Memperkenalkan HN: Pembuat Prompt ChatGPT Sederhana

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Pengguna masih bertanya-tanya apakah orang-orang masih menulis prompt kustom.

  • Di masa lalu, prompt kustom menghasilkan hasil yang lebih baik, tetapi karena pembaruan ChatGPT, cara mengelola prompt secara efektif sering berubah sehingga terasa merepotkan.
  • Saat ini kadang menggunakan ChatGPT kustom, tetapi sebagian besar tetap memakai pengaturan bawaan.
  • Perbedaan kualitas hasil sudah mengecil, dan waktu respons untuk prompt yang lebih besar lebih lama, sehingga respons cepat yang 'cukup bagus' lebih disukai.
  • Daripada mencoba mendapatkan jawaban sempurna sekaligus, lebih mudah mengajukan pertanyaan lanjutan jika hasil awal belum lengkap.

• Ada usulan yang akan sangat berguna bagi pemula.

  • Disarankan untuk menyediakan berbagai template untuk instruksi awal dan prompt pascapemrosesan.
  • Menyediakan prompt yang 'teruji' untuk memastikan output dalam format tertentu (JSON, daftar, kumpulan CSV terbatas, dll.), atau untuk memastikan input yang mencegah jailbreak dasar.
  • Perlu waktu lama untuk mempelajari cara terbaik menggunakan prompt yang sudah diketahui oleh orang-orang yang memakai ChatGPT setiap hari.
  • Memiliki template andal seperti ini akan sangat baik bagi pemula.

• Saat ini sedang sangat fokus pada pekerjaan terkait ChatGPT dan mengembangkan aplikasi 1-2 kali per minggu.

  • Target pengguna yang diasumsikan adalah orang-orang yang tidak terlalu paham LLM berbasis prompt.
  • Bagi pengguna seperti ini, masalah maupun solusinya belum cukup terdefinisi dengan jelas.
  • Misalnya, pilihan yang telah ditentukan sebelumnya masih kurang, dan arti dari pilihan yang tersedia tidak transparan.
  • Akibatnya, pengaruh pilihan terhadap output menjadi tidak jelas, dan penggunaan alat ini menjadi masalah ayam dan telur.
  • Dalam situasi seperti ini, hampir lebih mudah meminta ChatGPT untuk membuat prompt yang efektif.

• Ada pertanyaan tentang dengan siapa sebenarnya kita berbicara saat berbicara dengan bot-bot ini.

  • Menyajikan teknologi kecerdasan buatan melalui antarmuka chat yang mirip manusia adalah pilihan yang disengaja.
  • Teknologi yang diakses lewat antarmuka chat dapat menimbulkan ilusi kecerdasan umum buatan.
  • Namun, dengan berinteraksi langsung dengan LLM melalui antarmuka Playground, chat hanyalah akting yang memperkuat ilusi seolah-olah ada lawan bicara.

• Ini tidak berkaitan langsung dengan ChatGPT.

  • Ini hanya berupa format untuk mengklik dan menggabungkan blok teks.
  • Ada pendapat bahwa obsesi pada satu penyedia LLM tidak membantu kemajuan bidang ini.

• Diperlukan analisis nyata tentang bagaimana tiap fitur prompt meningkatkan respons.

• Semakin panjang instruksi, semakin besar kemungkinan ChatGPT tidak mengikuti masing-masing instruksi.

  • Terlihat seperti perhatiannya terpecah; jika disuruh 'lakukan A' maka ia melakukan A, tetapi jika disuruh 'lakukan A dan B' maka ia hanya menjalankan A dan B sebagian.
  • Pengalaman terbaik adalah memberi prompt yang pendek dan mengerjakan satu tugas dalam satu waktu, atau menyelesaikannya lewat beberapa percobaan.

• Ada yang sengaja memasukkan hal-hal yang tidak masuk akal.

  • Memberi instruksi seperti 'bertindaklah seperti pilot pesawat yang mahir, saya butuh lebih banyak kopi, lakukan perhitungan'.
  • Hasilnya cukup lucu di ChatGPT.

• Ada keraguan apakah pola 'bertindak dengan cara tertentu' masih diperlukan.

  • Setelah menggunakan GPT-4, pola ini tidak lagi dipakai.
  • Meminta model untuk 'bertindak seperti ahli di bidang tertentu' tampaknya tidak menghasilkan hasil yang lebih baik.
  • Dibutuhkan alat yang ringan tetapi efektif untuk mencoba beberapa prompt dalam skala kecil dan membandingkannya guna melihat apakah ada peningkatan.

• Ada keraguan apakah prompt-prompt ini lebih baik daripada sekadar memasukkan sesuatu secara acak.