- Poin-poin yang disampaikan oleh Ahmad Khan, Head of AI/ML Strategy di Snowflake
Monetisasi melalui pemanfaatan data 'tidak terstruktur'
- Lebih dari 80% data perusahaan berupa 'data tidak terstruktur' seperti dokumen Word, gambar, serta file audio/video
- Namun, sebagian besar perusahaan hampir tidak memanfaatkan informasi ini, yang berarti mereka menggunakan kurang dari 20% data yang tersedia saat mengambil keputusan bisnis
- Dengan menempatkan data tidak terstruktur ini di samping large language model dan membangun chatbot secara efektif, perusahaan dapat terbantu dalam menafsirkan dan menganalisis sejumlah besar informasi yang saat ini kurang dimanfaatkan
- Potensi untuk membuat model yang sesuai dengan industri spesifik tempat perusahaan-perusahaan ini berada nyaris tidak terbatas
Privasi dan keamanan data
- Kekhawatiran di kalangan perusahaan makin besar bahwa data mereka bisa digunakan untuk melatih model yang dapat dipakai oleh perusahaan lain, termasuk pesaing
- Akibatnya, perusahaan sering kali puas dengan produk yang performanya lebih rendah asalkan menawarkan keamanan yang lebih baik, sehingga menciptakan pasar untuk produk yang lebih aman
- Sebagai contoh, Llama 2 bukan large language model dengan performa terbaik, tetapi pelanggan tetap memilih Llama 2 dibanding model yang kontrolnya lebih rendah seperti Chat GPT
- Karena banyak perusahaan menjadikan keunikan data mereka sebagai keunggulan, mereka ingin menghindari situasi di mana data tersebut terekspos ke internet publik
Membangun keunggulan kompetitif melalui pengalaman pengguna yang unggul
- Bagaimana startup bisa bersaing melawan skala perusahaan besar?
- Disarankan untuk fokus pada penciptaan pengalaman pengguna yang menyenangkan, termasuk membuat antarmuka pengguna yang menarik
- Inilah pendekatan yang diambil Snowflake
- Khususnya karena sebagian besar layanannya sendiri tidak bisa bersaing dengan penyedia cloud seperti Amazon Web Services, Snowflake berfokus menciptakan pengalaman pengguna yang unggul untuk membenarkan label harga yang tinggi
Fokus pada vertikal
- Cara lain bagi David untuk mengalahkan Goliath adalah dengan berfokus pada industri tertentu seperti manufaktur, keuangan, kesehatan, dan hiburan, alih-alih aplikasi serbaguna
- Ia menyarankan, "Cari tahu apa yang dicari perusahaan di industri tersebut, lalu sediakan layanan yang memenuhi kebutuhan itu"
- Misalnya, Google kemungkinan besar akan mengembangkan large language model untuk bidang kesehatan, tetapi kecil kemungkinan akan menggarapnya secara sangat mendalam, sehingga ini memberi peluang bagi perusahaan kecil untuk membangun model semacam itu
Permintaan terhadap atribusi data terus meningkat
- Ada potensi model baru yang melacak materi berhak cipta dan memberi kompensasi kepada pencipta aslinya, sehingga mendorong mereka untuk mengembangkan lebih banyak materi
- Khan menyebut beberapa contoh ketika model open source tidak dapat digunakan karena berbagai alasan hukum, dan mencontohkan sebuah studio film yang tidak ingin menggunakan model open source untuk pembuatan gambar
- Studio ini menggunakan model yang dilatih dengan data dari Getty Images dengan membayar lisensi dan biayanya
- Ke depan, pasar untuk model serupa yang menggunakan dataset atribusi akan terus membesar
Belum ada komentar.