2023, perbandingan dan panduan untuk memilih vector database / Picking a vector database: a comparison and guide for 2023

• Ini adalah artikel perbandingan dan panduan untuk memilih Vector Database yang digunakan pada aplikasi seperti LLM, RAG, dan Semantic Search, yang merupakan terjemahan dari tulisan salah satu pendiri Vectorview, Emil Fröberg.

• Tujuh Vector Database yang dibandingkan adalah Pinecone, Weviate, Milvus, Qdrant, Chroma, Elasticsearch, dan PGvector.

• Poin perbandingannya adalah sebagai berikut.

  1. Apakah open source
  2. Apakah bisa self-hosting
  3. Apakah dikelola di cloud
  4. Apakah khusus vektor
  5. Pengalaman pengembang dan komunitas
  6. QPS(Query-per-Second) dan latensi(Latency)
  7. Jenis indeks yang didukung
  8. Apakah mendukung pencarian hybrid dan indexing di disk
  9. Apakah mendukung role-based access control (RBAC)
  10. Segmen dinamis vs. sharding data statis
  11. Apakah menyediakan tier hosting gratis dan harganya

• Artikel asli: https://benchmark.vectorview.ai/vectordbs.html