[Terjemahan] Buku panduan untuk mereka yang berenang di dunia RAG

Sebuah tulisan yang meninjau seluruh proses embedding dan information retrieval — mulai dari konsep dan keterbatasan embedding, pembuatan serta pelabelan dataset, evaluasi berbagai model off-the-shelf, hybrid dan re-ranking, fine-tuning serta optimisasi model embedding, hingga interpretabilitas.

Topik yang dibahas

• Embedding dan pembahasan tentang generalizability-nya
• Pembangunan dan pelabelan dataset dengan memanfaatkan manusia + LLM
• Evaluasi 17 model pencarian
• Saat menggunakan model embedding dengan konteks panjang, keputusan tentang apakah perlu membagi chunk atau tidak
• Pencarian hybrid dan re-ranking
• Evaluasi layanan pencarian SaaS komersial
• Fine-tuning model embedding
• Optimisasi model embedding dan pencarian vektor
• Implementasi pencarian neural yang interpretable