaktifkannya agar bot tidak mengambilnya~!
Ah, jadi yang Anda bagikan bukan tautan yang dibagikan di GeekNews, melainkan tautan GeekNews itu sendiri ya, hehe.
Iya! Mengambil tautan yang dibagikan di GeekNews itu agak begitu karena GeekNews juga tidak menyediakan RSS resmi, dan saya merasa konteks itu penting untuk informasi yang dibagikan, jadi saya memposting tautan ke tulisan GeekNews. Saat ini belum semuanya, tapi saya masih mempertimbangkan apakah akan ditingkatkan~ hehe
Setahu saya, RSS didukung: http://feeds.feedburner.com/geeknews-feed
Ya! Kami melakukan crawling menggunakan RSS yang Anda sebutkan tersebut~
Seberapa luas cakupan yang akan diambil oleh bot?
Terlepas dari penilaian pengelola, saya tidak ingin isi penjelasan yang saya tulis di GeekNews disalin ulang.
Pada dasarnya yang diambil lewat crawling bukan isi artikel, melainkan RSS. Saat ini, tulisan yang diunggah ke GeekNews dibagikan sebagai tautan keluar, sama seperti ketika siapa pun membagikannya ke Twitter dan sebagainya~