Internet, Sampah Informasi yang Dipenuhi AI

• Mencari di internet dulu semudah ungkapan “let me Google that for you”, tetapi kini semakin sering perlu memeriksa ulang kepada manusia karena informasi buatan AI dan hasil pencarian yang keliru
• Google menampilkan snapshot halaman di dalam hasil pencarian alih-alih hanya tautan, dan bahkan memperlihatkan informasi salah seperti jawaban AI Quora yang mengatakan bahwa “telur bisa meleleh”
• Penurunan kualitas pencarian tidak lagi sekadar soal jawaban AI yang salah; kasus pencarian radang sinus yang mengarah ke hasil radang penis menunjukkan bahwa konteks pencarian itu sendiri ikut terguncang
• Seorang pengguna Twitter mengungkap metode pencurian trafik dengan mengekspor URL yang terindeks dari situs pesaing lalu cepat membuat tulisan serupa dengan AI untuk menyalip hasil Google
• Dugaan artikel buatan AI dan penulis palsu di Sports Illustrated menunjukkan bagaimana produksi konten yang membidik visibilitas pencarian dan pendapatan iklan dapat merusak kepercayaan pembaca

---

Cara Google Search menonjolkan jawaban yang salah

• Di masa lalu, kepercayaan pada mesin pencari begitu tinggi sehingga orang yang bertanya di internet bisa diejek dengan menyuruh mereka “cari sendiri di Google”, dan ungkapan “let me Google that for you” lahir dari konteks itu
• Sekarang, internet dipenuhi sampah informasi buatan AI, sehingga makin sulit memverifikasi informasi hanya dari hasil pencarian dan kemungkinan untuk kembali bertanya kepada manusia pun meningkat
• Google tidak lagi hanya menampilkan tautan situs web, tetapi juga mengekspos sebagian halaman dalam bentuk snapshot di menu dropdown, sehingga pengguna membaca hasil tanpa perlu mengklik
  • Cara ini bisa membuat orang lebih dulu melihat informasi yang salah sebelum memeriksa konteks aslinya
  • Pada September 2023, ada kasus ketika Google mengambil jawaban buatan AI dari Quora dan salah memberi tahu bahwa telur bisa meleleh
• Kasus ketika pencarian radang sinus justru mengembalikan hasil terkait radang penis juga dapat direproduksi, memperlihatkan bahwa relevansi hasil pencarian itu sendiri sedang goyah

Contoh konten AI yang menguasai hasil pencarian

• Seorang pengguna Twitter mengklaim telah melakukan “heist” trafik internet untuk menyalip situs tertentu di hasil pencarian Google
  • Memeriksa indeks situs dari website target
  • Mengekspor URL artikel
  • Dengan AI, cepat menulis artikel berdasarkan URL tersebut
  • Ia menyebut pekerjaan mengubah judul halaman web secara manual sebagai langkah yang “opsional”
• Sports Illustrated, setelah laporan Futurism, dituduh menerbitkan banyak artikel yang ditulis AI dan mencantumkan penulis yang sebenarnya tidak ada
  • Ketika Futurism meminta komentar, konten tersebut dihapus
  • Sports Illustrated kemudian menyatakan artikel-artikel itu ditulis oleh pihak ketiga, bukan hasil generasi AI, dan para penulis menggunakan nama samaran
  • Penjelasan ini tidak menerangkan mengapa artikel-artikel itu dihapus setelah ada pertanyaan dari media
  • Tetap ada pula fakta bahwa Sports Illustrated secara terbuka menyatakan dalam artikel Wall Street Journal pada Februari 2023 bahwa mereka akan menggunakan AI untuk menghasilkan konten dan ide artikel
• Internet kini semakin menyerupai ruang tempat mesin berkomunikasi dengan mesin, alih-alih gudang tempat manusia saling berbagi informasi
• Ungkapan “let me Google that for you” tidak lagi sevalid dulu, dan kemungkinan menemukan informasi salah atau manipulasi total di hasil pencarian semakin besar
• Para pengambil keputusan pendanaan di Sports Illustrated dikritik karena dianggap lebih tertarik memanipulasi hasil pencarian Google dan meraup pendapatan iklan darinya daripada benar-benar melayani pembaca

[GN⁺]

Pendapat Hacker News

• Dengan merebaknya LLM, kita kehilangan satu heuristik yang dulu berguna. Dulu kita bisa cepat menyaring postingan tak bernilai dengan melihat tulisan yang ejaan dan tata bahasanya berantakan, tetapi itu sama sekali tidak mempan untuk tulisan sampah buatan AI
  Kemampuan berbahasanya sempurna, bahkan lebih baik daripada kebanyakan orang, sehingga siapa pun bisa langsung membuat tulisan yang tampak meyakinkan. Tidak perlu lagi mempekerjakan copywriter seperti spammer SEO dulu, dan kasus curl yang direpotkan oleh laporan bug AI palsu adalah contoh yang bagus: https://news.ycombinator.com/item?id=38845878
  Ini baru permulaan dan akan jauh lebih buruk, sampai suatu saat mungkin mustahil membedakan gandum dari sekam

  • Kita harus lebih banyak berdonasi ke archive.org. Wayback Machine mungkin menjadi satu-satunya cara untuk memotong hal-hal yang muncul setelah sekitar 2020 dan menemukan data yang berguna di internet
  • Arusnya bersifat siklis. Mesin pencari dulu jauh lebih baik untuk menemukan situs web yang ditautkan, tetapi ketika orang memainkan permainan SEO dan membanjiri web dengan tulisan palsu serta tautan silang, semua orang mengulang klise yang sama dan kualitas pencarian merosot
    Kalau hanya akan mengulang-ulang gagasan yang sama, tidak ada alasan untuk tidak mengotomatiskannya, dan pada akhirnya orang lupa dari mana tulisan bagus itu semula berasal. Misalnya, LLM menggantikan Stack Overflow, dan Stack Overflow menggantikan dokumentasi teknis. Jika biaya produksi hampir nol, tak seorang pun peduli pada kualitas, lalu ketika sudah cukup muak, perilaku mungkin berayun kembali ke sisi lain: web yang dikurasi berdasarkan rekomendasi dari mulut ke mulut
  • Saat SMA saya pernah menulis copywriting SEO, dan keluaran ChatGPT hampir sama dengan level tulisan yang saya buat waktu itu. Intinya adalah memasukkan kata kunci tertentu dan menulis artikel informatif dangkal yang sedikit berkaitan dengan sesuatu yang ingin dijual
    Seiring waktu, mungkin akan muncul semacam efek pusaran aneh pada kecerdasan AI. Sekarang, jika kita mengajukan pertanyaan ala Stack Overflow ke ChatGPT, kita bisa langsung mendapat jawaban ala Stack Overflow, tetapi kebenaran dan akurasinya nyaris seperti berjudi. Ke depan, jika orang makin bergantung padanya dan makin jarang memposting di Stack Overflow, sumur informasi untuk pelatihan AI akan mengering, dan yang tersisa mungkin hanya loop lengket yang kadang benar. Seiring teknologinya berkembang, ini bisa menjadi masalah, dan saat itu mungkin AI akan belajar dari dokumentasi teknis
  • Ejaan dan tata bahasa yang buruk bisa saja berarti itu tulisan penutur non-native
  • Benar. Saya sempat berpikir rindu internet sebelum ClosedAI merusaknya, tetapi sekarang bahkan rasanya ingin kembali ke internet tahun 2020
    Riset LLM tampaknya akan menyebabkan kemerosotan masyarakat dalam berbagai cara. Teman saya sedang mengambil S2 dan semua orang menulis jawaban dengan ChatGPT; gaya yang bersembunyi di balik ungkapan yang berhati-hati secara politis lalu merangkum di akhir itu terlalu kentara. Saya berharap mereka dikeluarkan saja

• Saya setuju dengan judulnya, tetapi saya tidak melihat internet berubah banyak dibanding sebelum GPT-4, 3, dan 2. Artikel tentang topik umum yang ditulis intern atau asisten virtual dari India juga kebanyakan sama buruknya dengan konten buatan AI dan tidak mudah dibedakan
  Mesin pencari belakangan ini juga tidak membantu karena mengurutkan hasil dengan memprioritaskan otoritas, bukan kecocokan antara kueri dan teks halaman web. Orang juga sudah tidak banyak memakai web dan lebih hidup di dalam aplikasi; saat menjelajah halaman web lewat ponsel biasanya hanya ketika “meng-google” sebuah pertanyaan. Itu pun biasanya tidak masuk lebih dari satu tingkat sebelum kembali ke pengalaman aplikasi
  Web sudah buruk sejak lama dan makin memburuk, tetapi mungkin sebentar lagi tidak penting. Pembaca ibarat katak dalam air yang dipanaskan perlahan, dan sekarang suhunya melonjak sehingga mereka menyadari situasinya
  Menurut saya, agar “web” tetap ada ke depan, ia bukan hanya harus pindah ke lapisan anonimisasi baru, tetapi juga membutuhkan pertukaran uang yang sering agar materi berkualitas rendah sulit diproduksi secara massal. Jika 90% publik tidak mau membayar, silakan terus makan ampas. Saya memakai analogi katak yang direbus untuk menunjukkan bahwa jumlah spam telah meningkat tajam

  • Sepenuhnya setuju. Spammer SEO sudah menghancurkan web terbuka beberapa tahun lalu, dan Google melakukan yang terbaik untuk memungkinkan itu demi pendapatan iklan
  • Anda melewatkan variabel kunci: jumlah. Intern atau konten outsourcing memang sudah ada, tetapi itu tetap sampah yang dibuat manusia dengan menghabiskan waktu
    Sekarang faktor yang membatasi jumlah sampah itu telah hilang
  • Konten web mengalir ke media sosial, berita, dan e-book yang menjadi “buku”, membentuk pusaran tak berwujud dari informasi yang dimanipulasi
    Jika limbah masuk ke sistem air bersih, tak seorang pun aman. Memakai keran yang jauh dari sumber air tidak berarti bisa tenang
  • Saya setuju bahwa konten berkualitas rendah selalu ada. Namun masalahnya sekarang adalah skala informasi menyesatkan yang bisa dihasilkan
    Jumlahnya sudah meningkat atau terus meningkat, sehingga kini jauh lebih sulit menemukan sesuatu yang sah dan benar-benar baik. Wawasan tentang aplikasi itu bagus
  • Saya penasaran seberapa baik AI generasi berikutnya bisa menyaring web
    Bagaimana jadinya jika semua penerbit dinilai otomatis oleh AI untuk kemampuan prediksi, bias, dan akurasi faktual dalam horizon waktu 1 tahun, 2 tahun, dan 5 tahun

• Saya tidak menyangka akan mengatakan ini, tetapi dalam situasi clearnet yang segenting ini, sepertinya tidak terlalu buruk juga kalau semua informasi tersilo di dalam Discord. Kalau tidak diindeks oleh mesin pencari, kecil kemungkinan informasi itu muncul di samping sampah AI atau dipakai sebagai data pelatihan
  Masa depan internet pada akhirnya adalah manusia. Mesin bahkan tidak lagi bisa dipercaya untuk pekerjaan dasar yang dulu pernah mereka lakukan dengan baik, dan demi memilih untuk tidak mampu mengerjakan tugas kompleks, mereka sampai membuang efisiensi pekerjaan dasar

  • Dinamika mendasar yang merusak semua teknologi adalah komersialisasi berlebihan. Di era sekarang, iklan telah sepenuhnya merusak insentif internet, terutama web
    Pada era ritel online, transaksi dan model bisnisnya transparan, tetapi dalam ekonomi iklan dan perhatian di balik layar, semuanya kabur dan terdistorsi. Pada dasarnya semua pihak bersekongkol untuk memonetisasi waktu luang dan perhatian orang, memaksa konsumsi, lalu dengan senang hati membunuh mereka pelan-pelan
    Saya bergabung dengan Google pada 2010 dan keluar pada 2019; pendapatan tahunannya pada 2010 sekitar 30 miliar dolar, dan tahun lalu 300 miliar dolar. Sejak didirikan, pertumbuhan 20% per tahun cukup konsisten, jadi untuk mencapainya pada 2024 diperlukan pendapatan baru 60 miliar dolar. Artinya mereka harus menemukan pendapatan sebesar dua Google tahun 2010 dalam satu tahun, padahal Google tahun 2010 butuh 12 tahun untuk dibangun, jadi itu tidak masuk akal
  • Saya sangat tidak setuju. Sejak lama saya menjawab pertanyaan terkait imigrasi secara online, dan sering ada orang yang mengomentari thread dari beberapa tahun lalu atau bertanya secara pribadi tentang isinya. Artinya konten publik membantu banyak orang seiring waktu
    Sebaliknya, konten di grup Facebook privat paling lama hanya bertahan beberapa hari. Kalau tujuannya berbagi pengetahuan berguna dengan audiens seluas mungkin, grup Discord adalah kemunduran besar
  • Bukankah ceritanya berubah kalau Discord mulai menjual data itu ke perusahaan AI?
  • Saya tidak paham apa hubungannya dipakai sebagai data pelatihan dengan masalah ini. Intinya adalah kemampuan membedakan sampah AI dan informasi akurat
  • Discord juga bisa dicari: https://www.answeroverflow.com/

• Jalan keluarnya adalah keaslian, dan hanya konten bertanda tangan yang bisa menyediakannya. Tidak ada yang bisa diterima begitu saja; semuanya bisa saja dihasilkan atau dipalsukan
  Ketika siapa pun bisa memposting apa saja, dan AI memposting lebih banyak lagi hingga menenggelamkan manusia, kita harus bergantung pada reputasi dan keaslian untuk mengetahui siapa menerbitkan apa dan siapa mengatakan apa, barulah kita bisa menyaringnya. Web of trust pernah dicoba dulu, tetapi tidak pernah keluar dari sudut yang dianggap barangnya orang-orang aneh bertopi aluminium foil. Mungkin sekarang saatnya mencoba lagi

  • Konten bertanda tangan sama sekali tidak menjamin bahwa isinya ditulis atau disunting oleh manusia. Karena risiko pencurian kunci, itu bahkan tidak menjamin bahwa orang yang menandatangani benar-benar mempostingnya
    Memverifikasi keaslian konten digital itu mustahil secara fisik, filosofis, maupun teknis. Di perbatasan antara dunia analog dan digital, selalu ada celah untuk menipu
    Alasan blockchain juga tidak berhasil dipakai untuk sertifikasi rantai pasok sama saja. Kita bisa memverifikasi bahwa barang nomor 523 memiliki hash yang valid, tetapi tidak bisa membuktikan bahwa hash itu diterapkan pada barang nomor 523 yang asli, bukan palsu
  • Menurut saya permainan sebenarnya adalah sistem identitas yang dapat dibuktikan. Jika sistem identitas yang mendukung attestation datang membanjir, tidak penting lagi apakah AI menghasilkan keluaran berkualitas tinggi atau memproduksi sampah murni secara massal
    Dalam kasus yang terakhir, ini menjadi kemenangan besar bagi pemilik platform seperti Apple, Google, dan Microsoft (melalui TPM). Karena merekalah yang bisa membuktikan bahwa pengguna “bukan bot”. Saya tidak akan terkejut jika lima tahun lagi, untuk berpartisipasi secara bermakna secara online, orang perlu punya hubungan dengan salah satu dari tiga pihak ini
    Bahkan jika AI “gagal”, tetap ada alasan untuk terus mendorongnya. Karena sebagian besar pengguna internet bisa dipindahkan ke model langganan identitas dan attestation. Jika tidak membayar, konten pada dasarnya akan dianggap sebagai sampah generatif dan tidak akan ditampilkan
    Di sisi korporat, bisa muncul struktur yang membuat SSL dan skema penandatanganan kode lama terlihat seperti amal. Sesuatu seperti BIMI bisa diterapkan ke semua konten yang diposting, dengan penagihan per item. Bisa juga muncul diskriminasi harga: makin banyak membayar, makin “dapat dipercaya”. Pada akhirnya saya khawatir identitas dan autentikasi untuk layanan pemerintah akan berpindah ke perusahaan swasta seperti Google atau Apple, dan identitas nyata akan terikat pada attestation perusahaan-perusahaan itu
    1. https://www.w3.org/TR/webauthn/#sctn-defined-attestation-for...
    2. https://bimigroup.org/
  • Saya sungguh penasaran, bagaimana ini menyelesaikan masalahnya? Saya juga bisa membuat banyak tulisan sampah, lalu menandatanganinya dan mempostingnya
    Sekalipun pihak seperti Apple atau Google menyediakan layanan attestation pengguna, bukankah tetap mungkin untuk membuat sampah AI secara otomatis dan menandatanganinya?
  • Kalau jalan keluarnya adalah keaslian, tampaknya cukup banyak penganut teori bumi datar yang benar-benar meyakininya dengan tulus
  • Bagian paling gila adalah Jaron Lanier sudah mengatakan hal ini 20 tahun lalu, atau mungkin bahkan lebih lama lagi

• Konten yang dihasilkan LLM hanya mempercepat masalah lama. Google makin kuat bergerak ke arah memperbesar pendapatan iklan dan dominasi teknologi iklan, sementara SEO merajalela di seluruh hasil pencarian, jadi LMGTFY sudah mati
  Sekarang cukup sulit mendapatkan informasi faktual yang tidak bias hanya dengan kueri yang mulus, jadi saya cenderung mencari informasi di Reddit terlebih dahulu. Ini juga bukan obat mujarab, dan dalam beberapa tahun terakhir penuh konten promosi terselubung, tetapi thread lama dari masa ketika Reddit kurang populer dan lebih sulit dimanipulasi, atau thread di komunitas kecil, biasanya merupakan pilihan yang lumayan

  • Setelah melihat Google tidak bisa menemukan halaman dokumentasi sebuah kelas ThreeJS dengan kata kunci apa pun, saya akhirnya pindah ke Kagi. Halaman itu baru muncul di posisi teratas hasil pencarian kalau URL halaman itu sendiri ditempelkan
    Kagi menemukannya pada percobaan pertama hanya dengan nama kelas. Pencarian berbayar adalah jalannya, dan insentif iklan bertentangan dengan pencarian. Saya mengatur Kagi sebagai pencarian default di bilah alamat, dan hasilnya sangat bagus
  • Hal yang harus selalu diingat adalah Google Search bukan memberikan hasil pencarian, melainkan membuat halaman yang dirancang cermat sesuai bubble pengguna. Facebook dan Twitter juga sama, hanya algoritmanya yang berbeda
    Google Search tidak mengembalikan hasil yang sama untuk orang yang berbeda meski kuerinya sama. Ini berbeda dari mesin pencari historis seperti AltaVista atau ElasticSearch, dan meski masih disebut mesin pencari, ada cukup alasan untuk tidak memperlakukannya sebagai mesin pencari. Ia lebih mirip dinding omong kosong untuk iklan yang dipersonalisasi
  • Memangnya spammer sekarang tidak memakai AI untuk menulis di Reddit?

• Saya sudah cukup tua untuk mengingat masa ketika internet penuh dengan kotoran anjing organik

  • Manusia adalah generator omong kosong yang asli. AI hanya melakukan hal yang selalu dilakukan manusia
  • Sudah waktunya meninggalkan Google dan kembali ke webring
  • Sekarang juga ada penjual omong kosong organik berjiwa craftsmanship, tapi mahal
  • Maksudnya spam jawaban yang dibuat dengan mengeruk Stack Overflow? Bukankah itu kira-kira tahun lalu. Sekarang saya hampir tidak memakai Google dan hanya bertanya ke Bing chat
  • Tulisan ngawur manusia setidaknya masih menghibur

• Pada akhirnya, iklan ada untuk menghasilkan uang, dan sampai bot punya kartu kredit, uang itu berasal dari manusia. Jika di suatu area tiba-tiba “engagement” atau traffic naik tetapi tidak berubah menjadi pengeluaran manusia, perusahaan seperti Google pun akan menyadarinya di laba-rugi
  Google akan mulai merespons ketika masalah ini terlihat cukup besar dalam anggaran. PHK industri teknologi yang terdengar dari berbagai perusahaan, juga cerita tentang Google di thread HN lain hari ini, bisa jadi sinyal arah angin

  • AI tidak mengonsumsi konten, melainkan membuat konten. Jika orang mudah tertipu oleh iklan atau konten buatan AI untuk produk palsu/bermutu rendah, itu akan terus mendorong pendapatan Google naik
    Satu-satunya alasan Google tidak suka manipulasi SEO adalah karena situs bisa menempati ruang teratas pencarian tanpa promosi berbayar; kualitas produk tidak penting
    Masalah baru muncul ketika terjadi runtuhnya kepercayaan, saat orang terlalu sering kena produk buruk hingga tidak lagi memercayai situs atau hasil pencarian yang dulu mereka percaya. Karena pekerjaan, saya sering melihat iklan obat pasar abu-abu di Instagram, dan saya mengabaikannya karena tahu obat itu tidak diverifikasi FDA dan sebagian besar adalah obat palsu atau bahan kimia riset yang disamarkan sebagai Amanita Muscaria atau Delta-8 THC
  • Google bisa saja menyadarinya, tetapi karena pihak yang tidak lagi dibelanjakan uangnya oleh manusia bukan Google, tidak ada insentif untuk mengeluarkan uang demi mencegahnya
    Perusahaan yang beriklan di Google mungkin merasakan penurunan ROI iklan, tetapi karena kebanyakan menganggap tidak ada pilihan lain, butuh waktu sampai mereka meninggalkan Google. Kalau menunggu sampai ini menyentuh laba-rugi Google, saya takut internet akan berubah seperti apa
  • Sepertinya Anda terlalu berbaik sangka soal belanja teknologi iklan. Para pemain terbesar sudah melakukan hal seperti itu secara langsung
  • Sudut pandang yang menarik, tetapi Google tidak akan terpukul sebelum pengiklan menyimpulkan bahwa mereka membuang-buang uang untuk iklan online
    Ada beberapa topik yang seharusnya sudah mengering, tetapi mungkin penipuanlah yang memberi makan mesin iklan di bidang itu. Untuk hal seperti fitness atau penurunan berat badan, Google hampir tidak bisa dipakai. Saat renovasi rumah, saya juga sadar bahan bangunan, terutama cat, sudah tidak bisa dicari. Pada akhirnya pergi ke toko dan bertanya adalah satu-satunya cara mendapatkan informasi dan rekomendasi yang bisa dipercaya
    Google masih berfungsi di banyak bidang, tetapi yang benar-benar dikuasainya adalah iklan produk. Kalau ada sesuatu yang ingin dibeli, mesin iklan Google akan menemukannya, hanya saja Anda harus tahu persis apa yang Anda inginkan
  • Mengapa tidak berujung pada pengeluaran manusia? Kalau iklannya nyata dan pengunjungnya nyata, tidak penting apakah kontennya nyata
    Justru semakin generik dan tidak menarik sebuah halaman, mungkin semakin besar kemungkinan orang mengklik iklan

• Bahkan sebelum “AI” mengambil alih, web sudah penuh dengan omong kosong buatan manusia yang dituntut SEO, jadi dalam beberapa tahun terakhir sebenarnya tidak banyak yang benar-benar hilang. Saya sudah masuk industri ini jauh lebih dari 10 tahun dan sudah mengatakan hal ini hampir selama itu juga

  • Kalau itu benar, kesimpulannya semua berita dan sejarah selama 10 tahun terakhir juga omong kosong buatan manusia. Bukan berarti salah, tetapi Anda harus mengikuti keyakinan itu sampai ke konsekuensinya

• Tidak ada bedanya. Pencarian web sudah tidak berguna selama lebih dari 15 tahun. Sekarang hanya sedikit lebih buruk daripada sebelumnya, sementara keadaan sebelumnya pun kalau kita mengajukan pertanyaan, hasil pertama penuh halaman pemasaran, atau mengarah ke sampah pemasaran dangkal berbentuk “blog”
  Saya tidak ingin jawaban untuk pertanyaan seperti cara membersihkan toilet diserahkan kepada orang yang pekerjaannya “pembuatan konten” atau “blog monetisasi”. Perbedaan antara contoh tulisan itu dan hasil 10 tahun lalu hanya ini: yang pertama jelas salah, sedangkan yang kedua berisi hal yang mungkin butuh berhari-hari untuk dibantah kecuali Anda bekerja di bidang tersebut

• Jika sudah membaca Anathem, sebagai Ita, menyaring sampah dari Reticulum memang sudah menjadi tugas kita. Rasanya sekarang saatnya kita melakukannya
  https://en.wikipedia.org/wiki/Anathem
  https://anathem.fandom.com/wiki/Ita
  https://anathem.fandom.com/wiki/Reticulum

  • Saya teringat bagian dari Anathem yang menyebut bahwa pada masa awal Reticulum, jaringan itu menjadi hampir tak berguna karena dipenuhi informasi yang cacat, usang, atau terang-terangan menyesatkan, sehingga penyaringan sampah menjadi penting
    Perusahaan-perusahaan sengaja mencemari sumur itu agar bisa menjual produk untuk menyaring sampah tersebut, dan mereka membuat bukan huruf acak, melainkan “sampah yang dibuat dengan baik”: dokumen yang tampak bagus, berisi 100 kalimat benar yang dapat diverifikasi dan 1 kalimat yang diam-diam keliru. Awalnya mereka harus mempekerjakan manusia, tetapi ketika militer mulai tertarik, program “Artificial Inanity” berkembang lalu menyebar ke ranah komersial dan botnet
    Saya suka istilah Artificial Inanity sebagai deskripsi untuk LLM
  • Saya sudah mengira sejak hampir 25 tahun lalu bahwa itulah masa depan. Lihat #5: https://ymlibrary.com/download/Topics/Self/Work-School/Work-...