Hashcards: Sistem pengulangan berjarak berbasis teks biasa

• Hashcards adalah aplikasi pengulangan berjarak (spaced repetition) local-first yang mirip dengan Anki atau Mochi, tetapi menggunakan file Markdown alih-alih database
• Setiap kartu flash ditulis sebagai teks biasa dan mendukung format pertanyaan (Q), jawaban (A), serta cloze deletion (C), dengan jadwal ulasan dikelola oleh algoritme FSRS
• Data kartu diidentifikasi dengan nilai hash teks, sementara riwayat ulasan disimpan di SQLite, serta dapat dikelola versinya dan dibagikan melalui repositori Git
• Dirancang untuk mengatasi masalah antarmuka yang rumit pada Anki dan algoritme yang tidak efisien pada Mochi, dengan tujuan meminimalkan gesekan input dan memberikan kepemilikan penuh
• Kombinasi berbasis Markdown, integrasi Git, dan penjadwal FSRS menawarkan pendekatan baru agar pengembang dan pelajar dapat melakukan manajemen belajar yang transparan dan otomatis

---

Ikhtisar Hashcards

• Hashcards adalah sistem pengulangan berjarak open-source yang berjalan secara lokal dan memberikan pengalaman belajar serupa Anki atau Mochi
  • Jadwal ulasan dikelola oleh algoritme FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler)
  • Antarmuka web berjalan di localhost:8000, dan riwayat ulasan disimpan dalam database SQLite
• Pembeda utamanya adalah struktur yang tidak menggunakan database, melainkan mengelola setiap kartu flash sebagai file Markdown
  • Contoh: disusun sebagai Cards/Math.md, Cards/Chemistry.md, dan seterusnya
  • Setiap file berisi beberapa kartu Q/A atau cloze deletion (C)

Struktur kartu berbasis teks

• Kartu flash ditulis dalam format teks sederhana
  • Q: pertanyaan, A: jawaban, C: bentuk cloze deletion
  • Contoh:

    Q: What is the role of synaptic vesicles?
    A: They store neurotransmitters for release at the synaptic terminal.
    C: Speech is [produced] in [Broca's] area.
    

• Karena dapat langsung memanfaatkan sintaks Markdown, pengalaman menulisnya terasa mirip dengan membuat catatan biasa
• Perintah untuk menjalankan sesi ulasan menggunakan bentuk $ hashcards drill <path>

Filosofi desain dan keunggulan

• Desain Hashcards menempatkan “penulisan kartu tanpa gesekan” sebagai tujuan utama
  • Input dan pengeditan kartu harus cepat dan intuitif agar volume belajar meningkat
  • Penggunaan kurung siku ([]) mempersingkat input cloze deletion (tanpa perlu tombol Shift)
• Integrasi dengan repositori Git memberikan manfaat berikut
  • Memungkinkan version control, pelacakan perubahan, kolaborasi, dan berbagi secara publik
  • Kartu dapat dicari dan dimodifikasi menggunakan alat Unix standar atau skrip
  • Kartu dapat dibuat secara otomatis dari data terstruktur seperti CSV
• Karena kartu diidentifikasi dengan nilai hash teks, referensi berbasis isi menjadi stabil

Penilaian terhadap sistem yang ada (Anki, Mochi)

• Anki
  • Kelebihan: open-source, mendukung FSRS, statistik kaya, dan fitur pembuatan kartu otomatis (note types)
  • Kekurangan: antarmuka yang rumit dan tidak intuitif, inefisiensi input WYSIWYG, serta ketergantungan pada plugin
• Mochi
  • Kelebihan: UI yang rapi, input berbasis Markdown, pengoperasian berpusat pada shortcut
  • Kekurangan: sintaks cloze deletion yang bertele-tele, tidak adanya note types, dan algoritme yang sederhana
  • Algoritme yang ada menggunakan pendekatan multiplier sederhana, sehingga tidak efisien untuk mempertahankan ingatan jangka panjang
  • Dukungan beta FSRS memang baru ditambahkan, tetapi masalah penjadwalan kartu lama masih tetap ada

Implementasi dan alur kerja Hashcards

• Pengguna dapat menulis dan mengedit kartu langsung dengan editor teks
  • Contoh: Q: What is the atomic number of carbon? / A: 6
  • Kartu multi-baris maupun format yang lebih kompleks juga dapat diekspresikan secara alami di dalam Markdown
• Memodifikasi kartu seiring perubahan pengetahuan menjadi mudah
  • File Markdown dapat disusun per bab agar selaras dengan struktur buku ajar
  • Konsep terkait bisa ditempatkan pada kartu yang berdekatan untuk meningkatkan efisiensi penelusuran saat revisi
• Dengan manajemen berbasis Git, fitur berikut dapat dimanfaatkan
  • Commit, branch, merge, PR, dan version control penuh
  • Berbagi pembelajaran dan kolaborasi melalui repositori publik

Sinergi pendekatan berbasis teks

• Memungkinkan pembuatan dan penelusuran kartu secara otomatis melalui macro editor
• Statistik kartu dan modifikasi massal dapat dilakukan dengan perintah Unix (wc, awk, dll.)
• Skrip dan Makefile dapat digunakan untuk membuat kartu otomatis dari data eksternal seperti CSV
• Dengan publikasi di GitHub, proses belajar pribadi dapat dibagikan, yang turut membantu penyebaran budaya belajar

Kesimpulan

• Hashcards adalah bentuk baru dari sistem pengulangan berjarak yang menggabungkan format teks sederhana, algoritme penjadwalan tingkat lanjut (FSRS), dan integrasi Git
• Sistem ini meminimalkan gesekan saat menulis kartu, menjamin kepemilikan penuh atas data, serta menyediakan otomatisasi dan skalabilitas sekaligus
• Diposisikan sebagai alat yang memberikan lingkungan belajar yang transparan dan dapat dikendalikan bagi pengembang maupun pelajar