- Artikel ini membahas Graph Mining Library, sebuah proyek yang mencakup berbagai alat yang dikembangkan oleh tim Google Graph Mining.
- Alat-alat ini dirancang untuk menyelesaikan masalah data mining dan machine learning yang secara inheren memiliki struktur graf atau dapat diformulasikan sebagai masalah graf.
- Library ini mencakup algoritma clustering paralel berbasis shared-memory yang dapat memproses graf dengan miliaran edge.
- Algoritma-algoritma ini didasarkan pada sejumlah makalah penelitian seperti "Hierarchical Agglomerative Graph Clustering at Poly-Logarithmic Depth", "Scalable community detection via parallel correlation clustering", "Affinity Clustering: Hierarchical Clustering at Scale", dan "Distributed Balanced Partitioning via Linear Embedding".
- Tautan ke bagian tertentu dari repositori yang terkait dengan masing-masing makalah disediakan.
- Jika ada pertanyaan atau masukan, pengguna dianjurkan untuk membuat issue di repositori.
- Artikel ini juga menyediakan panduan quick start untuk memasang Bazel dan menjalankan contoh.
1 komentar
Komentar Hacker News