Little Book of Deep Learning [PDF 143 hlm]

• Buku pengantar deep learning karya Prof. François Fleure yang disunting agar nyaman dibaca di layar perangkat seluler kecil (Little)

I. Fondasi

1. Machine Learning 1.1 Belajar dari data
   1.2 Regresi fungsi basis
   1.3 Underfitting dan overfitting
   1.4 Kategori model
2. Komputasi Efisien
   2.1 GPU, TPU, dan batch
   2.2 Tensor
3. Pelatihan
   3.1 Loss
   3.2 Model autoregresif
   3.3 Gradient descent
   3.4 Backpropagation
   3.5 Protokol pelatihan
   3.6 Data pelatihan

II. Model Deep

4. Komponen Model
   4.1 Konsep layer
   4.2 Layer linear
   4.3 Fungsi aktivasi
   4.4 Pooling
   4.5 Dropout
   4.6 Layer normalisasi
   4.7 Skip connection
   4.8 Layer attention
   4.9 Token embedding
   4.10 Positional encoding
5. Arsitektur
   5.1 Multi-Layer Perceptrons
   5.2 Jaringan konvolusional
   5.3 Model attention

III. Aplikasi

6. Prediksi
   6.1 Denoising gambar
   6.2 Klasifikasi gambar
   6.3 Deteksi objek
   6.4 Segmentasi semantik
   6.5 Pengenalan suara
   6.6 Representasi teks-gambar
7. Sintesis
   7.1 Pembuatan teks
   7.2 Pembuatan gambar

[readiz]

Bookmark saya terus bertambah. wkwk

[yinn27]

Terima kasih.

[ryudaewan]

Mungkin karena umur juga, mata tua saya sudah datang sejak beberapa waktu lalu, jadi setidaknya hurufnya besar dan itu sangat menyenangkan ^^

[pugh123]

Terima kasih atas materinya yang bagus.