Tren Teknologi 2024 versi Benedict Evans: AI, dan semua hal lainnya

 (ben-evans.com)
27 poin oleh xguru 2023-12-18 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Ringkasan singkat dari laporan Benedict Evans tahun 2024 (slide 87 halaman)
  • AI memimpin hype cycle industri teknologi (jumlah artikel di halaman depan HN melampaui iPhone dan kripto)
    • Startup YC juga menjadikan AI sebagai bidang utama
    • Investasi ventura menurun, tetapi AI adalah pengecualian
  • Ledakan model pada 2023: dimulai oleh OpenAI → Google dan Meta merilis model mereka sendiri → ledakan model baru dan open source → begitu banyak model dan begitu banyak pertanyaan
  • NVidia bahkan tidak mampu mengejar permintaan GPU sehingga pendapatannya melonjak sangat besar
  • Tiga raksasa cloud (AWS/Google/Microsoft) juga sedang memperluas infrastruktur secara besar-besaran. Hanya pada 2023 saja mereka menginvestasikan $100bn (130 triliun won) ke infrastruktur
  • Perusahaan-perusahaan lama kini juga mulai menunjukkan minat besar pada AI: "Apa strategi AI kita?"
  • ChatGPT memiliki 100 juta pengguna aktif mingguan. OpenAI berpendapatan $1.3bn
  • Semua orang di bidang teknologi sepakat bahwa ini adalah "The Thing", tetapi belum jelas apa arti tepatnya
    • Pergeseran platform? → Apakah ini akan mengubah hakikat software? → Apakah ini akan membawa kita ke AGI?

Platform Shift : Pergeseran platform?

  • Industri teknologi bergerak mengikuti perubahan platform: mainframe → PC → web/open source → smartphone/cloud → AI generatif
  • Teknologi baru datang dalam kurva S: Why this is useful kenapa ini berguna? → Exciting seru juga! → Boring membosankan
    • Smartphone sudah matang sepenuhnya dan telah masuk tahap "membosankan"
    • Machine learning juga kini hampir 10 tahun dan mulai masuk tahap "membosankan"
    • AI generatif sedang bergerak dari tahap "apakah ini berguna" ke tahap "seru juga"
  • Pada 2013, orang berkata tentang machine learning: "Kelihatannya pintar, tapi dipakai untuk apa?"
  • AI generatif pada 2023 juga sama: "Kelihatannya pintar, tapi dipakai untuk apa?"
  • Hasil dari generative ML sangat mungkin terlihat akurat, dan jika tidak berhati-hati bisa kurang meyakinkan
  • Kita masih sedang mempelajari bagaimana sistem ini bekerja
  • Machine Learning, Automated Learning
    • 2013 ML 1.0 "Bagaimana membuat komputer mengenali kucing?" → beri komputer jutaan foto kucing
    • 2023 ML 2.0 "Bagaimana membuat komputer bernalar dan memahami?" → beri komputer keluaran yang berisi seluruh pengetahuan manusia
  • 2023: bagaimana kita harus memahami generative ML?
    • Pembangkitan pola? → sintesis dan peringkasan? / penalaran? / hal lain? → apa yang bisa kita lakukan dengan ini?
  • "AI memberi Anda para intern dalam jumlah tak terbatas"
  • "Semua kotak teks di internet akan memiliki LLM"
  • "Semua tim di Amazon sedang mengeksplorasi AI generatif - CEO Amazon"
  • Jika AI generatif adalah platform baru, bagaimana cara menangkap nilai dalam proses pergeseran platform?
    • Perusahaan incumbent mengadopsi AI sebagai sebuah fitur
    • atau startup menggunakannya untuk unbundling
    • dan terkadang itu bahkan mengubah hakikat pasar
  • Adobe melakukan keduanya
    • Adopsi fitur: menambahkan fitur Generative Fill ke Photoshop
    • Unbundling: aplikasi baru yang terpisah, Firefly
  • Akhir dari tautan: seperti apa SEO untuk ChatGPT?
    • web → Google & Facebook → YouTube/Instagram/TikTok → LLM
  • Namun jangan berasumsi: AI generatif pertama kali hadir sebagai chatbot, tetapi kita tidak boleh menganggap bahwa ini satu-satunya bentuk yang benar atau satu-satunya model

Melampaui pergeseran platform?

  • "Hanya ada 2 demo teknologi yang terasa revolusioner dalam hidup saya: GUI dan ChatGPT" - Bill Gates, Maret 2023
  • Satu langkah menuju generalisasi
    • command line (belajar perintah dan mengetik) → GUI (melihat opsi dan memilih) → AI generatif (memberi tahu komputer apa yang Anda inginkan)
  • Kembalinya 'agent': mimpi tentang AI Agent serbaguna yang melakukan segalanya untuk saya menjadi nyata
  • Unbundling
    • Semua function Unix menjadi perusahaan
    • Semua template Excel menjadi perusahaan
    • Semua template Notion menjadi...
    • Semua rekomendasi ChatGPT menjadi...
  • Paradoks produk
    • Software serba guna yang benar-benar bisa melakukan 'segala hal' → lebih banyak pekerjaan bisa diotomatisasi oleh lebih sedikit aplikasi

Jalan menuju AGI?

  • Ketika kita berbicara tentang 'AGI', sebenarnya apa yang sedang kita coba bangun?
  • AI generatif mungkin adalah jalan ke sana
  • Kita tidak tahu
    • apa itu AGI, seberapa jauh jaraknya, bagaimana cara mencapainya, sejauh mana LLM telah mendekatinya, dan seberapa jauh lagi ia bisa menjadi lebih baik

Dan semua hal lainnya

  • Vision to Deployment
    • Ide pada tahun 2000: "Banyak orang akan membeli barang secara online"
    • Ide pada tahun 2010: "SaaS, otomatisasi, kolaborasi, workflow.."
    • Ide pada tahun 2030: "~Crypto~, ~Metaverse~, AI generatif"
  • Meta masih percaya pada VR. Dalam 12 bulan terakhir mereka telah menginvestasikan $16bn
  • Pertumbuhan e-commerce kembali ke garis tren (setelah lonjakan besar selama masa Covid mereda)
  • Pada 1993, seluruh dunia hanya memiliki 100 juta PC, sementara sekarang ada 5 miliar orang online
  • Setelah 2020, setengah dari pasangan yang terbentuk di AS bertemu secara online
  • Bundle baru dan channel baru menciptakan bisnis fast fashion global baru (Shein)
    • Lalu model baru kembali muncul. Temu, yang diluncurkan pada pertengahan 2022, tumbuh sangat cepat dan sedang mengejar Shein
  • Pertanyaan apa yang seharusnya kita ajukan?: ketika software memakan dunia, sebagian besar pertanyaannya bukanlah pertanyaan tentang software
    • Jika melihat terakhir kali hal seperti ini terjadi
      • 50 tahun pertama saat mobil muncul: apa itu mobil? perusahaan mobil itu seperti apa?
      • Lalu 50 tahun berikutnya: jika semua orang punya mobil, apa yang akan berubah?
      • Perusahaan dan bisnis seperti apa yang tercipta?

Bacaan terkait