Apakah Balita Saya adalah 'Stochastic Parrot'?

Perbandingan antara model bahasa AI dan perkembangan bahasa balita

• Di tengah laju perkembangan model bahasa AI yang semakin cepat, di rumah penulis juga berlangsung proses seorang balita, model bahasa kecil, belajar berbahasa.
• Tulisan ini membandingkan proses perolehan bahasa pada AI dan manusia, sambil mengeksplorasi hubungan antara perkembangan teknologi dan sifat dasar manusia.
• Proses perolehan bahasa pada balita berlangsung secara alami dan naluriah, sedangkan model bahasa AI bertumpu pada algoritma yang kompleks dan data berskala besar.

Opini GN⁺

• Hal terpenting dalam tulisan ini adalah kontras antara kemajuan teknologi AI dan proses belajar alami pada manusia.
• Perbandingan antara model bahasa AI dan perolehan bahasa pada balita membantu memahami hubungan yang kompleks antara teknologi dan sifat dasar manusia.
• Alasan topik ini menarik bagi pembaca adalah karena topik ini menelusuri bagaimana perkembangan teknologi mutakhir berbeda dari proses belajar manusia yang paling mendasar, serta interaksi apa yang ada di antara keduanya.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Bayi dapat diajari bahasa isyarat agar lebih mudah mengekspresikan keinginan mereka. Ini bisa dimulai sejak sekitar usia 9 bulan, dengan kata-kata seperti 'lapar/lagi', 'cukup/sudah selesai', 'minum' sebagai prioritas. Ini bukan isyarat khusus untuk bayi, melainkan bahasa isyarat reguler dari bahasa tersebut. Selain itu, jika susu dan air dimasukkan ke wadah dengan warna berbeda dan digunakan secara konsisten, bayi bisa lebih mudah memilih apa yang mereka inginkan.
• Sebagai seorang ayah, kisah ini membangkitkan banyak emosi. Saya punya dua putra, dan mereka bukan balita lagi, sekarang sudah bersekolah. Anak sulung saya pernah berkata sambil tertawa, 'Ibu Pertiwi ada, tapi Ayah Pertiwi tidak ada.' Anak bungsu saya belajar untuk tidak menyentuh kue. Perbedaan penting antara manusia dan LLM (model bahasa besar) adalah bahwa manusia memiliki dorongan naluriah untuk hidup dan kesiapan untuk mengatasi bahaya. Di masa depan, situasinya bisa berubah, dan startup mungkin bisa menaruh jaringan saraf ke dalam robot lunak lalu menempatkannya dalam situasi bertahan hidup. Dengan begitu, mungkin bisa tercipta sesuatu yang lebih dekat pada pemahaman tentang 'kehidupan'.
• Manusia punya sejarah panjang dalam mengibaratkan diri kita sendiri dan alam semesta dengan perkembangan teknologi terbaru. Dulu kita memakai analogi jam, automata, komputer, NPC, dan sekarang AI, khususnya LLM. Ini bukan perbandingan yang sepenuhnya tidak masuk akal.
• Soal bantahan yang 'teknis' terhadap LLM: kesadaran pertama-tama adalah sebuah kata, lalu sebuah konsep. LLM seperti ChatGPT atau Llama bisa menggunakan kata 'kesadaran' dalam kalimat bahasa Inggris dengan lebih baik daripada miliaran manusia di seluruh dunia. Bidang perangkat lunak telah membuat kemajuan lebih besar daripada sosiologi, psikologi, dan neurosains hingga berhasil menciptakan korteks bahasa buatan. Menunggu sampai AI yang sadar muncul bisa jadi sudah terlambat, sehingga kita kehilangan kesempatan untuk menyampaikan pendapat. ChatGPT bisa memberi tahu banyak hal tentang dirinya, dan jika ditanya dengan sopan, ia akan memandu proses 'berpikir'-nya. Karena memuat data yang sangat besar tentang manusia dan mampu meniru percakapan cerdas, ia juga bisa disebut 'punya persepsi'. Perdebatan semantik soal ini tidak ada gunanya.
• Ketika putri saya masih kecil, menyadari sejak dini bahwa dia berpikir, mendeskripsikan, dan bertindak dengan sengaja adalah pengalaman yang menakjubkan. Saat saya menyadari bahwa dia melakukan sesuatu dengan sengaja, saya juga sadar bahwa dia sebenarnya sudah melakukan hal itu sejak beberapa hari atau beberapa minggu sebelumnya. Ini sering terjadi bukan hanya dalam ucapan, tetapi juga dalam kemampuan fisik. Saya punya kebijakan untuk berbicara dengannya dengan asumsi bahwa dia bisa memahami. Sekarang dia sudah berusia 5 tahun, dan dia masih terus membuat saya kagum dengan kompleksitas dunia batinnya.
• Artikel yang menarik, presentasi yang hebat. Tetapi agak menjengkelkan bahwa fokus kecemasan terhadap AI diarahkan pada penggantian manusia, dan solusinya adalah menerima kemanusiaan. Kecemasan utama saya tentang AI adalah bahwa AI akan mengambil pekerjaan saya.
• Tentang menurunnya keunggulan manusia! Jika kita menerima diri kita sebagai fungsi murni dari genetika, lingkungan, pengalaman masa lalu, dan kebetulan, kesimpulan ini tak terhindarkan. Saya memperkirakan pendorong utamanya adalah ketika kemampuan AI dan manusia menjadi setara.
• Saat balita mulai belajar bicara, ia melihat gambar kucing dan anak kucing yang tergantung di dinding lalu dengan cepat melakukan generalisasi. Setelah itu semuanya disebut 'catten'.
• Esai yang luar biasa, isinya mengesankan. Fakta bahwa sangat kecil kemungkinan model mana pun saat ini dapat menghasilkan sesuatu seperti esai ini menunjukkan bahwa kita masih jauh dari AGI.