Kursus Deep Learning

 (fleuret.org)
6 poin oleh GN⁺ 2023-11-20 | 2 komentar | Bagikan ke WhatsApp

Pengantar kuliah Deep Learning

  • Materi kuliah, rekaman, dan mesin virtual untuk kuliah Deep Learning François Fleuret dapat dilihat di kuliah 14x050 Universitas Jenewa
  • Menyediakan pengantar mendalam tentang pembelajaran mendalam menggunakan framework PyTorch
  • Kuliah ini dikembangkan di Idiap Research Institute pada 2018, dan diajarkan sebagai EE-559 di École Polytechnique Fédérale de Lausanne hingga 2022

Materi kuliah

  • Slide PDF untuk kuliah disediakan dalam format lanskap dan mencakup overlay untuk memudahkan perkuliahan
  • Handout PDF dikompilasi dalam orientasi potret tanpa efek yang rumit, beserta catatan tambahan
  • Screencast tersedia melalui streaming di browser atau sebagai file MP4 yang dapat diunduh

Prolog sesi praktik

  • Prolog Python untuk sesi praktik menyediakan fungsi pemuatan data dengan mem-parsing argumen baris perintah
  • Fungsi pemuatan data akan mengunduh data bila diperlukan, menyusun ulang gambar menjadi vektor 1 dimensi, dan menormalkan atau meratakan data jika diperlukan

Penggunaan mesin virtual

  • Mesin virtual (VM) adalah perangkat lunak yang mensimulasikan komputer lengkap, menyediakan sistem operasi Linux beserta semua alat yang memungkinkan penggunaan PyTorch di browser web
  • VM secara otomatis memulai JupyterLab dan menjalankannya di port 8888 sehingga dapat diakses melalui browser web di mesin host

Opini GN⁺

Kuliah ini memberikan pengantar yang komprehensif tentang deep learning dan disusun agar mudah dipahami bahkan oleh software engineer pemula. Yang особенно menarik adalah bahwa kuliah ini menyertakan materi kuliah nyata dan mesin virtual untuk praktik, sehingga memberikan pengalaman belajar yang praktis.

Bacaan terkait

2 komentar

 
bigtallee 2023-11-20

Sayang sekali kuliahnya tidak memiliki subtitle..
 
GN⁺ 2023-11-20
Opini Hacker News

  • Rekomendasi berbagai materi belajar

    • Buku "Understanding Deep Learning" tidak ada dalam daftar. Buku karya Simon J.D. Prince ini istimewa karena tiap bab menyertakan tautan referensi lanjutan, soal latihan untuk menguji pemahaman, dan notebook berisi kode untuk mengimplementasikan konsep secara nyata.
    • Seluruh seri kuliah machine learning (19 video) dapat ditonton di channel YouTube Stanford University. Banyak kuliah ilmu komputer lainnya juga diunggah di sana.
    • "Little Book of Deep Learning" juga direkomendasikan untuk dilihat.
    • "Practical Deep Learning for Coders" juga merupakan materi yang berguna.
    • Kursus deep learning NYU yang dibawakan oleh Yann LeCun dan Alfredo Canziani tersedia penuh di YouTube.

  • Materi untuk yang mencari kursus mendalam tanpa video

    • Mencari informasi tentang kursus mendalam yang tidak mengharuskan menonton video.

  • Rekomendasi kuliah untuk pemula

    • Kuliah pertama dalam seri kuliah Andrej Karpathy sangat mudah diikuti oleh pemula.

  • Pertimbangan tentang kemungkinan beralih ke bidang spesialis

    • Mengungkapkan keraguan apakah memungkinkan masuk ke bidang ini hanya dengan 6 bulan belajar, meskipun sudah beberapa tahun bekerja sebagai full-stack developer.

  • Memilih di antara berbagai opsi

    • Kuliah Sebastian Raschka adalah kursus yang mudah diikuti jika sudah memahami Python atau bahasa serupa.
    • Baru saja mulai mengikuti kuliah Coursera dari Andrew Ng, dan menyatakan rasa ingin tahu tentang perbedaan di antara opsi-opsi gratis ini.