Anki - Flashcard yang Kuat dan Cerdas

• Anki adalah program flashcard yang membantu mengurangi waktu belajar berulang dengan membuat Anda menghabiskan lebih banyak waktu pada materi belajar yang sulit daripada item yang sudah Anda ketahui dengan baik
• Dengan sinkronisasi AnkiWeb gratis, Anda dapat menyelaraskan kartu di beberapa perangkat, dan kartu dapat memuat audio, gambar, video, serta notasi ilmiah
• Jika Anda membagi cakupan belajar berdasarkan deck dan menilai tingkat ingatan saat review, Anki akan menjadwalkan review berikutnya pada waktu ketika Anda kemungkinan mudah lupa
• Versi desktop saat ini adalah 26.05 dan mendukung Windows 10+ x64, Windows 11 ARM, macOS 13+ Apple Silicon/Intel, Linux x64 2022+, dan Linux ARM 2024+
• Ini adalah proyek komunitas yang memungkinkan kontribusi open source, deck bersama, dan partisipasi penerjemahan; pembelian aplikasi iOS resmi AnkiMobile digunakan untuk pendanaan pengembangan

---

Sistem kartu yang mengurangi belajar berulang

• Anki adalah program flashcard yang membantu pengguna menghabiskan lebih banyak waktu pada materi yang sulit daripada konten yang sudah mereka ketahui
• Melalui layanan sinkronisasi AnkiWeb gratis, kartu dapat disinkronkan di beberapa perangkat
• Flashcard dapat menggunakan audio, gambar, video, dan notasi ilmiah
• Tata letak kartu dan waktu review dapat diubah dengan mudah oleh pengguna
• Juga dapat menangani deck dengan lebih dari 100.000 kartu
• Fitur baru dapat ditambahkan dengan memasang add-on

Review berbasis deck dan dukungan platform

• Deck adalah grup flashcard yang memungkinkan Anda mempelajari hanya cakupan tertentu tanpa mempelajari seluruh koleksi sekaligus
• Saat review, jika pengguna memilih opsi yang sesuai dengan tingkat ingatannya, Anki akan menjadwalkan review berikutnya pada waktu ketika informasi tersebut kemungkinan mudah dilupakan
• Versi gratis desktop saat ini adalah 26.05 dan menyediakan unduhan untuk platform utama
  • Windows: Windows 10+ x64, Windows 11 ARM
  • macOS: macOS 13+ Apple Silicon, macOS 13+ Intel
  • Linux: Linux x64 2022+, Linux ARM 2024+
• Aplikasi mobile tersedia sebagai AnkiMobile untuk iOS dan AnkiDroid untuk Android

Jalur partisipasi komunitas

• Anki adalah proyek komunitas yang memungkinkan pemeliharaan kode, pengembangan add-on dan fitur, publikasi deck bersama, serta partisipasi penerjemahan
  • Kontribusi open source: contributing guide
  • Deck bersama: sharing decks publicly
  • Penerjemahan: translate Anki
• Pembelian aplikasi iOS resmi AnkiMobile digunakan untuk mendanai pengembangan Anki

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Anak saya sekarang berusia 11 tahun, dan kami sudah memakai Anki bersama setiap hari sejak kira-kira dia berusia 5 tahun
  Hal-hal yang dia hafal untuk bersenang-senang antara lain mengenali semua negara hanya dari bentuknya tanpa label di peta, ejaan, menyebut nama bagian tubuh, tulang, dan organ dari gambar, simbol unsur seperti Na/Fe/Zn, perintah filesystem Unix, patokan intuisi angka seperti jarak dari sini ke Jepang atau jarak Bumi-Matahari, mengenali foto tempat-tempat yang pernah dia kunjungi sejak lahir, membedakan alat musik atau lagu dari yang didengar, nada piano, fakta terkait agama, nama tokoh dari buku yang dibaca, kutipan bijak, dan sebagainya
  Anak ini menikmatinya, menjawab sambil menari, dan bangga pada dirinya sendiri. Kadang dia menonton hal baru yang dipelajarinya sendiri di YouTube lalu berkata, “Ayah, ini bisa dimasukkan ke Anki? Aku ingin mengingatnya”

  • Rasanya saya pernah membaca komentar ini persis sama sebelumnya, dan setelah dicek ternyata bukan — https://news.ycombinator.com/item?id=38428309
  • Menarik, tetapi pembuat SuperMemo menulis bahwa pada anak-anak, spaced repetition tidak terlalu efektif karena struktur otaknya terlalu banyak diatur ulang dan dipakai ulang
    Maksudnya, kurva lupa anak-anak terlalu sulit diprediksi, atau setidaknya berbeda dari orang dewasa
    https://supermemo.guru/wiki/SuperMemo_does_not_work_for_kids
    Inti software flashcard spaced repetition adalah menjadwalkan kartu berdasarkan prediksi kurva lupa, dan Anki maupun SuperMemo dirancang mengikuti kurva lupa orang dewasa
  • Anak itu tampak sangat istimewa, dan seperti sedang tumbuh menjadi orang dewasa yang sangat cerdas
    Banyak orang bertanya mengapa harus menghafal sesuatu yang bisa dicari di Google dengan mudah, tetapi kenyataannya otak tidak bekerja seperti itu. Semakin banyak fakta yang ada di kepala, semakin banyak jalur untuk saling menghubungkannya, dan dari sana muncul wawasan. Pada akhirnya otak itulah jaringan saraf yang asli
    Saya sangat menghormati pola pengasuhan seperti ini, dan kalau nanti punya anak saya ingin mencoba hal serupa. Setelah mengirim komentar ini, saya baru sadar ternyata penulisnya Derek Sivers, dan saya sudah lama membaca blognya
  • Saya benar-benar penasaran, bagaimana menghafal informasi seperti ini membantu anak?
    Saya juga orang tua, dan selama ini lebih memprioritaskan aktivitas yang mengajarkan berpikir kritis agar anak bisa memecahkan masalah sendiri
    Saya bertanya-tanya apakah aktivitas hafalan seperti ini juga perlu ditambahkan. Bukan untuk menghakimi, saya bertanya karena kalau memang benar membantu saya mungkin ingin menirunya. Saya sangat menghormati tulisan-tulisan Anda selama ini
  • Saya penasaran ada berapa banyak kartunya. Saya juga ingin tahu apakah dilakukan bersama setiap hari, dan sedang mempertimbangkan kapan waktu yang tepat untuk memulai dengan anak saya. Akan bagus kalau ada tulisan yang merangkum ini
    Hal lain yang saya penasaran, banyak dari ini tampak seperti pengetahuan umum acak; apakah ini berguna untuk pendidikan, misalnya pelajaran sekolah, atau setidaknya membantu sebagai pengetahuan yang cukup sering dipakai. Perintah UNIX bisa menjadi contoh yang baik
    Secara pribadi saya sudah memakai spaced repetition system sejak akhir 2018, dan itu sangat berguna sampai terasa seperti membuka kekuatan super yang terpendam, tetapi saya belum pernah menerapkannya pada pelajaran sekolah formal

• Satu tips saat memakai Anki adalah, alih-alih menggunakan dek yang sudah ada, Anda akan belajar lebih baik dan lebih konsisten meninjau ulang jika menulis kartunya sendiri
  Mengikuti kuliah atau buku teks sambil mencatat di kertas, lalu mengubah konsep-konsep inti menjadi flashcard Anki dan meninjaunya setiap hari, adalah alur yang sangat efektif
  Dek yang sudah ada juga bisa berhasil. Saya berhasil memakainya untuk belajar lisensi radio amatir, tetapi itu karena ada kumpulan soal spesifik yang memang harus dihafal, dan biasanya tidak seperti cara kita mempelajari suatu mata pelajaran

  • Saya tidak setuju soal ini. Kekuatan Anki datang dari spaced repetition, dan kalau Anda menghabiskan waktu membuat kartu sampai tidak sempat benar-benar meninjau ulang, itu sangat tidak efisien
    Kalau ada dek berkualitas tinggi untuk topik yang ingin dipelajari, lebih baik pakai itu, dan saya mempelajarinya lewat trial and error
    Dalam kedokteran atau pembelajaran bahasa ada banyak dek yang sangat bagus. Mungkin Anda perlu membuat dek sendiri untuk penambangan kalimat, tetapi itu persoalan lain dan bukan pemborosan waktu. Kalau topiknya benar-benar niche, ya mau tidak mau harus membuat dek sendiri
    Bagi yang ingin membuat dek sendiri, melihat dek Anking bisa membantu sebagai acuan tentang seperti apa kartu yang bagus
  • Untuk memaksimalkan efektivitas belajar, memang benar lebih baik menulis kartu sendiri, tetapi menurut saya itu bergantung pada nilai dari materinya
    Kalau efek belajarnya bisa 2x tetapi usahanya 5x, maka untuk hal-hal yang ingin dipelajari tetapi tidak cukup penting untuk dicurahkan semua usaha, kartu siap pakai lebih baik daripada tidak melakukan apa-apa
    Sebagai contoh, Duolingo bukan cara tercepat atau paling efektif, tetapi karena usaha yang dibutuhkan kecil, lewat Duolingo, teman-teman, dan waktu tinggal di Jerman saya bisa mencapai kemampuan bahasa Jerman level B1
    Kecuali ini terkait pekerjaan, sekolah, atau alasan yang sangat kuat, saya rasa sebagian besar pembelajaran memang seperti ini. Kesempurnaan sering kali menghalangi yang cukup baik
    Sekalian promosi, saya membuat alat yang bisa membuat pertanyaan spaced repetition dari video YouTube atau podcast edukasi yang saya konsumsi. Biasanya saya akan lupa semuanya, dan saya tidak cukup berinvestasi untuk membuat dek dari setiap hal yang saya tonton, jadi akhirnya sampai pada pendekatan ini — https://www.platoedu.org
  • Menulis kartu sendiri menurut saya nyaris wajib. Namun, kalau ada dek berkualitas tinggi yang dibuat sesuai buku, kuliah, atau materi tersebut, itu pengecualian
    Sayangnya, sebagian besar dek Anki publik tidak mencapai level itu menurut standar saya
  • ChatGPT sangat bagus untuk menerima catatan saya lalu mengubahnya menjadi kartu Anki
    Kadang tetap perlu disunting, tetapi dengan menyerahkan kebosanan menyusun isi dan format kartu kepada ChatGPT, saya mendapat hasil yang baik di beberapa ujian
  • Memakai dek Anki buatan orang lain itu seperti memakai vim dengan .vimrc milik orang lain

• Repetisi berspasi, terutama alat seperti Anki, memang efektif untuk hafalan. Hanya saja, hafalan adalah tahap paling dasar dari tujuan belajar.
  Saya penasaran apakah ada alat yang direkomendasikan untuk melatih pengetahuan tingkat lebih tinggi seperti analisis relasi, sintesis, dan evaluasi kritis.
  [1] https://en.m.wikipedia.org/wiki/Bloom%27s_taxonomy
  [2] https://en.m.wikipedia.org/wiki/Structure_of_observed_learni...

  • Saya rasa Anda meremehkan sesuatu yang sangat penting.
    Untuk memahami suatu topik secara mendalam dan utuh, jauh lebih mudah jika kita memahami komponen dasar dan konsep dari topik itu secara mendalam dan utuh, dan titik awalnya adalah hafalan.
  • Alat terbaik untuk hal seperti itu adalah membangun kebiasaan mencatat yang baik.
    Misalnya saat belajar bahasa, kerangka strategi penguatan ingatan saya adalah buku catatan kertas biasa dan pena, dan Anki hanya saya pakai sebagai penguat untuk sasaran tertentu.
    Belakangan ini sebagian besar waktu saya di Anki dipakai untuk belajar hanzi. Ini kasus yang cukup ideal untuk didorong dengan repetisi berspasi dan memang merupakan cara yang populer, tetapi bahkan di sini pun saya tetap lebih memilih mencatat dulu.
    Saya memelihara catatan tempat saya menulis karakter baru dan mencatat struktur, etimologi, serta hubungannya dengan karakter lain yang tampak mirip atau yang memuat komponen yang sama. Tindakan sederhana menuliskan dengan tangan agar tidak tertukar antara 买 dan 卖, atau 找 dan 我, terasa sama berharganya dengan mengulang banyak sekali flashcard.
    Saya juga membuat kartu hanzi di Anki, tetapi biasanya baru menambahkannya setelah saya beberapa kali menemukannya saat membaca dan sudah agak familier. Saat menangani topik besar, kartu yang terus salah adalah pemborosan waktu yang luar biasa, jadi saya tidak mau memasukkannya ke dek sampai saya cukup yakin tidak akan menekan “again” lebih dari satu atau dua kali.
  • Anda bisa memakai incremental reading. Ini pendekatan yang dibangun di atas repetisi berspasi, banyak orang menemukannya kembali secara independen, dan ini benar-benar bekerja dengan baik.
    Setelah terbiasa, cara Anda memandang belajar akan berubah.
    [1] https://supermemo.guru/wiki/Michael_Nielsen_re-discovers_inc...
  • Dengan Anki pun Anda bisa mempelajari mata pelajaran secara lebih mendalam. Hanya saja, itu lebih sulit.
    Ada pekerjaan eksperimental tentang belajar fisika kuantum dengan sistem repetisi berspasi yang layak dilihat: https://quantum.country/
  • Sejauh yang saya tahu, satu-satunya “alat” yang mencoba memformalkan tahap berikutnya adalah immersi.
    Setidaknya dalam pembelajaran bahasa, jika Anda cukup menenggelamkan diri dalam input, otak dapat membangun peta relasi yang dalam yang dibutuhkan untuk menggunakan bahasa, dan proses itu tidak bisa digantikan dengan sekadar menghafal tata bahasa dan kosakata secara mekanis.

• Setiap beberapa tahun saya kembali menggunakan Anki secara intens untuk belajar bahasa. Saya pernah memakainya sampai 90 menit per hari untuk bahasa Jerman, dan belakangan untuk bahasa Latin serta Tionghoa Klasik, tetapi akhirnya berhenti karena saya tidak bisa mengendalikan beban kerja atau karena kebiasaan saya berubah.
  Manfaat dari latihan selama setahun itu masih terasa, tetapi ekor panjang dari repetisi berspasi tampaknya sama sekali tidak cocok untuk saya. Meski begitu, setelah mencapai tingkat di mana saya bisa membaca atau menonton TV, upaya besar untuk membuat dan meninjau kartu tetap terasa sepadan.
  Menyenangkan juga membangun sistem yang sangat dipersonalisasi dalam jangka panjang, yang tidak harus cocok untuk orang lain. Ini memungkinkan tingkat keegoisan yang berlawanan dengan desain aksesibilitas, dan hasilnya kadang berupa keputusan desain yang cukup baru dan memuaskan.
  Ada banyak dek bersama yang diunggah secara online, tetapi tampaknya dek yang tidak diunduh secara rutin dihapus, mungkin karena biaya hosting atau hak cipta, dan akibatnya banyak dek niche menghilang. Saya pernah mengunggah beberapa dek bahasa Jerman, tetapi jelas tidak akan mendapat trafik sebesar dek bahasa Inggris, jadi dihapus. Agak disayangkan, dan saya penasaran seperti apa ekosistemnya jika sebaliknya.

  • Jika waktu ulasan harian sampai 90 menit, kecuali Anda mahasiswa penuh waktu, rasanya wajar kalau itu berat.
    Buat saya pribadi, kalau waktu ulasan melebihi 5 menit, itu tandanya saya berhenti menambah kartu untuk sementara.
  • Saya juga mengalami hal yang sama. Saya menginvestasikan banyak waktu di Anki dan memang ada hasilnya, tetapi saya tidak bisa mempertahankannya sampai akhir.
    Dalam hidup pasti ada saatnya Anda harus melewatkan 2–3 hari, dan kemudian Anda kewalahan oleh tumpukan backlog yang besar lalu menyerah.
    Setelah membaca beberapa komentar HN, saya baru-baru ini mulai memakai SuperMemo, dan sejauh ini cukup berjalan baik. Saat saya perlu istirahat, rasanya tidak terlalu membuat kewalahan, dan entah karena algoritmenya atau karena default-nya bagus, rasanya jauh lebih tidak kejam.
    Saya masih di tahap awal, dan karena sudah punya pengetahuan dari pengalaman repetisi berspasi sebelumnya, membandingkannya dengan Anki sekarang juga tidak sepenuhnya adil. Meski begitu, ini menghidupkan kembali semangat saya terhadap hafalan, dan sejauh ini layak diinvestasikan.
  • Saya juga kesulitan mengikuti dek bahasa yang besar. Dalam kasus saya, masalahnya biasanya bukan Anki, melainkan hal-hal lain dalam hidup, seperti stres dan pekerjaan.
    Ada batas pada berapa banyak hal yang bisa dijuggling sekaligus, dan kalau semuanya tidak mengalir mulus, jauh lebih sulit untuk terus menyelesaikan dek yang panjang. Kalau saja saya bisa menjeda semua hal lain, rasanya masalahnya tidak ada.
    Meski begitu, tingkat retensi saya tinggi, jadi kemajuan yang dicapai di antara periode memakai dek biasanya tetap bertahan.
  • Saya juga memakai Anki untuk bahasa Jerman. Saya menggunakan dek berisi 1.850 kartu untuk mempelajari gender kata benda.
    Menurut statistik, saya belajar hampir setahun, waktu belajar rata-rata per hari kurang dari 2 menit, dan rata-rata satu ulasan bahkan tidak sampai 2 detik. Secara total, kira-kira 10 jam.
    Efeknya luar biasa bagus. Saya pernah membaca di suatu komentar HN bahwa membuat kartu yang sangat mudah itu membantu, dan itu memang jelas membantu menjaga kebiasaan.
  • Tujuan utama di sini bukan throughput, melainkan kebiasaan. Sebagai seseorang yang sudah bertahun-tahun memakai Anki, saya ingin menyarankan agar Anda lebih dulu membangun kebiasaan menambahkan Anki setiap hari ke studi yang sudah Anda jalani, seperti bahasa Jerman.
    Di Anki ada cara mudah untuk membatasi penggunaan. Cukup tetapkan jumlah maksimum kartu per hari ke angka yang konyol kecilnya, misalnya 5 kartu. 5 kartu itu bisa dikerjakan, dan biasanya bahkan tidak sampai 1 menit.
    Setelah itu terasa nyaman, Anda bisa menaikkannya sedikit demi sedikit. Sebaiknya jangan menjadikan Anki satu-satunya jalur latihan, melainkan memakainya sebagai sarana pendukung untuk rutinitas belajar yang sudah ada.
    Kebiasaan untuk tetap melakukannya, meski tidak optimal, jauh lebih baik daripada berusaha sempurna lalu malah tidak jadi. Secara umum frekuensi datang lebih dulu daripada kualitas, dan setelah yang pertama didapat, barulah yang kedua ditingkatkan.

• Selama masa Erasmus di Jerman, saya sudah mencoba hampir semua aplikasi pembelajaran bahasa papan atas seperti Duolingo, Babbel, Seedlang, dan Anki, tetapi tidak ada yang benar-benar cocok.
  Yang saya inginkan adalah belajar dalam konteks, audio di setiap kartu, intensitas tinggi dengan banyak kartu per sesi, bisa melewati tanpa ujian penempatan, serta mengambil kata-kata dari podcast, YouTube, dan situs web berbahasa Jerman yang saya konsumsi lalu mempelajarinya.
  Banyak kosakata bahasa Jerman tidak punya padanan 1:1 dengan bahasa Inggris atau Ceko, jadi terjemahan kata demi kata tidak terlalu cocok, dan Duolingo adalah yang terburuk karena menghabiskan terlalu banyak waktu untuk latihan mudah seperti untuk anak-anak.
  Anki paling cocok, tetapi proses membuat kartu dengan kalimat dan audio terasa merepotkan, dan alur saya terputus karena harus memikirkan bagaimana menilai kartu sebagai “well”, “good”, atau “easy”. Tetap mempertahankan spaced repetition, tetapi pilihan sederhana “tahu/tidak tahu” terasa lebih baik.
  Karena itu, selama setahun terakhir saya membuat aplikasi belajar bahasa secara on-off. Saat ini baru mendukung bahasa Jerman, mengekstrak kata dari YouTube, web, dan teks, menangani berbagai bentuk kata, membuat kartu contoh kalimat tanpa batas dengan GPT-4, dan menambahkan audio bagus dari model GCP terbaru.
  Situs proyek dengan tautan Android dan iOS: https://vokabeln.io/ desain web-nya sudah usang dan aplikasi sekarang tampilannya sangat berbeda

  • Jika opsi jawaban terlalu banyak dan terasa membebani, pakai satu atau dua saja juga tidak masalah.
    Saya setuju kalau terlalu banyak bisa terasa berlebihan. Meski begitu, algoritma spaced repetition tetap akan bekerja. Saya tidak menyarankan “well” karena itu membuat kartu tidak muncul lagi untuk waktu yang sangat lama
  • Saya menyarankan membuat kalimat bahasa Inggris dengan GPT-4 lalu mendapatkan bahasa Jermannya lewat Google Translate.
    Mendapatkan kalimat contoh yang cocok untuk kata bahasa Jerman tertentu mungkin lebih sulit, tetapi kualitas bahasa Jermannya bisa lebih baik. Saya pernah punya masalah serupa saat membuat podcast pembelajaran khusus bahasa Swedia dan Polandia, dan output GPT-4 banyak mengandung ungkapan bergaya bahasa Inggris
  • Di contoh landing page terlihat Der Fußballspieler schießt auf das _____., dan jawabannya seharusnya “Tor”.
    Tidak ada yang mengatakan “Ziel”
  • Tambahan untuk yang ingin mencoba, ada dua fitur yang masih belum ada dan sering diminta.
    Yaitu artikel dan bentuk jamak untuk nomina, serta daftar kosakata A1·A2·B1 untuk orang yang sedang menyiapkan ujian sertifikasi. Saya berencana menerapkannya bulan depan
  • Kalau hanya ingin “tahu/tidak tahu”, bukankah tinggal menekan tombol paling ujung saja?
    Misalnya memakai 1 menit dan waktu maksimum yang diskalakan saja, lalu mengabaikan dua tombol di tengah

• Anki berguna untuk memfokuskan latihan piano
  Setiap lagu yang saya latih selama bertahun-tahun punya beberapa birama yang rumit, dan sebelum memakai Anki saya sering tidak ingat birama mana dari lagu mana yang belum bisa saya mainkan, sehingga cenderung hanya melatih bagian menyenangkan yang sebenarnya sudah bisa dimainkan.
  Sekarang saya punya dek dengan satu flashcard untuk setiap kumpulan birama sulit dari semua lagu yang pernah saya kerjakan. Saat duduk di depan piano, saya membuka dek itu, melatih birama yang muncul, lalu dengan penilaian diri menandai seberapa cepat birama itu perlu dilatih lagi.
  Saya sudah melakukan ini lebih dari 5 tahun, dan saya kagum melihat algoritma dasarnya secara efektif mengurutkan sesi latihan piano

  • Saya baru saja bertanya-tanya bagaimana Anki bisa diterapkan untuk belajar tab gitar.
    Bisa berbagi satu contoh kartu piano?
  • Saya pernah melihat seseorang mengatakan mereka memakainya dengan cara yang sama untuk berlatih mengikat simpul.
    Sepertinya memang ada sesuatu pada keterampilan fisik yang dipelajari dengan spaced repetition

• Saya sangat menyukai Anki, dan termasuk pengguna berat
  Flashcard pagi saya berisi semuanya: simpul, geografi, bahasa, flag command line tar, makalah, sampai PR statistik. Saya ingin mendorong orang untuk mengisinya dengan hal-hal yang mereka sukai. Rasanya menyenangkan seperti menyapa hobi-hobi yang berada di tepi ingatan saya setiap pagi.
  Saya juga sedang belajar suara burung. Karena penglihatan saya kurang baik, sulit belajar lewat penglihatan, jadi saya mengambil daftar burung umum di sekitar saya dari eBird, mengunduh mp3 kicauannya dari Macaulay Library, lalu mengimpor massal semuanya menjadi flashcard pribadi. Saat mendengar suara burung di luar dan merasa “sepertinya saya tahu ini burung apa!”, rasanya selalu memuaskan. Ini juga sangat cocok dipadukan dengan Merlin Sound ID
  Kegunaan bagus lainnya adalah sebagai Rolodex bantuan ingatan. Saya sering lupa menghubungi teman untuk menyapa dan menanyakan kabar, jadi saya membuat dek yang hanya berisi nama orang-orang yang ingin saya sapa. Saat seseorang muncul, saya menyapa mereka, lalu menjawab kartunya dengan interval yang terasa sesuai. Dengan begitu, sistem spaced repetition membantu agar saya tidak melupakan seseorang terlalu lama

  • Tunggu, flag command line tar?
    Saat saya belajar pemrograman, nasihat yang umum adalah jangan menghafal hal-hal yang mudah dicari seperti sintaks bahasa, fitur framework, atau flag command line, dan biarkan saja itu terserap secara alami.
    Baru-baru ini saya juga mendapati diri saya mulai membuat kartu penggunaan Nest.js hanya dari membaca dokumentasinya bahkan sebelum memulai proyek, dan merasa itu bukan produktif melainkan menunda-nunda
    Saya tidak menyangkal bahwa Anki efektif untuk menghafal. Itu sama saja seperti menyangkal efektivitas prinsip spaced repetition. Saya hanya penasaran apakah hal seperti “key binding vim” memang layak dimasukkan. Konon John Carmack juga melakukan itu karena ingin melihat kenapa Vim begitu ramai dibicarakan
  • Sebagai orang yang sudah beberapa kali memulai sistem spaced repetition lalu berhenti di tengah jalan, pendekatan ini menarik
    Saya penasaran apakah semua topik berbeda ini dimasukkan ke satu dek raksasa, dan bagaimana Anda menambahkan bidang topik baru
    Saat dulu mencoba Anki, sebagian masalahnya adalah 1) overhead untuk memutuskan bagaimana membagi waktu di antara dek-dek dan 2) beban harus menilai seberapa baik saya mengingat informasi dari 1 sampai 5. Yang kedua terutama terasa besar, dan tugas seperti itu sangat melelahkan. Kalau ada tips untuk mengatasinya, saya ingin mendengarnya
  • Di mana Anda menemukan flashcard yang lumayan untuk topik simpul?
  • Suara burung benar-benar ide yang bagus. Saya tidak pernah memikirkannya, tetapi sangat cocok dengan medianya

• Saya cukup banyak menggunakan Anki di sekolah kedokteran, dan di sana memang sangat populer
  Latar belakang saya awalnya ilmu komputer, jadi sebenarnya saya tidak berasal dari budaya menghafal banyak hal dengan cepat, dan butuh beberapa tahun sampai saya benar-benar menerima ini sebagai alat untuk mengebut ratusan fakta
  Namun setelah memakainya beberapa waktu, saya merasa recall cepat yang didorong sistem ini bukannya menggantikan pemahaman konsep yang lebih dalam, melainkan justru memperkuatnya. Saya juga pernah menulis singkat tentang hubungan ini beberapa tahun lalu
  [0] https://samrawal.substack.com/p/on-the-relationship-between-...

• Anki memang bagus. Saya memakainya selama beberapa tahun untuk menambah kosakata bahasa Inggris, tetapi pada akhirnya beralih ke spreadsheet seperti Airtable karena beberapa alasan
  Pertama, saat saya ingin membuat flashcard secara massal, seperti dari daftar yang saya dapat dari ChatGPT, kemampuan impor-ekspornya terbatas
  Kedua, sulit untuk melakukannya setiap hari secara konsisten, dan akan bagus kalau kemajuan ditampilkan dengan cara yang memotivasi. Salah satu alasan kita memakai daftar TODO adalah karena kita ingin melihat progres. Akan lebih bagus lagi kalau ada keseruan yang bikin nagih seperti game Pop It atau bubble wrap
  Jadi saya membuat field Word, Translation, Days, Repeat, Attachment, Edited_at di Airtable. Repeat adalah field formula DATEADD(Edited, Days, 'days') yang dipakai untuk penyaringan, dan Days adalah field single select untuk memilih salah satu dari 1, 4, 10, 25, 55, 90, atau 200 hari
  Kedengarannya merepotkan, tetapi sebenarnya tidak. Setiap kali saya klik, jumlah baris di tabel berkurang sehingga progresnya terlihat. Ini juga tidak ideal dan bukan sistem spaced repetition yang sesungguhnya, tetapi buat saya ini berhasil, dan entah kenapa lebih mudah untuk tetap konsisten
  Meski begitu, dalam kebanyakan kasus Anki tetap hebat

  • Jika Anda ingin progres ditampilkan dengan cara yang memotivasi, ada plugin yang sangat populer bernama Heatmap
    Plugin ini menampilkan grafik bergaya GitHub di dalam Anki, dan alih-alih menghitung frekuensi commit, ia menghitung jumlah ulasan

• Semua orang perlu tahu bahwa ada yang membajak nama Anki
  Ada proyek Anki yang asli, lalu ada layanan SaaS tiruan bernama Anki dan aplikasi seluler dengan nama yang sama di app store

  • Ini membingungkan. Repositori GitHub[1] menaut ke situs web AnkiWeb[2], dan dari sana salah satu opsi unduhannya adalah aplikasi iOS seharga 25 dolar
    Saya tidak paham dalam arti apa Anki disebut dibajak
    [1] https://github.com/ankitects/anki
    [2] https://apps.ankiweb.net/
  • Saya tidak tahu soal ini, dan baru-baru ini saya merekomendasikan seseorang untuk memasangnya dari app store, ternyata harganya 25 dolar
    Sekarang jauh lebih masuk akal