Prediksi Teknologi Amazon CTO untuk 2024 dan Seterusnya

Tulisan dari Dr. Werner Vogels

• Sepanjang sejarah, umat manusia telah mengembangkan alat dan sistem untuk memperkuat dan memperbesar kemampuan mereka
• Dengan semakin mudahnya akses ke teknologi cloud, machine learning, dan AI generatif, teknologi kini memengaruhi hampir setiap aspek kehidupan kita, mulai dari menulis email hingga pengembangan perangkat lunak, bahkan deteksi dini kanker
• Dalam beberapa tahun ke depan, akses terhadap teknologi akan semakin terdemokratisasi dan dipenuhi inovasi di berbagai bidang, dan titik mulainya akan datang dari AI generatif

[AI generatif menjadi sadar budaya] - Generative AI becomes culturally aware

• "Model bahasa besar (LLM) yang dilatih dengan data yang beragam secara budaya akan mampu memahami pengalaman manusia dan persoalan sosial yang kompleks dengan lebih bernuansa. Kefasihan budaya akan membuat AI generatif lebih mudah diakses oleh pengguna di seluruh dunia"

• Budaya memengaruhi segalanya—cerita yang kita ceritakan, makanan yang kita makan, cara kita berpakaian, nilai-nilai, tata krama, prasangka, serta cara kita mendekati masalah dan mengambil keputusan
• Budaya adalah landasan bagi bagaimana masing-masing dari kita hadir dalam komunitas
• Budaya menyediakan aturan dan pedoman yang membentuk serta mengatur tindakan dan keyakinan kita, dan kesepakatan ini berubah tergantung di mana kita berada dan dengan siapa kita bersama, sehingga perbedaan itu kadang dapat menimbulkan kebingungan dan kesalahpahaman
• Manusia terbiasa bekerja lintas budaya, sehingga dapat mengontekstualisasikan, mensintesis, menyesuaikan pemahaman, dan merespons dengan tepat
• Dalam beberapa tahun ke depan, budaya akan memainkan peran penting dalam cara kita merancang, menerapkan, dan mengonsumsi teknologi, dan dampaknya akan paling jelas terlihat pada AI generatif

Upaya untuk mencapai kefasihan budaya

• Agar sistem berbasis LLM dapat menjangkau pengguna di seluruh dunia, mereka perlu memperoleh "kefasihan budaya" yang secara naluriah dirasakan manusia
• Common Crawl, yang digunakan untuk melatih banyak LLM, sekitar 46%-nya berbahasa Inggris, dan terlepas dari bahasanya, porsi konten yang tersedia jauh lebih besar secara budaya bersifat Barat (cukup berat condong ke AS)
• Dalam beberapa bulan terakhir, mulai muncul model pembelajar bahasa non-Barat: Jais yang dilatih dengan data Arab dan Inggris, Yi-34B sebagai model bilingual Tionghoa/Inggris, dan Japanese-large-lm yang dilatih dengan korpus web Jepang berskala besar
• Ini adalah sinyal bahwa melalui model non-Barat yang akurat secara budaya, ratusan juta orang akan dapat menggunakan AI generatif yang dapat memengaruhi berbagai bidang luas, dari pendidikan hingga layanan kesehatan
• Perlu diingat bahwa bahasa dan budaya bukanlah hal yang sama
• Mampu menerjemahkan dengan sempurna tidak berarti memiliki kesadaran budaya yang teladan
• Karena tak terhitung banyaknya sejarah dan pengalaman yang tertanam dalam model-model ini, LLM akan mulai mengembangkan perspektif yang lebih luas dan lebih global
• Seperti manusia belajar melalui diskusi, perdebatan, dan pertukaran ide, LLM juga memerlukan peluang serupa untuk memperluas perspektif dan memahami budaya
• Dalam pertukaran budaya ini, dua bidang riset akan memainkan peran sentral
  • Yang pertama adalah reinforcement learning from AI feedback (RLAIF), di mana satu model mengintegrasikan umpan balik dari model lain. Dalam skenario ini, model-model yang berbeda dapat saling berinteraksi dan memperbarui pemahaman mereka tentang berbagai konsep budaya berdasarkan interaksi tersebut
  • Yang kedua adalah kolaborasi melalui multi-agent debate, di mana beberapa instans dari satu model menghasilkan respons, lalu mendiskusikan validitas tiap respons dan penalaran di baliknya, hingga akhirnya mencapai jawaban yang disepakati bersama melalui proses diskusi tersebut
  • Kedua area riset ini juga akan mengurangi biaya manusia yang diperlukan untuk melatih dan melakukan fine-tuning model
• Saat LLM saling berinteraksi dan belajar, mereka akan mampu memahami persoalan sosial yang kompleks dengan lebih bernuansa berdasarkan berbagai perspektif budaya
• Kemajuan ini juga akan memastikan model memberikan respons yang lebih kuat dan akurat secara teknis atas beragam topik luas seperti teknologi
• Dampaknya akan terasa sangat mendalam lintas wilayah, komunitas, dan generasi

[FemTech akhirnya lepas landas] - FemTech finally takes off

• "Investasi ke FemTech melonjak, layanan kesehatan menjadi hybrid, dan data yang semakin kaya memperbaiki diagnosis serta hasil perawatan pasien, sehingga layanan kesehatan perempuan telah mencapai titik belok. Kebangkitan FemTech tidak hanya menguntungkan perempuan, tetapi juga akan menyegarkan seluruh sistem layanan kesehatan"

Layanan kesehatan perempuan bukan pasar niche, tetapi diabaikan

• Layanan kesehatan perempuan bukanlah pasar niche. Di AS saja, perempuan membelanjakan lebih dari $500 miliar per tahun untuk layanan kesehatan
• Perempuan mencakup 50% dari total populasi dan mengambil 80% keputusan kesehatan konsumen, tetapi fondasi kedokteran modern pada dasarnya berpusat pada laki-laki
• Baru setelah National Institutes of Health Revitalization Act tahun 1993 disahkan, perempuan di AS mulai dilibatkan dalam riset klinis
• Kebutuhan umum seperti manajemen menstruasi atau perawatan menopause secara historis dianggap tabu, dan karena perempuan dikecualikan dari uji klinis serta penelitian, hasil yang mereka terima umumnya lebih buruk daripada laki-laki
• Rata-rata, perempuan mendapatkan diagnosis lebih lambat daripada laki-laki untuk banyak penyakit, dan 50% lebih mungkin menerima misdiagnosis setelah serangan jantung
• Salah satu contoh paling jelas dari ketimpangan ini adalah obat resep, di mana perempuan melaporkan efek samping jauh lebih tinggi daripada laki-laki
• Statistik ini tampak mengkhawatirkan, tetapi didorong oleh teknologi cloud dan meningkatnya akses ke data, investasi dalam layanan kesehatan perempuan (alias FemTech) sedang meningkat
• AWS telah bekerja erat dengan startup yang dipimpin perempuan dan menyaksikan langsung pertumbuhan FemTech. Pada tahun lalu saja, pendanaan meningkat 197%.
• Dengan semakin mudahnya akses ke modal, teknologi seperti machine learning, dan perangkat terhubung yang dirancang khusus untuk perempuan, kita berada di ambang perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya, tidak hanya dalam kesadaran terhadap perawatan perempuan tetapi juga dalam cara pengelolaannya

Perusahaan FemTech yang dipersenjatai teknologi mulai bermunculan

• Perusahaan seperti Tia, Elvie, dan Embr Labs menunjukkan potensi besar dalam memanfaatkan data dan predictive analytics untuk memberikan perawatan yang dipersonalisasi serta menjangkau pasien di rumah maupun saat bepergian, di tempat yang paling nyaman bagi mereka
• Seiring hilangnya stigma terhadap isu kesehatan perempuan dan semakin banyak dana mengalir ke bidang ini, kita akan terus melihat perusahaan FemTech secara aktif menangani masalah dan kebutuhan kesehatan perempuan yang sebelumnya terabaikan
• Pada saat yang sama, akses perempuan ke layanan kesehatan akan meningkat secara signifikan berkat model perawatan hybrid yang memanfaatkan platform kesehatan online, ketersediaan perangkat diagnostik berbiaya rendah, dan akses on-demand ke tenaga medis
• Maven telah membuktikan dirinya sebagai pemimpin di bidang ini dengan meruntuhkan batas antara kesehatan mental dan fisik serta menyediakan segalanya mulai dari konseling hubungan hingga manajemen menopause
• Melalui sistem tampon pintar yang sedang dikembangkan NextGen Jane, perempuan dapat membangun profil kesehatan rahim mereka sendiri dan mengidentifikasi penanda genomik potensial penyakit, lalu membagikannya dengan mulus kepada klinisi
• Wearable juga akan menyediakan data kesehatan longitudinal yang kaya bagi pengguna dan dokter untuk dianalisis
• Saat ini lebih dari 70% perempuan membiarkan gejala menopause tidak ditangani, sehingga penguatan edukasi, ketersediaan data, dan solusi non-invasif dapat secara dramatis meningkatkan hasil perawatan obstetri dan ginekologi, dan maknanya melampaui bidang itu sendiri

Titik belok dalam pengelolaan kesehatan perempuan

• Kita sedang berada di titik belok dalam pengelolaan kesehatan perempuan
• Akses ke beragam data yang dikombinasikan dengan teknologi cloud seperti computer vision dan deep learning akan membantu mengurangi misdiagnosis dan meminimalkan efek samping obat yang saat ini berdampak tidak proporsional pada perempuan
• Endometriosis dan depresi pascapersalinan akan mendapatkan perhatian yang memang layak mereka terima
• Akhirnya kita akan melihat perawatan perempuan berpindah dari pinggiran ke garis depan
• Dan karena tim yang dipimpin perempuan lebih unggul dalam menangani spektrum isu kesehatan yang lebih luas dibanding tim yang seluruhnya laki-laki, FemTech tidak hanya akan menguntungkan orang-orang yang mengidentifikasi diri sebagai perempuan, tetapi juga akan meningkatkan seluruh sistem layanan kesehatan

[AI assistant mendefinisikan ulang produktivitas developer] - AI assistants redefine developer productivity

• "AI assistant akan berevolusi dari sekadar pembuat kode dasar menjadi guru dan kolaborator tak kenal lelah yang memberikan dukungan di seluruh siklus hidup pengembangan perangkat lunak. Mereka akan menjelaskan sistem yang kompleks dengan bahasa sederhana, menyarankan perbaikan yang terarah, dan mengambil alih tugas-tugas repetitif agar developer dapat fokus pada bagian pekerjaan yang memberi dampak terbesar"

• Saya memprediksi pada 2021 bahwa AI generatif akan mulai memainkan peran penting dalam cara perangkat lunak ditulis. AI akan memperkuat kemampuan developer dan membantu mereka menulis kode yang lebih aman dan lebih andal

AI assistant adalah rekan sekaligus guru

• Kini fenomena itu benar-benar mulai terlihat, dengan tersedianya akses luas ke alat dan sistem yang dapat menghasilkan fungsi, class, dan test utuh berdasarkan prompt bahasa alami
• Bahkan, dalam Stack Overflow Developer Survey 2023, 70% responden menjawab bahwa mereka sudah menggunakan atau berencana menggunakan alat bantu AI dalam proses pengembangan
• AI assistant yang akan hadir berikutnya bukan hanya akan memahami dan menulis kode, tetapi juga menjadi kolaborator dan guru yang tak kenal lelah
• Tidak ada tugas yang akan menguras energi mereka, dan mereka tidak akan kehilangan kesabaran saat harus menjelaskan konsep atau mengulang pekerjaan, tak peduli berapa kali diminta
• Dengan waktu dan kesabaran tanpa batas, mereka akan mendukung semua anggota tim dan berkontribusi pada segala hal mulai dari code review hingga strategi produk

Batas-batas menjadi kabur

• Batas antara product manager, frontend dan backend engineer, DBA, UI/UX designer, DevOps engineer, dan architect akan menjadi kabur
• Berdasarkan pemahaman konteks atas keseluruhan sistem, bukan hanya modul yang terisolasi, AI assistant akan memberikan rekomendasi yang memperkuat kreativitas manusia, seperti menerjemahkan sketsa di atas serbet menjadi scaffolding code, membuat template dari dokumen kebutuhan, atau merekomendasikan infrastruktur yang paling cocok untuk tugas tertentu (misalnya serverless vs container)

Dapat dikustomisasi

• Assistant ini dapat dikustomisasi secara mendalam pada level individu, tim, maupun perusahaan
• Developer junior dapat memakainya untuk cepat memahami infrastruktur yang belum familiar, sementara engineer senior dapat memakainya untuk cepat memahami proyek atau codebase baru dan mulai memberi kontribusi yang berarti
• Jika sebelumnya butuh berminggu-minggu untuk sepenuhnya memahami dampak hilir dari perubahan kode, assistant dapat segera mengevaluasi perubahan, merangkum dampaknya pada bagian lain sistem, dan menyarankan perubahan tambahan bila diperlukan

Sudah mulai meringankan beban developer

• Kita sudah menyaksikan bagian paling membosankan dari pengembangan perangkat lunak modern—seperti unit test, penulisan boilerplate code, dan debugging error—mulai terangkat dari tangan developer
• Tugas-tugas ini sering dianggap sebagai pekerjaan "tambahan" dan kerap tersisih, tetapi kini ditangani oleh assistant
• Tentu saja developer tetap harus merencanakan dan mengevaluasi hasil akhirnya
• Namun alat bantu ini akan membantu memilih algoritme yang cocok untuk distributed system melalui riset akademik, menentukan cara terbaik beralih dari pendekatan primary-backup ke implementasi active-active, memahami bagaimana resource memengaruhi efisiensi secara individual, dan mengembangkan model penetapan harga, sehingga developer akan mampu mengerjakan lebih banyak hal daripada sebelumnya
• Developer akan lebih terbebas dari beban kerja berat yang tidak membedakan, seperti upgrade versi Java, dan bisa fokus pada pekerjaan kreatif yang mendorong inovasi
• Dalam beberapa tahun ke depan, tim engineering akan
  • meningkatkan produktivitas,
  • mengembangkan sistem dengan kualitas lebih tinggi,
  • seiring AI assistant berpindah dari hal baru menjadi elemen esensial di seluruh industri perangkat lunak
  • mempersingkat siklus rilis perangkat lunak

[Pendidikan berevolusi agar sejalan dengan kecepatan inovasi teknologi] - Education evolves to match the speed of tech innovation

• "Pendidikan tinggi saja tidak dapat mengikuti laju perubahan teknologi. Program pendidikan berbasis teknologi yang dipimpin industri akan muncul, dan perjalanannya akan semakin mirip dengan jalur teknisi terampil. Peralihan menuju pembelajaran berkelanjutan ini akan menguntungkan baik individu maupun perusahaan"

• Khususnya di bidang teknologi, ada persepsi luas bahwa gelar universitas adalah syarat mutlak untuk merekrut talenta terbaik dan mendapatkan pekerjaan terbaik, tetapi model ini mulai runtuh baik bagi individu maupun perusahaan
• Bagi mahasiswa, biayanya terus meningkat, dan dalam situasi di mana pelatihan praktis tersedia, banyak yang mulai mempertanyakan nilai gelar universitas tradisional
• Dari sudut pandang perusahaan, pegawai baru tetap memerlukan pelatihan praktis, dan ketika semakin banyak industri menuntut keahlian dari karyawannya, kesenjangan antara apa yang diajarkan sekolah dan apa yang dibutuhkan pemberi kerja semakin melebar
• Seperti proses pengembangan perangkat lunak beberapa dekade lalu, pendidikan teknologi juga telah mencapai titik penting, dan apa yang dulu berupa pelatihan lapangan yang disesuaikan untuk segelintir orang kini akan berkembang menjadi pendidikan berbasis teknologi yang dipimpin industri untuk banyak orang

Perubahan ini sebenarnya sudah berlangsung selama beberapa tahun

• Perusahaan seperti Coursera, yang awalnya berfokus pada konsumen, telah memperluas upaya upskilling dan reskilling melalui kemitraan dengan perusahaan
• Kini perusahaan juga mulai berinvestasi serius dalam pendidikan berbasis teknologi dalam skala besar. Amazon bahkan telah mengumumkan bahwa mereka sudah memberikan pendidikan teknologi kepada 21 juta pembelajar teknologi di seluruh dunia

Konsep seperti ini sebenarnya sudah lama ada

• Untuk pekerja terampil seperti teknisi listrik, tukang las, dan tukang kayu, sebagian besar keterampilan tidak dipelajari di ruang kelas
• Mereka berkembang dari trainee ke apprentice, dari apprentice ke journeyman, dan pada akhirnya bisa menjadi master
• Pembelajaran di tempat kerja berlangsung terus-menerus, dan jalur untuk meningkatkan keterampilan didefinisikan dengan jelas
• Gaya pendidikan seumur hidup yang terus belajar dan memelihara rasa ingin tahu seperti ini adalah pertanda baik bagi individu maupun perusahaan

Bukan berarti gelar tradisional akan hilang

• Ini bukan situasi "salah satu harus dipilih", melainkan soal pilihan
• Di bidang teknologi masih akan ada area di mana jenis pembelajaran akademik seperti ini tetap penting
• Namun akan ada banyak sektor industri di mana pengaruh teknologi melampaui sistem pendidikan tradisional
• Untuk memenuhi kebutuhan bisnis, era baru peluang pendidikan yang dipimpin industri—dan tak bisa diabaikan—akan terbuka

[duswns12893]

"Dan tim yang dipimpin perempuan lebih unggul dalam menangani berbagai masalah kesehatan dibanding tim yang hanya terdiri dari laki-laki~" => Saya jadi penasaran kenapa ia merasa perlu mengatakan hal seperti ini.

[sunrabbit]

Dan karena tim yang dipimpin perempuan lebih cenderung dibandingkan tim yang hanya terdiri dari laki-laki

Ini adalah teks aslinya

Dan ini tautan yang terpasang di sana
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aba6990

[bgb10]

Memang, semakin banyak jurusan yang terhubung dengan perusahaan dan universitas bermunculan. Sepertinya pendidikan perlu berubah dengan cepat agar selaras dengan inovasi teknologi.

[inthelife]

Kalau membandingkan data selama 3 tahun, mungkin bakal terlihat benang merahnya ya haha

[xguru]

Prediksi teknologi Amazon CTO setelah 2023
Prediksi teknologi Amazon CTO setelah 2022