1 poin oleh GN⁺ 2024-01-12 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • ChatGPT Business adalah paket yang menggabungkan ruang kerja bersama, kontrol admin, dan aplikasi penghubung ke alat perusahaan agar tim dapat cepat mengadopsi ChatGPT untuk pekerjaan
  • Akses model mencakup pesan GPT-5 tanpa batas, GPT-5 thinking, deep research, dan Codex, serta langganan juga mencakup akses ke GPT-5.4 dan GPT-5.4 Thinking/Pro
  • Dalam alur kerja, ini dapat menangani sintesis informasi, pembuatan laporan dan spreadsheet, pekerjaan coding paralel dengan Codex, respons berbasis sumber internal, analisis dan visualisasi data, serta pembuatan dan kolaborasi dokumen maupun gambar
  • Dari sisi keamanan dan administrasi, layanan ini menyediakan pengecualian dari pelatihan secara default, enkripsi saat penyimpanan dan transmisi, SAML SSO, MFA, konsol admin, peran pengguna, SOC 2 Type 2, serta dukungan kepatuhan GDPR dan CCPA
  • Tim dapat menetapkan kursi Codex standar atau berbasis penggunaan dan menambahkan kredit bila perlu, tetapi penggunaan tanpa batas tunduk pada guardrail pencegahan penyalahgunaan (abuse guardrails)

Komponen ChatGPT Business

  • ChatGPT Business adalah paket untuk tim yang ingin menggunakan ChatGPT dalam pekerjaan
  • Konfigurasi dasarnya disesuaikan untuk penggunaan dan pengelolaan tingkat tim
    • Ruang kerja bersama untuk digunakan bersama
    • Kontrol admin untuk mengelola pengguna dan akses
    • Aplikasi yang terhubung dengan alat perusahaan
  • Tersedia tautan untuk memulai dan melihat harga

Akses model dan fitur lanjutan

  • Paket ini mencakup akses ke fitur AI lanjutan
    • Pesan GPT-5 tanpa batas
    • GPT-5 thinking
    • deep research
    • Codex
    • Serta model dan fitur lanjutan lainnya
  • Yang termasuk dalam langganan juga mencakup akses terkait GPT-5.4
    • Pesan GPT-5.4 tanpa batas
    • Akses yang longgar ke GPT-5.4 Thinking
    • Akses ke GPT-5.4 Pro
    • Kredit dapat ditambahkan bila perlu
  • Penggunaan tanpa batas tunduk pada guardrail pencegahan penyalahgunaan

Fitur kerja dan contoh penggunaan

  • ChatGPT dapat menangani proyek dengan menyintesis banyak informasi, membuat laporan dan spreadsheet yang detail, hingga mengeksekusi tugas
  • Codex adalah agen coding cloud yang berjalan di sandbox aman
    • Dengan repositori yang sudah dimuat sebelumnya, beberapa tugas coding dapat didelegasikan secara paralel
  • Jika alat internal dihubungkan ke ChatGPT, tim dapat memperoleh respons yang dipersonalisasi berdasarkan konteks kerja nyata mereka
    • Tetap menghormati izin yang sudah ada
  • Dapat menganalisis spreadsheet untuk menjawab pertanyaan, mengeksplorasi pola, dan membuat grafik yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan
  • Pembuatan visual yang realistis, ringkasan rapat, dan mengubah bullet point menjadi dokumen panjang dapat dilakukan tanpa perlu berpindah alat

Privasi data dan keamanan

  • Kepemilikan dan kontrol data berada pada pengguna dan organisasi
    • Pengguna memiliki dan mengendalikan data mereka sendiri
    • OpenAI secara default tidak menggunakan data bisnis untuk pelatihan model
    • Kepemilikan input dan output berada pada pengguna
  • Fitur admin menyediakan kontrol akses dan prediktabilitas pembayaran yang dibutuhkan untuk operasional tim
    • Ruang kerja khusus dan konsol admin
    • Kontrol akses melalui peran pengguna
    • Harga bulanan yang dapat diprediksi dengan opsi menambah kredit bila diperlukan
  • Autentikasi dan enkripsi

Yang termasuk dalam langganan

  • Sesuai kebutuhan tim, dapat menetapkan kursi Codex standar atau kursi Codex berbasis penggunaan
  • Lebih dari 60 aplikasi memungkinkan alat dan data dari Slack, Google Drive, SharePoint, GitHub, Atlassian, dan lainnya dibawa ke ChatGPT
  • Termasuk ruang kerja khusus, kontrol admin penting, SAML SSO, dan MFA
  • Mendukung kepatuhan terhadap regulasi privasi seperti GDPR dan CCPA
    • Selaras dengan CSA STAR dan SOC 2 Type 2
  • Fitur bisnis mencakup aplikasi, analisis data, record mode, canvas, proyek bersama, dan GPT ruang kerja kustom
  • Akses Codex mencakup kemampuan untuk bernalar dan menjalankan tugas di seluruh dokumentasi, alat, dan codebase
  • Jika memerlukan keamanan tingkat enterprise, tersedia panduan untuk paket terpisah

Contoh organisasi dan materi pembelajaran

1 komentar

 
GN⁺ 2024-01-12
Pendapat di Hacker News
  • Artikel pengumuman: https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-team

  • Akan bagus kalau ada ChatGPT for Family
    Versi gratis juga banyak dipakai di rumah, tetapi fitur paling kuatnya, pencarian web, hanya terbuka untuk pengguna berbayar. Saya sudah membayar US$20 per bulan untuk pemakaian pribadi dan bersedia membayar sedikit lebih banyak untuk seluruh keluarga, tetapi US$20 per orang per bulan jadi terasa berat. Akhirnya keluarga saya sering meminjam ponsel saya
    Akan bagus kalau ada paket untuk 3–4 orang seharga US$30–40 per bulan; saat ini mereka pada dasarnya sedang melewatkan uang yang bisa mereka dapatkan

    • Kagi berencana menawarkan hal seperti ini seharga US$20 per bulan, dengan mencakup 6 anggota keluarga
      Mereka menyediakan pencarian berbayar (menurut saya jauh lebih baik daripada OpenAI Bing) bersama AI (gpt-3.5-turbo/claude-instant), dan jika perlu gpt-4, nantinya akan ada upgrade opsional US$15 per bulan per anggota keluarga
    • Saya tidak merasa fitur pencarian web itu sangat berguna atau membantu
      Terlalu banyak situs yang memblokir bot ChatGPT, dan rasanya juga tidak memberikan hasil pencarian yang lebih baik dibanding ketika saya mencari sendiri. Kualitas hasilnya juga sangat bervariasi, dan ChatGPT tampaknya tidak pandai membedakan konten berkualitas tinggi dari yang tidak
      Untuk pengembangan perangkat lunak, Phind cukup bagus karena menggabungkan hasil pencarian dengan GPT-4 untuk meningkatkan kualitas hasil
      OpenAI mungkin bisa membujuk tim Bing agar mengindeks semuanya dengan embedding. Jika ChatGPT bisa membaca teks langsung dari Bing tanpa “menjelajah web”, ia akan bisa mencerna beberapa hasil pencarian sekaligus. Nantinya, mesin pencari seperti Bing mungkin juga bisa menjalankan LLM saat mengindeks halaman untuk mengekstrak informasi dan statistik seperti ringkasan, kata kunci, kebenaran, dan kegunaan
    • Saya sudah membuat GPT kustom yang membacakan cerita pengantar tidur untuk anak saya yang berusia 3 tahun, dan sangat menggemaskan mendengar mereka berdua saling berinteraksi dan berkolaborasi
      Ketika anak saya menambahkan karakter baru seperti teman sekolah atau boneka, serta alur petualangan yang konyol, GPT pendongeng membuat versi cerita yang diperbarui
      Akan cukup keren kalau dengan paket keluarga saya bisa langsung memasang aplikasinya di tablet anak. Anak saya tidak memakainya cukup banyak untuk membenarkan langganan tersendiri, tetapi kalau GPT bisa dibagikan antarperangkat, GPT yang saya buat untuk anak saya bisa ia akses tanpa tenggelam di antara GPT untuk pekerjaan dan riset saya
    • Saya yakin mereka akan segera merilis sesuatu yang bisa menambah jumlah langganan
      Sepertinya akan terus muncul hal-hal seperti ChatGPT for Family, ChatGPT for Gov, dan semacamnya
    • Saat ini tampaknya ada cukup banyak alternatif pesaing ChatGPT yang melakukan pencarian web. Mungkin bisa coba phind.com
      Namun saya sendiri belum pernah mencoba alternatif yang benar-benar terasa setara dengan ChatGPT 4
  • Fitur yang menonjol di sini adalah “tidak melatih model dengan data bisnis atau percakapan”, tetapi sebenarnya aneh kalau hal seperti ini harus menjadi sebuah fitur
    Permintaan yang dikirim lewat ChatGPT API memang sudah tidak digunakan untuk pelatihan

    • Akun pribadi juga bisa memilih untuk dikecualikan dari pelatihan di sisi ChatGPT. [0]
      Namun secara default, tampaknya percakapan akun biasa maupun Plus sama-sama digunakan untuk pelatihan
      [0] https://privacy.openai.com/policies
    • Saya sulit setuju dengan ini
      Jika Anda menyetujui ketentuan layanan, OpenAI seharusnya bebas melatih model dengan data tersebut. Dan memang Anda sudah menyetujuinya. Jika mereka meminta sedikit lebih banyak uang sebagai imbalan untuk tidak memakai informasi yang bernilai, itu terlihat adil
      Jika Anda menginginkan pengalaman LLM yang sepenuhnya bebas dan terbuka, Anda juga bisa menjalankan model open source yang terus membaik di perangkat keras sendiri. Namun bagi banyak, mungkin sebagian besar, perusahaan, memakai alat menakjubkan seperti ChatGPT-4 seharga US$25 per pengguna per bulan itu sangat murah
    • Ini adalah ChatGPT, bukan OpenAI API yang memakai model gpt4
      Ini memungkinkan tim memakai chat.openai.com bersama-sama tanpa perlu membuat atau menerapkan sendiri lewat API
    • Entah kenapa nama “pajak kerahasiaan untuk usaha kecil” tidak terdengar sebagus “Teams”
    • Melihat sikap OpenAI terhadap hak cipta, saya jadi bertanya-tanya apakah benar kita bisa percaya bahwa mereka tidak melatih model dengan data tersebut
      Sepertinya bagi mereka akan lebih masuk akal untuk melatihnya saja
  • Perlu dicatat bahwa “tidak melatih model dengan data saya” hanya berlaku untuk Team dan Enterprise: https://openai.com/chatgpt/pricing

    • Di sini Anda bisa mengajukan permintaan privasi kepada OpenAI agar tidak melatih model dengan data Anda: https://privacy.openai.com/
      Atau bisa juga memakai token UI/API sendiri. Panggilan API tidak digunakan untuk pelatihan. Chatbot UI merilis pembaruan besar, dan fitur seperti folder serta pencarian percakapan juga cukup bagus: https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui
    • API juga tidak digunakan untuk pelatihan
      Saya mengintegrasikannya dengan Telegram lebih dari setahun lalu, dan memakainya lebih karena kenyamanan daripada penghematan biaya. Sejak itu saya rata-rata membayar sekitar US$2 per bulan, dan itu juga mencakup “tidak melatih model dengan data saya”
    • API juga tidak digunakan untuk tujuan pelatihan: https://openai.com/enterprise-privacy
    • Data pengguna sejak awal sepertinya tidak terlalu bernilai untuk pelatihan
      Karena pasti penuh dengan hal-hal bohong yang ditulis pengguna untuk memanipulasi bot
      Namun “kami tidak akan melatih model dengan data Anda” adalah kalimat pemasaran yang kuat, dan sekalipun sebenarnya mereka tidak berniat melatih model dengan data siapa pun, itu tetap menjadi pembeda untuk membagi tingkat pelanggan
  • Perubahan besarnya adalah, kecuali memakai akun tim, tidak bisa opt out agar percakapan tidak digunakan untuk pelatihan
    Akun tim cukup mahal untuk dipakai individu

  • OpenAI tampaknya memahami bahwa keunggulan teknologi bukan moat yang berkelanjutan, jadi mereka mengincar efek jaringan
    Mirip dengan shared channel di Slack Connect

    • Saya pernah mendengar teori bahwa “tidak ada moat”, tetapi masih sulit memahaminya
      Model open source tertinggal sekitar 1–2 tahun dari ChatGPT terbaru dalam hal kualitas. Kalau begitu, perusahaan akan selalu bersedia membayar premium untuk ChatGPT ketimbang bergantung pada open source
      Bahkan jika Google dan Apple, mungkin juga Meta, mengejar kualitas AI-nya, OpenAI masih punya banyak uang yang bisa dihasilkan
      Efek samping menarik dari kapitalisme tahap akhir seperti ini adalah, semakin banyak pekerjaan menghilang karena AI, langganan juga ikut menghilang. Jika ekonomi riil yang membeli produk tidak ada lagi, hasilnya pada akhirnya bisa bermata dua bahkan bagi raksasa teknologi, tetapi titik itu masih jauh
    • Saya melihat “moat” OpenAI yang sebenarnya adalah jaringan orang-orang yang mengetahui, memahami, dan mampu menggunakan teknologinya
  • Terlepas dari proposisi nilainya, pertanyaan sampingan: apakah perusahaan benar-benar membeli 1000 seat seperti ini?
    Saya tidak tahu Slack biayanya 5 dolar per pengguna per bulan. Saya penasaran apakah ada diskon pembelian massal, atau perusahaan memang membayar 5 ribu dolar per bulan, 60 ribu dolar per tahun. Biaya langganan seperti ini sepertinya benar-benar menumpuk
    Di All In mereka membahas leverage dari alat AI, mungkin maksudnya juga open source, tetapi katanya ada satu perusahaan yang menganggap produk SaaS dengan biaya bulanan besar terlalu mahal untuk startup, lalu akhirnya membuat instance sendiri

    • Saya tidak tahu detail internalnya, tetapi sepertinya diskon enterprise baru mulai berlaku kalau jumlah pengguna sudah puluhan ribu
      Bagaimanapun, 60 ribu dolar mungkin terlihat seperti total yang besar bagi bagian akuntansi, tetapi logika penjualan seperti ini biasanya mengikuti pola yang sama
      “Ini alat kelas atas yang esensial. Anda tidak akan memberi karyawan laptop atau makan siang gratis?”
      “5 dolar per pengguna per bulan itu murah dibanding repotnya membuat dan meng-host sendiri, menembus firewall setiap kali menerima webhook, serta menangani masalah keamanan dan autentikasi.”
      “60 ribu dolar adalah separuh biaya satu orang yang tidak perlu Anda rekrut di tim IT internal. Sekarang masuk akal?”
    • Karena itulah harga Enterprise SaaS selalu “hubungi kami”
      Syarat kontrak, yaitu lock-in, dinegosiasikan di belakang layar
    • Anda akan terkejut kalau tahu berapa banyak startup yang membuang puluhan ribu, bahkan sampai jutaan dolar, untuk seat alat yang hampir tidak dipakai siapa pun
      Setelah kenaikan suku bunga, startup VC memang sedikit lebih pintar, tetapi beberapa tahun lalu kondisinya benar-benar parah. Mirip dengan banyak startup yang membakar uang besar di AWS karena malas
    • Perusahaan memang benar-benar membayar seperti itu
      Perusahaan kami juga menerima tagihan yang cukup besar setahun sekali. Ada 15 ribu pengguna dan beberapa layanan di dalamnya
      Namun biaya tenaga kerja yang harus dibayarkan kepada orang-orang itu jauh, kira-kira 100 kali, lebih besar, sehingga tambahan biaya itu sendiri tidak terasa terlalu berarti
  • Jadi sekarang ada 2 tier yang tidak melatih model dengan data kita?
    Batas penggunaan yang lebih tinggi jelas untuk menarik pelanggan baru, tetapi saya penasaran apa yang terjadi pada pengguna ChatGPT Plus yang sudah ada. Apakah tim-tim baru ini akan memakan kuota pengguna lama?

    • Paket Plus seharga 20 dolar per bulan sekarang tampaknya menggunakan data untuk melatih model
      Sepertinya “fitur” itu dihapus dari tabel perbandingan berdampingan
    • Tidak sepenuhnya jelas, tetapi di Plus pun bisa memilih pengecualian dari pelatihan
      Sebagai tambahan, kalau bisa melihat interaksi rekan kerja dengan GPT kustom/privat, itu bisa menjadi cara yang cukup efisien untuk berbagi pengetahuan. Terutama berguna bagi orang-orang yang tersebar di zona waktu berbeda
    • Untuk “apa yang terjadi pada pengguna ChatGPT Plus yang sudah ada, dan apakah tim baru memakan kuota”, kemungkinan besar ini berjalan di server Microsoft, pada dasarnya Azure, dan tidak akan bersaing langsung dengan kapasitas server OpenAI
      Ini lebih mirip situasi “kuenya membesar”
  • Saya melihat beberapa use case yang bagus
    GPT kustom yang hanya dilatih pada codebase bisa membantu menulis test case dengan sintaks yang diinginkan, dan GPT kustom yang dilatih dengan PRD internal bisa membantu brainstorming kumpulan fitur berikutnya dengan lebih baik
    Saya berharap ada hasil yang cukup bagus dari sini

    • Versi Teams kali ini tidak menyediakan fungsi itu
      Anda bisa membuat Custom GPTs dan menambahkan sejumlah dokumen ke GPT tertentu untuk dihubungkan ke pencarian, tetapi tidak bisa menghubungkan seluruh codebase ke ChatGPT untuk mendapatkan jawaban. Fitur yang dikatakan Github[1] sekitar setahun lalu adalah seperti itu, tetapi saya tidak tahu apakah orang benar-benar memakainya
      Use case yang terlihat adalah hal-hal umum. Menggunakan ChatGPT seperti biasa, tetapi admin bisa mengontrol akses, perusahaan bisa membayar langsung alih-alih mengganti biaya individu, dan punya lebih banyak kontrol. Dokumen HR dan kebijakan juga bisa dibuat sebagai GPT terpisah. Namun hal yang membutuhkan kontrol akses bertingkat tampaknya sulit
      [1]: https://githubnext.com/projects/copilot-view/
  • Langkah ini sendiri tidak mengejutkan. Ini strategi segmentasi yang khas
    Namun saya terkejut karena contoh screenshot-nya menampilkan produk dengan sangat buruk
    Ada satu jawaban marketing tanpa tindakan yang bisa dijalankan, satu grafik pertumbuhan tanpa sumbu (orang harus melakukan apa dengan itu?), dan satu file Python yang lebih mudah cukup dijalankan lalu lihat error-nya
    Ini semakin menguatkan keyakinan saya bahwa meskipun alat AI seperti ini berbasis bahasa alami, bukan berarti tidak ada learning curve