Show HN: Paisa - pengelola keuangan pribadi open source

• Paisa adalah pengelola keuangan open source yang dibangun di atas alat pembukuan berpasangan ledger, memungkinkan pengguna mengelola pemasukan, pengeluaran, dan investasi pribadi melalui buku besar berbasis teks
• Data dan konfigurasi keuangan tetap berada dalam file teks biasa di sistem pengguna, sehingga cocok untuk kontrol versi dan kolaborasi berbasis izin akses file
• Karena dirancang tanpa mengumpulkan atau mengirim data ke server, aplikasi ini cocok bagi pengguna yang mengutamakan privasi dan kepemilikan dalam pengelolaan keuangan pribadi
• CSV, Excel, dan laporan PDF dapat diubah menjadi jurnal Ledger, dan dengan menyiapkan template, beban impor serta pengelompokan transaksi bulanan bisa dikurangi
• Pelacakan harga, anggaran, tujuan, perhitungan pajak dan EMI, transaksi berulang, tagihan kartu kredit, hingga perencanaan pensiun dapat ditangani di satu tempat

---

Buku besar teks dan kepemilikan data

• Paisa adalah pengelola keuangan pribadi yang dibuat di atas alat pembukuan berpasangan ledger
• Pencatatan dilakukan dengan merekam gaji, sewa, dan transaksi investasi sebagai perpindahan antar akun, dan contoh buku besar mencakup berbagai mata uang serta penandaan aset
  • Contoh INR menggunakan akun Income:Salary:Acme, Assets:Checking, Expenses:Rent, Assets:Equity:NIFTY
  • Contoh USD mencatat jumlah dan harga satuan AAPL bersama-sama di Assets:Equity:AAPL
  • Contoh euro menggunakan pengaturan format commodity €, commodity AAPL dan penulisan angka gaya Eropa
• Data keuangan tidak pernah keluar dari sistem pengguna
• Buku besar dan konfigurasi disimpan sebagai file teks biasa sehingga mudah dikelola dengan version control
• Pengguna dapat berkolaborasi dengan orang lain melalui pemberian izin akses file
• Untuk membantu input data, editor menyediakan penyorotan sintaks, pelengkapan otomatis, pemeriksaan kesalahan, dan pemformatan otomatis
• Instalasi dan demo tersedia masing-masing di Install, Demo

Privasi, impor, dan fitur perhitungan

• Privasi

  • Paisa tidak menjadikan penjualan data sebagai tujuan tidak langsung dari aplikasinya
  • Tidak ada data yang dikumpulkan atau dikirim ke server
  • Semua data disimpan di sistem pengguna

• Pelacakan harga

  • Mendukung berbagai penyedia data price untuk melacak harga terbaru aset
  • Pengguna juga bisa memasukkan harga secara manual, sehingga dapat dipakai untuk revaluasi aset seperti rumah, mobil, dan tanah

• Anggaran dan pengelolaan pengeluaran

  • Pengeluaran dapat dilacak dengan tingkat rincian sesuai kebutuhan
  • Kategori dan subkategori dapat disesuaikan dengan kebutuhan, dan ikonnya juga bisa diubah
  • Dengan menetapkan budget untuk tiap kategori, pengguna bisa menghindari pengeluaran berlebihan

• Impor data

  • Laporan rekening dari bank atau penyedia kartu kredit dapat diimpor ke Paisa
  • Sistem import dirancang fleksibel agar dapat menangani berbagai format file nyata
  • Dengan menyiapkan template impor, proses memasukkan dan mengelompokkan transaksi bulanan hanya memerlukan sekitar 5 menit

• Sheets

  • sheet adalah kalkulator bergaya notepad yang menghitung pajak, EMI, dan lainnya menggunakan data ledger
  • Saat data ledger berubah, sheet juga diperbarui secara otomatis secara real-time dan interaktif

• Tujuan dan pengelolaan tagihan

  • Fitur goals menghitung rencana tabungan yang dibutuhkan untuk tujuan seperti liburan atau membeli mobil
  • Jika pengguna tahu berapa banyak yang bisa ditabung setiap bulan, waktu pencapaian tujuan dapat dihitung
  • Jika ada tenggat waktu, sistem menghitung jumlah tabungan bulanan yang diperlukan untuk mencapainya
  • Melacak transaksi recurring dan tagihan credit card
  • Tampilan kalender menunjukkan tagihan yang harus dibayar pada bulan berjalan
  • Siklus berulang dapat diatur untuk berbagai jadwal seperti mingguan, bulanan, triwulanan, akhir bulan, dan akhir kuartal

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Kelihatannya sangat keren, dan saya suka karena berbasis ledger
  Saya ingin lepas dari Simplifi Money karena alasan yang jelas, yaitu dimiliki Intuit, tetapi moat yang sebenarnya tampaknya ada pada kemampuan mengambil data secara konsisten dan akurat. Di AS tidak ada undang-undang yang setara dengan PSD2, jadi mungkin bisa saja mencari semua opsi ekspor dari tiap bank, tetapi secara realistis Plaid tampaknya hampir satu-satunya layanan yang cukup benar dalam mengambil data
  Jadi saya penasaran apakah plugin Plaid masuk akal. Memakai pihak ketiga memang menghilangkan sebagian kelebihannya, tetapi akun saya terlalu banyak untuk dipakai secara manual. Sebagai jalan memutar, mungkin bisa mengambil data dari Tiller yang memakai Plaid lalu mengekspornya sebagai CSV/Excel. Saya penasaran apakah ada rencana untuk impor data otomatis, sekalipun tetap membutuhkan pihak ketiga

  • Untuk orang yang ingin mengarah ke sana, saya merekomendasikan SimpleFIN Bridge https://beta-bridge.simplefin.org/
    Ini kurang lebih wrapper API MX (pesaing Plaid) yang dibuat untuk penggunaan pribadi oleh orang-orang di balik Budgeting with Buckets. Keamanan data jelas menjadi isu, tetapi saya menilai nilai transaksi yang masuk otomatis lebih besar daripada risiko SimpleFIN diretas
    Saya juga mengimplementasikan dan memakai impor otomatis dengan SimpleFIN di alat keuangan pribadi yang saya buat sendiri dan cukup bisa di-self-host https://github.com/avirut/bursar
  • Mint juga sudah memakai Plaid, tetapi tingkat detail informasi transaksi yang diambil rendah, sehingga sulit diklasifikasikan secara masuk akal
    Misalnya, transaksi Amazon Grocery terjadi di kartu kredit Amazon Chase yang memberi diskon 5%. Namun meski menghubungkan ke Chase.com lewat Plaid untuk mengambil rincian transaksi, informasinya minim, sehingga informasi anggaran di Mint tidak tercermin dengan benar. Informasi sebenarnya ada di dalam silo Amazon.com
    Saat ini pada akhirnya tidak ada cara selain memperbaikinya secara manual, dan tanpa regulasi pemerintah, mungkin suatu hari agen LLM bisa membaca informasi atas nama individu dan membuat pekerjaan manual seperti ini jauh lebih mudah
  • Fitur impor bisa diperbaiki, tetapi layanan seperti Plaid cukup sulit
    Bahkan model harganya sulit dipahami dari halaman mereka, jadi sepertinya sulit mendukung Plaid untuk aplikasi gratis
  • Sebagai orang yang mencari solusi manajemen anggaran open source di Eropa, saya penasaran bagaimana PSD2 bisa membantu
  • Saya penasaran apa itu PSD2 dan mengapa penting
    Apakah itu semacam fondasi untuk hal seperti UPI di India?

• Menarik bahwa ada banyak alat untuk menganalisis ke mana uang pergi, tetapi hanya sedikit alat yang mendalami sisi perencanaan dan proyeksi
  Saya penasaran apakah ada rencana untuk mengembangkan modul “pensiun” lebih jauh. Kalau butuh inspirasi, selama dua setengah tahun terakhir saya membuat simulator keuangan pribadi https://projectionlab.com sebagai proyek sampingan
  Dokumentasinya juga sangat bagus, dan saya suka karena menyertakan lingkungan demo. Suatu hari nanti akan ada aplikasi yang menggabungkan penganggaran, pelacakan, dan perencanaan secara benar-benar mulus; pihak yang berhasil melakukannya tampaknya akan menjadi pemain yang cukup kuat

  • Saya pernah melihat ProjectionLab, dan setuju bahwa alat untuk proyeksi memang sedikit
    Kebanyakan berhenti di manajemen anggaran. Ada rencana menjadikan halaman pensiun sebagai halaman goal/target yang lebih umum, tetapi detailnya belum diputuskan
    Idealnya, buku pembukuan double-entry menjadi database, lalu di atasnya muncul banyak alat yang berfokus pada niche tertentu. Namun kenyataannya masih jauh, dan semua orang ingin membuat pulau datanya sendiri
  • Secara realistis, data yang dibutuhkan untuk perencanaan pensiun tidak banyak tumpang tindih dengan data keuangan pribadi berbasis double-entry
    Berapa banyak yang Anda habiskan untuk subway minggu lalu hampir tidak ada kaitannya dengan risiko bangkrut secara finansial pada usia 90 tahun
    Dari dataset itu, yang dibutuhkan kira-kira hanya portofolio saat ini, sedangkan sisanya adalah data khusus investasi. Dibutuhkan volatilitas investasi, komposisi portofolio, kovarians imbal hasil, usia pensiun, harapan hidup, dan sebagainya, jadi pada dasarnya hampir seperti produk yang benar-benar baru
    Ada juga aturan 4%, dan perlu dipertimbangkan apakah pekerjaan proyeksi tambahan benar-benar meningkatkan hasil nyata. Heuristik tampaknya juga bekerja cukup baik

• Membuat nostalgia
  Pada 2009 saya memimpin tim kecil dan membuat startup keuangan/investasi Paisa.com. Saya masih punya desain mockup awal yang dibuat di kamar hotel di Delhi/Gurgaon untuk pitching ke NDTV

  • Saya ingat itu. Saya sangat menyukainya
    Saya penasaran bagaimana nasibnya, dan sekarang Anda sedang mengerjakan apa
  • Kalau ingatan saya benar, saya pernah melihatnya dipromosikan di Gpay

• Benar-benar hebat
  Baik membuat ini maupun menulis dokumentasi yang menjelaskan konsep dan cara implementasinya sama-sama luar biasa
  Saya sulit percaya ada banyak respons yang meremehkan di sini. Kalau Anda puas mengelola keuangan dengan solusi berbayar dan tidak ingin menggali sendiri secara mendalam, mungkin Anda memang bukan target pengguna alat ini
  Satu saran saya adalah menjadikan bagian yang berbeda per negara, seperti perhitungan pajak, sebagai modul, agar orang lain bisa berkontribusi versi untuk negara mereka sendiri

  • Saya terus memikirkan cara memodulkan bagian seperti perhitungan pajak per negara
    Abstraksi dasarnya perlu ditentukan. Implementasi saat ini pun sebenarnya ditulis untuk use case pribadi, dan karena ada terlalu banyak pengecualian seperti syarat dan grandfathering, saya rasa mungkin tidak akurat
  • Saya sudah lama mencari aplikasi keuangan pribadi
    Saya tidak mau SaaS yang harus dibayar tiap bulan dan bisa ditutup kapan saja. Sebagian besar aplikasi buatan sendiri lainnya tidak selesai atau ditinggalkan. Pada akhirnya saya membayar untuk sheet Excel https://cspersonalfinance.io/ agar bisa melacak semuanya
    Itu melacak arus kas, investasi, kekayaan bersih, dan lain-lain, dan karena berupa Excel, tidak ada risiko menghilang 10 tahun lagi

• Penasaran bagaimana orang-orang mengotomatiskan impor data
  Sulit membayangkan semuanya dimasukkan dengan tangan. Banyak tempat tidak menyediakan file ekspor yang layak, dan kebanyakan hanya memberi PDF
  Sebagian besar layanan keuangan tampaknya memakai Plaid untuk integrasi data, tetapi karena itu layanan berbayar, sepertinya sulit dipakai oleh aplikasi keuangan pribadi open-source atau gratis

  • Beberapa tahun lalu saya membuat alat kustom serupa yang mengunduh data keuangan dari rekening bank Chase lalu mengubahnya ke format alat akuntansi berbasis teks bernama beancount
    Chase menggunakan OFX untuk mengunduh rekening koran bank dan mengenakan biaya sekitar 10 dolar per bulan, yang terasa cukup tidak masuk akal untuk apa yang dilakukannya. Pada akhirnya saya menyerah karena rekening bank lain yang perlu dilacak tidak menyediakan OFX atau cara serupa
  • Untuk rekening giro/tabungan/kartu kredit umum, saya belum pernah menemui tempat yang tidak punya opsi ekspor CSV
    Di beberapa tempat opsinya tersembunyi sangat dalam dan jauh lebih sulit ditemukan serta digunakan daripada yang diinginkan, tetapi setidaknya ada di bank-bank yang saya pakai
  • Sebagian besar bank atau kartu kredit menyediakan ekspor dalam bentuk tertentu, seperti CSV, OFX, Quicken, dan sebagainya
    Setelah itu tinggal diimpor ke catatan keuangan sendiri
    Rasa sakit sebenarnya ada pada kategorisasi. Harus menentukan apakah ini belanja bahan makanan, perlengkapan habis pakai, makan di luar, biaya medis, dan seterusnya
    Saya memakai KMyMoney, dan biasanya ia menetapkan kategori yang sama dengan transaksi sebelumnya dari toko yang sama, jadi sebagian pekerjaan berkurang. Meski begitu tetap merepotkan, jadi saya menulis skrip untuk mengekspor dari KMyMoney ke format ledger
  • Saya memasukkan semuanya secara manual
    Karena tinggal di Asia Tenggara, praktis tidak ada pilihan lain. Beberapa bank bahkan tidak punya opsi unduhan CSV/Excel dan hanya memberi laporan saldo PDF
    Secara umum tidak terlalu membebani, tetapi mirip Inbox Zero. Kalau langsung diproses terus-menerus, upaya tambahannya tidak besar. Saat kasir menyiapkan kembalian atau mencetak struk, atau saat keluar dari toko, transaksi bisa dimasukkan. Kalau ditumpuk beberapa hari, itu menjadi pekerjaan menyebalkan 5–10 menit
    Pembayaran tunai memang perlu dimasukkan manual bagaimanapun juga
    Namun dalam konteks keluarga, metode manual mulai berantakan kalau semua orang terkait tidak ikut memasukkan data. Dari pengalaman saya, hal itu hampir tidak pernah terjadi, jadi dalam praktiknya pengeluaran istri saya tetap menjadi lubang hitam yang cukup besar
  • Saya memakai hledger dan memasukkan semuanya dengan tangan
    Dulu saya juga takut, tetapi dalam kehidupan biasa jumlah transaksi per hari tidak sebanyak itu. Selain itu, kalau membuat pembukuan, kita jadi melatih diri sendiri. VS Code juga memberi pelengkapan otomatis untuk akun dan penerima pembayaran

• Beberapa tahun lalu saya pernah mencoba membuat persis hal seperti ini, jadi rasanya cukup aneh
  Saya mengambil keputusan yang sama, yaitu berbasis ledger, local-first/local-only, dan bedanya hanya saya tidak sampai ke visualisasi. Sebaliknya, saya menghabiskan waktu mengubah PDF menjadi ledger lalu kehilangan motivasi
  Senang sekali melihat ini muncul, dan saya ingin segera mencobanya dengan benar. Saya menyarankan tidak perlu terlalu memedulikan PDF. Kesalahan OCR, meski hanya sesekali, bisa merusak semuanya; semakin jarang justru semakin buruk, karena kita jadi memercayainya
  Kalau memang harus, lebih baik mengekstrak layer teks yang sebenarnya. Itu tidak selalu ada, tabelnya berantakan, dan banyak konten tidak berguna, tetapi setidaknya konten yang ada tidak akan salah dibaca dari £74.97 menjadi £24.87

  • Dukungan impor PDF ada
    Data diekstrak dengan pdf.js, dan dalam cakupan yang saya uji, hasilnya cukup baik

• Sayangnya situs webnya tidak bisa dilihat karena tidak berfungsi kecuali mengirim cookie ke Google
  Saya berharap ini diimplementasikan agar hanya memakai cookie yang diperlukan. Sebagai catatan, dengan kondisi seperti ini situs tidak bisa digunakan di Eropa

  • Kalau ada waktu, saya penasaran apakah bisa dijelaskan bagaimana Anda menyimpulkan itu
    Saya membukanya dari Eropa, dan teks pemberitahuannya tampak seperti “cookie ini hanya untuk peningkatan internal produk”. Saya penasaran apakah masalahnya karena Google mengelola analitik sehingga bisa memantau, atau karena tujuan yang disebutkan tidak esensial. Secara pribadi saya mengira “non-esensial” berarti “untuk tujuan iklan pihak ketiga”
    Teksnya mengatakan cookie digunakan untuk mengenali kunjungan berulang dan preferensi, serta mengukur efektivitas dokumen dan apakah pengguna menemukan yang mereka cari. Jika menyetujui, itu membantu membuat dokumentasi menjadi lebih baik
  • Anda bisa menolak dengan menekan “Manage settings” lalu menghapus centang hijau
    Saya baru saja mengetahui bahwa tombol tolak juga bisa diaktifkan, https://squidfunk.github.io/mkdocs-material/setup/ensuring-data-privacy/#+consent.actions, dan itu akan segera diterapkan

• Benar-benar luar biasa
  Saya selama ini memakai GNUCash untuk pekerjaan yang lebih sederhana, seperti melacak pemasukan/pengeluaran properti sewaan, bukan seluruh keuangan pribadi. Namun GNUCash agak kaku, dan saya juga belum tahu cara terbaik untuk berbagi data agar pasangan saya bisa mengaksesnya
  Saya suka karena ini punya antarmuka web sekaligus tampak memakai model data sederhana berbasis ledger dan file teks biasa
  Saya juga melihat tulisan lain tentang impor data bank, dan itu selalu menjadi faktor yang menghalangi saya menerapkannya ke seluruh keuangan pribadi. Saya tidak yakin bisa terus login manual ke rekening bank, broker, dan kartu kredit, mengunduh data masing-masing, lalu mengimpornya ke alat seperti GNUCash dengan asumsi mereka mendukung unduhan semacam CSV
  Opsi Plaid menarik, dan keren juga ada karyawan Plaid yang menulis komentar di sini, tetapi saya selalu berhati-hati. Salah satu lembaga keuangan saya tampaknya menyediakan proses mirip OAuth, tetapi sisanya semuanya memakai pendekatan “berikan kredensial Anda ke Plaid, dan kami akan menyimpannya dengan aman”. Itu tidak membuat saya nyaman. Pada akhirnya semuanya bisa diretas. Selain itu, memberi Plaid seluruh data keuangan saya juga tidak terasa seperti ide bagus
  Namun di AS, tampaknya praktis tidak ada alternatif. Saya berharap pemerintah mewajibkan semua lembaga keuangan mengimplementasikan API standar, dan membuat tidak hanya perusahaan besar, tetapi juga orang biasa bisa mengakses data mereka sendiri lewat API itu

• Alat yang memberi kita kendali langsung atas data dasar dalam bentuk teks biasa sangat kurang diapresiasi
  Saya sangat suka pendekatan ini

• Hari ini saya baru tahu bahwa “paisa” adalah satuan pembantu untuk rupee India
  Di sini, “paisa” dipakai untuk menyebut segala sesuatu yang terkait dengan wilayah tertentu di Kolombia https://en.wikipedia.org/wiki/Paisa_(region)

  • Secara harfiah, paisa sepertinya bisa diterjemahkan kira-kira sebagai “orang desa”
    Di penjara, laki-laki Latin yang lebih tua otomatis dipanggil “paisa”, dan banyak yang menganggapnya sebagai ungkapan merendahkan
  • “Paisa” juga bisa berarti uang secara umum, tergantung konteks
    Namun tepatnya, 100 Paisa = 1 INR, yaitu 1 rupee
  • Istilah ini juga dipakai untuk menyebut perempuan asal Medellin dengan “penampilan” tertentu
    Mantan saya salah satu contohnya, dan “paisa as an areppa” adalah ungkapan yang cukup umum di sana