- Meningkatkan performa komputasi dan menghemat energi dengan mengurangi akses ke memori eksternal
- Menyediakan memori dan pemrosesan secara bersamaan (integrasi komputasi dan memori dalam skala besar)
- Terdiri dari 256 core, dan tiap unit core memiliki memorinya sendiri sehingga mengurangi bottleneck von Neumann
- Core saling terhubung melalui jaringan yang terinspirasi dari white-matter connections di antara human cerebral cortex
- Dalam uji benchmark standar untuk pengenalan gambar, chip ini melampaui mesin AI yang ada dengan selisih yang besar
- Selain itu, meskipun tidak menggunakan proses manufaktur miniaturisasi paling mutakhir, chip ini hanya memakai seperlima energi dibanding chip AI tercanggih
- Jika diimplementasikan dengan proses manufaktur terbaru, efisiensinya akan 25 kali lebih baik daripada desain saat ini
- Namun, RAM 224MB pada NorthPole tidak cukup untuk model bahasa besar seperti yang digunakan ChatGPT, yang bahkan dalam versi paling terkompresi pun memerlukan data berukuran ribuan megabyte
- Chip ini hanya dapat menjalankan jaringan saraf yang telah diprogram sebelumnya dan harus lebih dulu "dilatih" di komputer terpisah
- Para penulis makalah tersebut berpendapat bahwa arsitektur NorthPole dapat berguna untuk aplikasi yang menuntut kecepatan, seperti mobil otonom
1 komentar
Dari penggunaan dan performanya, rasanya agak mirip FPGA.