Apple memperkenalkan MacBook Pro 14/16 dengan M5 Pro/Max

• Ditenagai chip M5 Pro dan M5 Max, serta menawarkan performa AI hingga 4x lebih tinggi dan kecepatan SSD hingga 2x lebih cepat
• Dirancang berdasarkan arsitektur Fusion yang baru, dengan CPU hingga 18-core dan Neural Accelerator di setiap core GPU untuk meningkatkan kecepatan pemrosesan AI secara signifikan
• Model M5 Pro mendukung hingga 64GB, dan model M5 Max mendukung memori terpadu hingga 128GB, dengan bandwidth memori masing-masing 307GB/s dan 614GB/s
• Seluruh aspek hardware ditingkatkan, termasuk Wi-Fi 7, Bluetooth 6, Thunderbolt 5, baterai 24 jam, dan layar Liquid Retina XDR

---

Peningkatan performa M5 Pro dan M5 Max

• Kedua chip didesain berfokus pada AI berdasarkan Fusion Architecture baru dari Apple
  • Mengintegrasikan dua die menjadi satu SoC untuk memaksimalkan performa
  • Terdiri dari CPU hingga 18-core (termasuk 6 super core) dan 12 performance core baru
• M5 Pro cocok untuk workflow kompleks seperti optimasi algoritme atau pemrosesan gambar berukuran besar, sementara M5 Max cocok untuk pekerjaan berbeban tinggi seperti simulasi
• Dibandingkan M4, pemrosesan prompt LLM hingga 4x lebih cepat dan pembuatan gambar AI hingga 8x lebih cepat
• Performa GPU meningkat hingga 50%, memungkinkan preview real-time untuk rendering 3D dan pekerjaan VFX

Metrik performa AI dan grafis

• Model M5 Pro
  • Dibandingkan M1 Pro, pembuatan gambar AI 7.8x, pemrosesan LLM 6.9x, rendering 3D 5.2x, dan performa gaming 1.6x lebih tinggi
• Model M5 Max
  • Dibandingkan M1 Max, pembuatan gambar AI 8x, pemrosesan LLM 6.7x, rendering efek video 5.4x, dan peningkatan video AI 3.5x lebih tinggi
• Peningkatan bandwidth memori terpadu mendukung pelatihan model AI skala besar dan pemrosesan proyek video 8K

Penyimpanan dan konektivitas

• SSD dengan kecepatan baca/tulis hingga 14.5GB/s, meningkat 2x dibanding generasi sebelumnya
• Kapasitas penyimpanan dasar: M5 Pro 1TB, M5 Max 2TB, dan model M5 14 inci juga naik menjadi 1TB
• Konfigurasi port diperkuat dengan Thunderbolt 5, HDMI (hingga 8K), slot SDXC, dan MagSafe 3
• Dukungan Wi-Fi 7 dan Bluetooth 6 melalui chip N1 meningkatkan performa dan stabilitas nirkabel

Keberlanjutan dan informasi peluncuran

• Pre-order mulai 4 Maret pukul 23:15, rilis 11 Maret, dengan pilihan warna Space Black dan Silver
• Harga:
  • M5 Pro 14 inci mulai 3,490,000 won
  • M5 Pro 16 inci mulai 4,290,000 won
  • M5 Max 14 inci mulai 5,790,000 won
  • M5 Max 16 inci mulai 6,290,000 won

[skj2366]

Hari ini model CTO M4 Pro saya sampai lewat kurir, rasanya tidak adil haha

[xguru]

Kalau model CTO, bukannya bisa refund? Itu kan salah satu kelebihan beli di situs resminya haha

[skj2366]

Bisa refund kok! Tapi katanya pengguna M4 Pro yang pesanannya masih menumpuk sekarang di-upgrade ke M5 Pro.

[xguru]

Sepertinya mulai M5 struktur penamaan core berubah.

Alih-alih core "performance/efficiency" yang lama, sekarang dipisah menjadi 3 tingkat: "super/performance/efficiency". Malah jadi membingungkan karena nama lama tetap dipakai, tetapi dimasukkan ke tingkat yang berbeda.

Core performance lama menjadi "core Super", dan core "Performance" yang baru adalah core tingkat menengah, sedangkan "core Efficiency" tetap sama.

M5 = super 4 + efficiency 6 M5 Pro = super 4 + performance 10/12 M5 Max = super 6 + performance 12

[kuthia]

Seperti khas Apple, segmentasi produknya memang dibuat sangat jelas.

[kuthia]

Saya masih nyaman memakai M1 Max, tapi ini cukup menggoda.

[dolsangodkimchi]

Saya memakai tiga monitor eksternal, jadi model M5 Pro yang dirilis kali ini terasa sangat menggembirakan.

[xguru]

Untuk model 14 inci, kalau pilih M5 Max + 128GB jadinya Rp8.040.000.
Pemesanan bisa mulai hari ini pukul 11.15 malam.. jadi saya sedikit bimbang, apakah sekarang waktunya meninggalkan M1 dan beralih.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Saya mencoba mencari tahu apa sebenarnya maksud klaim “4x lebih cepat untuk pekerjaan AI”
  Apple menguji M5 MacBook Air (CPU/GPU 10-core, memori 32GB, SSD 4TB) melawan M4 MacBook Air (spesifikasi sama, SSD 2TB) pada Januari 2026
  Hasilnya didasarkan pada pengukuran waktu hingga token pertama dihasilkan saat menjalankan prompt token 8K dan model 14B parameter (kuantisasi 4-bit) di LM Studio 0.4.1

  • Menjalankan model 14B dalam 4-bit? Ini sepertinya bakal jadi situasi di mana banyak developer harus menjelaskan kenapa mereka bilang “LLM bisa jalan di MacBook kami”. Di perusahaan kami juga sudah pernah kejadian lol
  • Sebenarnya frasa itu tentang daya tahan baterai. Di catatan kaki 53 tertulis “hingga 18 jam daya tahan baterai” (sumber)
  • Menarik juga sekarang “performa AI” jadi poin pemasaran seperti fps Crysis dulu
  • Sepertinya yang diukur bukan kecepatan output (tokens/s), melainkan hanya waktu sampai token pertama. Untuk angka yang benar-benar berguna, mungkin harus menunggu benchmark independen
  • Minggu ini saya iseng mengerjakan optimisasi microgpt untuk core CPU M5 (tautan proyek). Penasaran apa yang berubah di chip baru ini

• Apple mengumumkan bahwa “M5 Pro/Max 4x lebih cepat untuk pemrosesan prompt LLM dibanding M4, dan 8x lebih cepat untuk pembuatan gambar dibanding M1”, jadi saya penasaran apakah mereka mulai serius dengan LLM lokal
  Secara pribadi saya rasa Apple punya peluang besar di LLM berfokus privasi, tapi sejauh ini belum terlihat eksekusinya. Saya menunggu apakah perombakan Siri akan mengubah itu

  • Menurut saya ini cuma strategi pemasaran. Banyak orang membeli Mac Mini lalu akhirnya tetap membayar biaya panggilan API. Saya juga punya saham Apple, tapi saya tidak percaya ketika “memori terpadu” dikemas seolah rebranding GPU
  • Kesan saya dari workshop 6 bulan lalu: meski saya tidak suka narasi AGI ala OpenAI yang berlebihan, investasi itu memang membuka ekosistem teknologi baru. Jika Apple ingin merebut pasar LLM lokal sekarang, mereka harus lebih dulu mengurangi ketergantungan pada CUDA dan membangun fondasi hardware seperti dukungan memori 128GB
  • Neural Accelerator (NAX) mempercepat perkalian matriks (matmult). Jadi hanya tahap prefill pada inferensi LLM yang jadi lebih cepat, dan decode tidak terpengaruh
  • Perangkat Apple sudah punya banyak model kecil yang spesifik tujuan. Menjalankan beberapa model kecil dalam 8GB jauh lebih efisien daripada satu LLM 8GB
  • Bisnis utama Apple adalah menjual hardware. Komputasi cloud justru bersaing dengan model bisnis mereka

• Saya tertawa melihat frasa “nilai yang lebih besar saat upgrade”. Terdengar seperti, “Kami membuat M1 terlalu bagus, jadi tolong upgrade sekarang”
  M1 MacBook Pro saya sepertinya masih bisa dipakai 2~5 tahun lagi.
  Kalau Apple mau mendokumentasikan hardware agar tim Asahi Linux bisa memakainya, saya rela beli tahun ini juga

  • M1 Max 32GB saya adalah salah satu pembelian terbaik. Sampai sekarang performanya masih sangat lega. Saya cuma khawatir nanti dukungannya dihentikan dengan alasan security chip
  • M1 Pro refurb yang saya beli pada 2022 juga masih kuat 4~6 jam baterai. Perangkat yang luar biasa untuk harganya
  • M1 masih terasa sempurna. Saya penasaran apakah M5 akan jadi generasi “setingkat M1” lagi, atau Apple benar-benar akan membuat perangkat lama cepat terasa usang
  • Masih banyak orang yang pakai Intel Mac
  • Saya juga akan tetap pakai M1 Pro. Kalau HDMI atau slot SD dihapus, mungkin itu justru saatnya upgrade

• Saya mencari RAM, tapi halaman itu nyaris hanya menonjolkan SSD dan hampir tidak menyebut RAM
  Standarnya 16GB, dan untuk naik ke 32GB perlu tambahan $400.
  Model 36~128GB saat ini berstatus tidak bisa dipesan, dan konfigurasi 128GB ditampilkan $5099

  • Upgrade 16→32GB tetap $400 seperti sebelumnya. Sepertinya Apple menahan harga sambil menjaga margin
  • Mereka menambahkan silikon untuk akselerasi LLM, tapi keterbatasan ekspansi RAM tetap sama, jadi positioning produknya terasa agak tanggung
  • Tertulis bahwa M5 Pro mendukung hingga 64GB, dan M5 Max hingga 128GB
  • Memori dasar M5 Pro adalah 24GB, naik dari 18GB pada M3 Pro sebelumnya
  • Apple memakai istilah memory alih-alih “RAM”, dan kata itu muncul 9 kali di siaran pers

• Apple membuat M1 MacBook Pro terlalu bagus, seperti Instant Pot, jadi sampai sekarang saya belum punya keinginan upgrade
  Baterainya memang sedikit menurun, tapi dari awal memang tahan sangat lama, jadi hampir tidak terasa

  • Sebaliknya, M3 Max saya turun jadi kurang dari 2 jam baterai hanya dalam 2 tahun. Ada yang tahu penyebabnya?
  • Saya baru beli bekas seharga $600 dan tetap terasa sangat worth it
  • Saya juga pakai M1 Pro, dan sepertinya tidak akan upgrade sampai M7 keluar. Sebagai gantinya saya berencana menaruh server DGX Spark di rumah, jadi cukup antusias
  • Penggantian baterai terlihat mudah menurut ifixit, jadi nanti saya mungkin akan melakukannya sendiri. Belakangan ini saya juga pindah ke Asahi Linux, alasannya lebih ke kualitas software dan keterbukaan daripada performa
  • Akan menyenangkan jika budaya “memakai lebih lama” seperti ini juga didorong di industri teknologi. Tapi masalahnya, kapitalisme selalu menuntut angka harus terus naik

• Saya tidak peduli soal 3D modeling dan sejenisnya dalam presentasi itu, cuma ada satu hal yang ingin saya tahu — apakah Tahoe berjalan

• Hardwarenya tampak benar-benar hebat. Tapi kalau Tahoe jadi bawaan, saya tidak akan upgrade
  Saya akan memutuskan setelah melihat arah macOS berikutnya

  • Organisasi kami dipaksa memakai Tahoe, dan itu membuat frustrasi. Memberi performa, tapi sekaligus mengambil uang
  • Saya suka hardware seri M, tapi kalau macOS terus memburuk, saya akan kembali ke Asahi Linux atau laptop x86_64
  • Saya upgrade ke versi 26.2 dan tidak ada masalah sama sekali. Memory leak juga tidak pernah saya lihat
  • Saya meninggalkan macOS, dan sekarang Linux memberi pengalaman yang jauh lebih nyaman
  • Ada rumor macOS berikutnya akan berubah jadi UI berpusat sentuhan. Saya memakai Tahoe tanpa masalah, jadi saya tidak keberatan. Saya juga tidak peduli soal radius sudut dan semacamnya

• Pada M4 Max 128GB, model 30B bisa sekitar 100 tok/s
  Saya penasaran apa arti nyata dari “4x lebih cepat untuk pemrosesan prompt LLM”.
  Model 30B~70B sudah cukup layak dipakai dalam workflow pengembangan nyata secara lokal, tapi harus tersambung ke listrik

  • Bandwidth memori M4 Max adalah 546GB/s, dan M5 Max 614GB/s, jadi perbedaannya tidak besar.
    Neural Accelerator hanya mempercepat tahap prefill, dan generasi token tetap terbatas bandwidth memori.
    Jika versi Ultra keluar, saya berharap bandwidth-nya lebih besar
  • Dalam workload nyata, efisiensi LLM lokal menurun saat konteks makin besar
  • “4x lebih cepat” didasarkan pada waktu sampai token pertama (prefill). Bahkan pada konteks panjang, ini artinya dari menunggu 15 menit menjadi 4 menit
  • Frasa pemasaran “prompt processing” pada dasarnya berarti tahap prefill. Karena peningkatan bandwidth memori tidak besar, kemungkinan kecepatan generasi token tetap sama
  • Secara pribadi saya menganggap latensi token pertama lebih penting. Dari hasil benchmark M5, sepertinya bagian ini memang membaik

• Mengejutkan bahwa Pro dan Max sama-sama memakai CPU 18-core
  Konfigurasinya terdiri dari 6 “Super core” dan 12 “Performance core”, sangat berbeda dari generasi sebelumnya (12P+4E)
  Sulit tahu apakah ini cuma pergantian nama atau benar-benar perubahan arsitektur

  • Sepertinya Apple mempertahankan istilah lama sambil memperluasnya menjadi struktur tiga lapis core (Super/Performance/Efficiency). Pendekatannya mirip Qualcomm
  • Intel juga sering kena kritik karena nama “Efficiency core”, jadi mungkin mereka akan ikut rebranding seperti ini
  • Sebenarnya tidak terlalu mengejutkan. Sekarang mereka beralih ke arsitektur chiplet, jadi die CPU digabung dengan die GPU. Untuk Ultra, mungkin caranya adalah menempelkan dua die CPU itu
  • Super core adalah lapisan baru yang ditambahkan, dan Pro/Max tampaknya memakai kombinasi Super+Performance
  • Core Performance di M5 dapat menyesuaikan clock, paralelisme, dan intensitas speculative execution sehingga turun ke level efisiensi setara core hemat daya

• Perubahan terbesar pada M5 Pro/Max adalah peralihan dari single die ke struktur gabungan chiplet
  Apple menyebutnya “Fusion Architecture”, dan menjelaskan bahwa CPU, GPU, Neural Engine, Thunderbolt 5, dan lainnya diintegrasikan di dalamnya
  (artikel TechCrunch)
  CPU terdiri dari 6 Super core dan 12 Performance core, memberikan peningkatan performa 30% untuk workload profesional

  • Meski disebut “6 Super + 12 Performance”, kedengarannya sebenarnya cuma “6 Performance + 12 Efficiency” yang namanya saja diganti.
    “Bagaimana caranya?” “Nama-namanya diganti”