Show HN: Generative Fill yang memanfaatkan AI dan 3D

 (github.com/fill3d)
1 poin oleh GN⁺ 2023-09-30 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Artikel pengantar untuk proyek bernama 'Generative Fill in 3D', versi yang disederhanakan dari fill3d.ai
  • 'Fill 3D' digerakkan oleh Function
  • Menyediakan panduan penyiapan proyek, termasuk menyalin repositori dan mengganti nama .env.example menjadi .env.local
  • Pengguna harus mendapatkan kunci API dari fill3d.ai/pricing dan menempelkannya ke .env.local
  • Jalankan npm run dev di terminal untuk memulai server pengembangan, lalu buka halaman web di browser
  • Artikel ini menyambut PRs (Pull Requests) dan mendorong kontribusi

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2023-09-30
Opini Hacker News
  • Teknologi yang diperkenalkan dalam artikel ini adalah pengisian generatif yang memanfaatkan AI dan 3D, dan dapat digunakan untuk menata serta merenovasi properti secara virtual dengan furnitur.
  • Sejumlah pengguna menyatakan kekhawatiran tentang potensi penyalahgunaan teknologi ini, terutama di industri properti, karena dapat digunakan untuk menggambarkan kondisi properti secara menyesatkan.
  • Ada usulan mengenai penerapan kebijakan atau penegakan hukum untuk mencegah penyalahgunaan teknologi semacam ini.
  • Para pengguna terkesan dengan teknologi ini dan ingin melihat lebih banyak contoh kemampuannya, sekaligus mengetahui batasan dan potensi kesalahannya.
  • Muncul pertanyaan tentang detail teknisnya, seperti apakah objek yang disisipkan merupakan render model 3D bertekstur, atau dihasilkan oleh diffusion model dan ControlNet.
  • Kasus penggunaan potensial yang diajukan pengguna mencakup perencanaan dekorasi interior dan peninjauan properti virtual menggunakan kacamata AR.
  • Para pengguna menanyakan model bisnis teknologi ini, serta mengusulkan integrasi ke platform properti atau penagihan langsung kepada agen properti.
  • Ada pertanyaan tentang kemampuan teknologi ini untuk menata ruang luar seperti dek dan teras depan.
  • Sejumlah pengguna melaporkan adanya bug pada demo dan menyebut pilihan item untuk penataan masih terbatas.
  • Teknologi ini mendapat pujian atas kemampuan pencarian multimodalnya, dan dibandingkan dengan model lain.
  • Muncul kekhawatiran tentang risiko keamanan dari penggunaan aplikasi berbasis cloud, dan ada preferensi terhadap pemrosesan data lokal untuk melindungi data pengguna.